tag:blogger.com,1999:blog-20930840030838230532024-03-16T02:10:08.912+01:00Web Analytics InsideGoogle Analytics, Web Measurement, Tracking, Analyse, Traffic, Web Analyse, Marketing Controlling, ToolsAnonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.comBlogger148125tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-70579950296790238102013-10-14T09:21:00.000+02:002013-10-14T09:21:47.105+02:00Analytics Summit - Google Analytics Konferenz die II.Google Analytics entwickelt sich mit großer Geschwindigkeit immer weiter. Im Vergleich zum vergangenen Jahr sind dieses Jahr bereits über 74 (!) Updates und Features gelauncht worden.<br />
<br />
Um auf dem Laufenden zu bleiben, sich mit anderen auszutauschen und wertvolle Insights von intensiven Google Analytics Nutzern zu erhalten veranstalten wir in diesem Jahr erneut den <a href="http://www.analytics-summit.de/" target="_blank"><b>Analytics Summit</b></a> - die einzige Google Analytics Konferenz in Deutschland!<br />
<br />
Datum der Veranstaltung ist der <b>21. November 2013</b><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgoo0DdS6aNNuFem4Cy4ZU1sOl6XNBtqbNVYDUpPzmgNuxAruFkgfuQIcUARFX8k5dMhHhJUBhnFWdRw4au6QWKoKF-LYNrE0BUQqqP1YBTvnZUmZSHQ8mPlIseuDaXM5CehM02AOZa/s1600/Analytics+Summit+logo.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Analytics Summit" border="0" height="119" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgoo0DdS6aNNuFem4Cy4ZU1sOl6XNBtqbNVYDUpPzmgNuxAruFkgfuQIcUARFX8k5dMhHhJUBhnFWdRw4au6QWKoKF-LYNrE0BUQqqP1YBTvnZUmZSHQ8mPlIseuDaXM5CehM02AOZa/s320/Analytics+Summit+logo.jpg" title="Analytics Summit" width="320" /></a></div>
<br />
Nach dem großem Erfolg im letzten Jahr mit 300 Teilnehmern haben wir die Veranstaltung in neue Räumlichkeiten verlegt, um der großen Nachfrage gerecht zu werden. 500 Teilnehmer können dieses Mal am Analytics Summit teilnehmen - die neue Location ist das <a href="http://www.analytics-summit.de/location/" target="_blank">Curio-Haus</a> in Hamburg, zentral gelegen in der Nähe des Dammtor Bahnhofs.<br />
<br />
Neben einem Google Analytics Produkt Manager aus der Google Zentrale in Mountain View wird ein weiterer Googler einen Votrag halten. Zudem gibt es eine Vielzahl von Cases intensiver Google Analytics Nutzer aus folgenden Unternehmen:<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjkAjus8LsTWR9MuvwG448Dh22itqtSWjny0BekfieRQPIg3Uov8wIrJkkZViRd1-6-wjghPnRAamgxFQ4p4RHo0k4etY1xY6tXQySOa1bVNdvKcr1LsuebzznZ0MLk2-61Qex1_M47/s1600/as+referenten.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Analytics Summit Speaker" border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjkAjus8LsTWR9MuvwG448Dh22itqtSWjny0BekfieRQPIg3Uov8wIrJkkZViRd1-6-wjghPnRAamgxFQ4p4RHo0k4etY1xY6tXQySOa1bVNdvKcr1LsuebzznZ0MLk2-61Qex1_M47/s400/as+referenten.jpg" title="Analytics Summit Speaker" width="156" /></a><br />
<ul>
<li>Gruner + Jahr</li>
<li>eBay Kleinanzeigen</li>
<li>Home24</li>
<li>Kalaydo</li>
<li>Takevalue</li>
<li>MyPhotobook</li>
<li>Ippen Digital</li>
<li>Google</li>
<li>Hochschule Würzburg-Schweinfurt</li>
<li>sowie zwei internationalen Speakern aus den Niederlanden</li>
</ul>
<div>
<br /></div>
<div>
Die Bandbreite der Themen wird sämtliche Anwender zurfriedenstellen - vom Beginner bis zum Profi, vom Marketer bis zum Teckie - es ist für alle etwas dabei. Hier eine kleine Themenauswahl:</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<ul>
<li>Custom Dimensions</li>
<li>Verknüpfung von Google Analytics Daten mit dem Data Warehouse</li>
<li>Datenaggregation und Report Automation</li>
<li>Tipps&Tricks rund um Filter</li>
<li>Plugins und Google Analytics Erweiterungen</li>
<li>Mobile Tracking mit Google Analytics</li>
<li>Best Practice Google AdWords in Verbindung mit Google Analytics</li>
<li>Google Analytics auf redaktionellen Websites</li>
<li>Google Analytics im E-Commerce</li>
</ul>
<div>
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgMpczM10RZkEeHbnRVOAcVS4d-vZqAleJEEpvKOy34N5pOsFqOyElb8gvc0gqpHvGGakY-GuKGKdfB28fdKPeXKyp2IMKCH3zUr1ExeeS3c78aHLs18sRLI1zdgPkyiARnEsCeDkC-/s1600/location_no6_small.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Analytics Summit Location" border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgMpczM10RZkEeHbnRVOAcVS4d-vZqAleJEEpvKOy34N5pOsFqOyElb8gvc0gqpHvGGakY-GuKGKdfB28fdKPeXKyp2IMKCH3zUr1ExeeS3c78aHLs18sRLI1zdgPkyiARnEsCeDkC-/s200/location_no6_small.jpg" title="Analytics Summit Location" width="200" /></a>Während der Veranstaltung ist für das<b> leibliche Wohl</b> ist den ganzen Tag über gesorgt. Parallel zu den Vorträgen gibt es im Analytics Summit<b> Help Center</b> Hilfestellungen zu Fragen und Problemen die Sie unter Umständen mit Ihrem Google Analytics Konto haben. Die Web Analyse Experten von <a href="http://www.trakken.de/" target="_blank">Trakken</a> helfen Ihnen live und vor Ort. </div>
</div>
<div>
<br /></div>
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Im Anschluss an die Vorträge gibt es ein <b>Get Together</b> - in entspannter Atmosphäre können Sie den Tag mit Teilnehmern und Referenten nochmal revue passieren lassen...</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Tickets gibt es hier: <a href="http://www.analytics-summit.de/tickets/" target="_blank"><b>Ja - ich möchte zum Analytics Summit!</b></a></div>
<div>
<br /></div>
<div>
Der Analytics Summit wird durchgeführt von Trakken Web Services GmbH und eWolff Consulting GmbH - untersützt von Google!</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Ich freue mich Sie als Teilnehmer auf der einzigen Google Analytics Konferenz in Deutschland begrüßen zu dürfen!</div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-71307950796146501742013-09-02T15:18:00.000+02:002013-09-02T15:29:56.902+02:00Neue Segmentierung in Google AnalyticsWeb Analyse auf Basis aggregierter Daten ist keine Web Analyse!<br />
<br />
Jeder Besucher ist anders, verhält sich anders - macht es dann wirklich Sinn, alle über einen Kamm zu scheren?<br />
<br />
Solange ausschließlich aggregierte Daten betrachtet werden, erhalten Sie keine wirklich relevanten Informationen.<br />
<br />
Glauben Sie wirklich, dass die durchschnittliche Besuchsdauer Sie richtig weit nach vorne bringt? Nein! Denken Sie, dass Seitenaufrufe, Besuche oder eindeutige Besucher in den Übersichts-Berichten von Google Analytics interessant sind? Nö! Glauben Sie, dass die Betrachtung der allgemeinen Conversion Rate wirklich interessant ist? Klares no!<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi1UVU_w3Co6vBKyILbd5ax4ksrADYSsUWoxY-mOtMIexOj-modKZf6l8_ERUW0OfVMfPlnKrDBAt-6pYr0ioVOvq9-vECDAf7zLuez-4qWGjaRQJd6KU0iD2BHKy_9ZGu4n04qvvWG/s1600/Blog+Segmentierung+4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Google Analytics Segmentierung" border="0" height="211" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi1UVU_w3Co6vBKyILbd5ax4ksrADYSsUWoxY-mOtMIexOj-modKZf6l8_ERUW0OfVMfPlnKrDBAt-6pYr0ioVOvq9-vECDAf7zLuez-4qWGjaRQJd6KU0iD2BHKy_9ZGu4n04qvvWG/s320/Blog+Segmentierung+4.jpg" title="Google Analytics Segmentierung" width="320" /></a></div>
<br />
Um Web Analyse erfolgreich zu betreiben, kommen Sie nicht drumherum sich intensiver mit der Segmentierung zu beschäftigen.<br />
<br />
Erst durch Segmentierung erhalten Sie Erkenntnisse über Mikro-Segmente - und diese jeweils in Bezug auf Akquisition, Verhalten und Conversions.<br />
<br />
Segmentierung ist in Google Analytics mittlerweile ein alter Hut. Bereits im Herbst 2008 wurde eine umfangreiche und flexible in Google Analytics gelauncht.<br />
<br />
Ab sofort steht allen Google Analytics Nutzern (egal ob Nutzer der kostenlosen oder der Premium-Variante) die neue Segmentierung zur Verfügung!<br />
<br />
Warum neu?<br />
<br />
Zunächst einmal gibt es alles was es bisher gab auch in der neuen Segmentierung. D.h. sämtliche Standardsegmente wurden übernommen<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEim1m1P2KqIoliFZCUzdQIOGZk2GkisFWUDsY-NkT_I3cQiFv90_6CYdesVB3lY8-dNUCwNp4lVn4OYSm-4h5b4fj_5OEfiXaLKc9WUofFY6llSNoJIfVT1oqBf1huRIF5mz9AFqIAK/s1600/Blog+Segmentierung+5.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img alt="Google Analytics Segmentierung" border="0" height="196" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEim1m1P2KqIoliFZCUzdQIOGZk2GkisFWUDsY-NkT_I3cQiFv90_6CYdesVB3lY8-dNUCwNp4lVn4OYSm-4h5b4fj_5OEfiXaLKc9WUofFY6llSNoJIfVT1oqBf1huRIF5mz9AFqIAK/s400/Blog+Segmentierung+5.jpg" title="Google Analytics Segmentierung" width="400" /></a></div>
<br />
<ul>
<li>Besuche mit Absprüngen</li>
<li>Besuche mit Conversions</li>
<li>Besuche mit Transaktionen</li>
<li>Besuche ohne Absprünge</li>
<li>Bezahlte Zuchzugriffe</li>
<li>Direkte Zugriffe</li>
<li>Einmalige Nutzer</li>
<li>Haben einen Kauf getätigt</li>
<li>Neue Nutzer</li>
<li>Nicht bezahlte Suchzugriffe</li>
<li>Nutzer mit Converison</li>
<li>Nutzer ohne Converison</li>
<li>Site Search ausgeführt</li>
<li>Suchzugriffe</li>
<li>Verweiszugriffe</li>
<li>Wiederholte Besucher</li>
<li>Wiederkehrende Nutzer</li>
<li>Zugriffe über Mobilgeräte</li>
<li>Zugriffe über Tablets und Desktops</li>
<li>Zugriffe von Mobilgeräten</li>
<li>Zugriffe von Tablets</li>
</ul>
Das sind schon einige. Diese können nun per Drag&Drop in die obere Zeile gezogen werden und durch Klick auf "Anwenden" parallel betrachtet werden.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjAKyrVJZvYjd0LmckQHMCidmAPL_kbdyXN23jo9ZD1klE-iTQWU732PbRt_ImAfUn4zHSICxI1AcdWg5phPUHAahtzAfDwic4Onk_FW3dooZ8zYWRLn8BJG4BGkW5wlmgDT-Nby5c2/s1600/Blog+Segmentierung+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Google Analytics Segmentierung" border="0" height="640" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjAKyrVJZvYjd0LmckQHMCidmAPL_kbdyXN23jo9ZD1klE-iTQWU732PbRt_ImAfUn4zHSICxI1AcdWg5phPUHAahtzAfDwic4Onk_FW3dooZ8zYWRLn8BJG4BGkW5wlmgDT-Nby5c2/s640/Blog+Segmentierung+1.jpg" title="Google Analytics Segmentierung" width="357" /></a></div>
<br />
Natürlich gibt es auch nach wie vor die Möglichkeit selber definierte Segmten zu nutzen.<br />
<br />
Welche unfassbaren Möglichkeiten es hierbei gibt stelle ich gleich vor.<br />
<br />
Vorab aber die Info, dass sämtliche bisher erstellten Segmente automatisch übernommen werden und unter dem Button "Benutzerdefinierte" zu finden sind.<br />
<br />
Bei der großen Anzahl an Standard- und benutzerdefinierten Segmenten kann es schonmal etwas unübersichtlich werden.<br />
<br />
Deswegen kann es Sinn machen, die relevanten und oft verwendeten Segmente mit einem Sternchen zu markieren. All diese befinden sich dann unter dem Button "<i>Markierte</i>".<br />
<br />
Kleines Feature aber für intensive Segmentierer (was Sie alle sein sollten!) absolut sinnvoll!<br />
<br />
Das wirklich neue und innovative befindet sich allerdings hinter dem Butten "<i>+Neues Segment erstellen</i>".<br />
<br />
Gleich hüpft das Web Analysten Herz.<br />
<br />
Zunächst einmal sind sämtliche Auswahlfelder (bisherige und neue) in sinnvolle Gruppen eingeteilt worden.<br />
<br />
Innerhalb dieser Gruppen kann munter segmentiert und eingegrenzt werden. Zusätzlich zu den bisherigen Filtermöglichkeiten sind einige dazu gekommen:<br />
<br />
<i>stimmt genau überein, enthält (Default), beginnt mit, endet mit, stimmt mit regulärem Ausdruck überein, ist einer von, stimmt nicht genau überein, enthält nicht, beginnt nicht mit, endet nicht mit, stimmt nicht mit regulärem Ausdruck überein (Juhuuu! Wie viel Zeit habe ich investiert um dies irgendwie in der früheren Version zu bauen - es war nicht möglich...nun endlich ist es es - ich freue mich!), ist keiner von.</i><br />
<br />
Aber zurück zu den Auswahlfeldern - hier sind sie:<br />
<br />
<ul>
<li><b>Demografische Merkmale</b></li>
</ul>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgAohIBkHs44QkA79n-HUI86d-QPp65XbI-0LyVkNEdSClPR5IV6oce_IFpAzc_HFC_mzFbBn5J4gg6V23ozBzF5UnSYe05MrPmD3nLhjmfr79M5SkVTQTk4F-bQvKfeG9me-DVSveB/s1600/Blog+Segmentierung+6.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Google Analytics Segmentierung demografische Merkmal" border="0" height="280" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgAohIBkHs44QkA79n-HUI86d-QPp65XbI-0LyVkNEdSClPR5IV6oce_IFpAzc_HFC_mzFbBn5J4gg6V23ozBzF5UnSYe05MrPmD3nLhjmfr79M5SkVTQTk4F-bQvKfeG9me-DVSveB/s320/Blog+Segmentierung+6.jpg" title="Google Analytics Segmentierung demografische Merkmal" width="320" /></a></div>
<br />
Hierunter befinden sich die Bereiche Sprache und Standort. Wobei der Standord nochmal eingeschränkt werden sollte, abhängig davon, ob man nach Kontinent, Subkontinentale Region, Land/Gebiet, Region oder Stadt segmentieren möchte.<br />
<br />
<ul>
<li><b>Technologie</b><b></b></li>
</ul>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; display: inline !important; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgZ1xhiCLUbPdwUzn5mAusqg9HcZwNVddhTOeMwBsPFVT1I_WkOrKVyoltYAL0HGgRRoNWMXU4DQ4F88YBo2a3Haqx74SEEBIP7O3Rc-dH4bY7EqVokC-VJJjuZKbPRYLk5W8YOtFYq/s1600/Blog+Segmentierung+7.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Google Analytics Segmentierung technologie" border="0" height="184" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgZ1xhiCLUbPdwUzn5mAusqg9HcZwNVddhTOeMwBsPFVT1I_WkOrKVyoltYAL0HGgRRoNWMXU4DQ4F88YBo2a3Haqx74SEEBIP7O3Rc-dH4bY7EqVokC-VJJjuZKbPRYLk5W8YOtFYq/s320/Blog+Segmentierung+7.jpg" title="Google Analytics Segmentierung technologie" width="320" /></a></div>
<br />
<br />
Hier können sämtliche Besuche nach diversen technischen Gegebenheiten segmetiert werden. Betriebssystem, Betriebssystemversion, Browser, Browser-Version, Bildschirmauflösung, Gerätekategorie, Mobil (Ja oder Nein), Mobiltelefonmarke- oder anbieter, Modell des Mobilgeräts.<br />
<br />
<br />
<ul>
<li><b>Verhalten</b></li>
</ul>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhhJCBCcnhLHnRTRPMyr5nwzSk5cCLiI7TibtHB4O5N1UUgausE57lXb3RxBWwREyh4lyhJMCdcQgpu5UQs4m6_UiTMhHzYDDixwUav5K7HGPbchrbfbeCPpgBQnisGQFJyeMT1AMIN/s1600/Blog+Segmentierung+8.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Google Analytics Segmentierung verhalten" border="0" height="185" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhhJCBCcnhLHnRTRPMyr5nwzSk5cCLiI7TibtHB4O5N1UUgausE57lXb3RxBWwREyh4lyhJMCdcQgpu5UQs4m6_UiTMhHzYDDixwUav5K7HGPbchrbfbeCPpgBQnisGQFJyeMT1AMIN/s320/Blog+Segmentierung+8.jpg" title="Google Analytics Segmentierung verhalten" width="320" /></a></div>
<br />
Hier kann nach Anzahl der Besuche, Transaktionen und Besuchsdauer segmentiert werden. So können Besuche und Tage seit dem letzten Besuch mit diversen größer, kleiner, gleich, etc. Bedingungen verknüpft werden. Transaktionen und Besuchsdauer kann zudem noch danach eingeschränkt werden, ob es sich auf einen Besuch (pro Sitzung) oder einen Besucher (pro Nutzer) handeln soll.<br />
<br />
Letzteres ist ein Novum - besuchsübergreifende Segmentierung!!!!<br />
<br />
<ul>
<li><b>Datum des ersten Besuchs</b></li>
</ul>
<br />
Kohortenanalyse at its best!<br />
<br />
Stellen Sie einfach einen festen Tag oder einen Zeitraum ein und sämtliche Reports in Google Analytics werden nur für diese Gruppe an Usern dargestellt.<br />
<br />
Unschlagbar inVerknüpfung mit den anderen Segmenten (bspw. Besucherquellen) und dem Wissen anderer (Offline-)Maßnahmen.<br />
<br />
Wie wär es mit der Verbindung aus Datum des ersten Besuchs und neuen Besuchen in dem Zeitraum wo Ihre TV-Kampagne lief?<br />
<br />
<ul>
<li><b>Besucherquellen</b></li>
</ul>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEio2Wsunqwq2E3mN_nXtlra94N86N0bmxoOij1vQDqf4_nsdETTn3N15sBnAnvEoHkWfZreINQXyk4DP9B8qK2MrBVVF2eeNhib8tAe6WJQLWQT5ReaSvWPUoKMyw4rSkV6QVbDSfiZ/s1600/Blog+Segmentierung+9.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Google Analytics Segmentierung besucherquellen" border="0" height="137" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEio2Wsunqwq2E3mN_nXtlra94N86N0bmxoOij1vQDqf4_nsdETTn3N15sBnAnvEoHkWfZreINQXyk4DP9B8qK2MrBVVF2eeNhib8tAe6WJQLWQT5ReaSvWPUoKMyw4rSkV6QVbDSfiZ/s200/Blog+Segmentierung+9.jpg" title="Google Analytics Segmentierung besucherquellen" width="200" /></a></div>
<br />
Hier gibt es die Möglichkeit auf Basis der bekannten Kampagnenparameter zu segmentieren - Kampagne, Medium, Quelle, Keyword. Easy.<br />
<br />
Doch damit nicht genug.<br />
<br />
Fast übersieht man es - die Auswahlmöglichkeit nach Besuchen und Nutzern zu filtern! Soll das Segment also entweder auf Besuche bezogen werden (so wie bisher) oder auf Besucher (Nutzer)?<br />
<br />
<ul>
<li><b>E-Commerce</b><br /><br /><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjvcGRXwdBc_4x2_tU2ggvwGqPkd7a91a_r-CFvltoePPbKZKJeulYtRgCIhWdPdqymemtXddNKKSRLyoIsPZrHi8KF_3ggixAJUWGzhB-phbUJm0klM_DKnhTCQMUzPTg9NBH0isLe/s1600/Blog+Segmentierung+10.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Google Analytics Segmentierung e-commerce" border="0" height="95" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjvcGRXwdBc_4x2_tU2ggvwGqPkd7a91a_r-CFvltoePPbKZKJeulYtRgCIhWdPdqymemtXddNKKSRLyoIsPZrHi8KF_3ggixAJUWGzhB-phbUJm0klM_DKnhTCQMUzPTg9NBH0isLe/s200/Blog+Segmentierung+10.jpg" title="Google Analytics Segmentierung e-commerce" width="200" /></a></div>
</li>
</ul>
<br />
Hier kann nach Umsatz, Tage bis zur Transaktion, Produkt oder Produktkategorie segmentiert werden.<br />
<br />
Beim Umsatz kann wieder nach Besuch oder Besucher unterschieden werden.<br />
<br />
Wie lange haben Sie auf dieses Feature gewartet?<br />
<br />
Endlich vernünftige ABC-User-Analysen durchführen können indem Sie die User u.a. mit Hilfe dieses Segments in unterschiedliche Umsatzgruppen einteilen - über den Besuch hinaus.<br />
<br />
Zusätzlich gibt es noch zwei weitere - erweiterte - Bereiche:<br />
<br />
<ul>
<li><b>Bedingungen und Abfolgen</b></li>
</ul>
<br />
Unter Bedingungen können weitere Eingrenzungen vorgenommen werden. Hier hat man die Wahl aus der vollen Palette an Möglichkeiten zu schöpfen.<br />
<br />
Filter können auf Besuchs- oder Besucherebene gesetzt und/oder ein- oder ausgeschlossen, in Bezug auf diverse Dimensionen und Metriken und/oder durch beliebige und/oder Oder-Verknüpfungen verwendet werden.<br />
<br />
Nun habe ich den Spannungsbogen hoffentlich lange genug strapaziert. Denn die eigentliche Innovation gibt in dem Bereich Abfolgen.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhaUH9g2qha9K2PgC2rLBbgD6IY2U9l4HjVdRnb2HivrEsyx2jI3xrq43KWuedoM17diS5ck5IcaKbTBjynW1FNJ_Cwmkpkqp22ezZoVNi8Ob2Qh7c4xdiSAlFFWiyU0XYiiAgmHn_v/s1600/Blog+Segmentierung+3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Google Analytics Segmentierung abfolge" border="0" height="162" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhaUH9g2qha9K2PgC2rLBbgD6IY2U9l4HjVdRnb2HivrEsyx2jI3xrq43KWuedoM17diS5ck5IcaKbTBjynW1FNJ_Cwmkpkqp22ezZoVNi8Ob2Qh7c4xdiSAlFFWiyU0XYiiAgmHn_v/s320/Blog+Segmentierung+3.jpg" title="Google Analytics Segmentierung abfolge" width="320" /></a></div>
<br />
Hier gibt es die Möglichkeit Segmente zu bilden die auf nacheinander stattfindenden Aktionen beruhen.<br />
<br />
Und zwar kann dies wieder innerhalb eines Besuchs oder aber auch besuchsübergreigend stattfinden. Ein kleines Beispiel um es deutlich machen:<br />
<br />
Ein User kommt über den Kanal AdWords auf eine speziell hierfür erstellt Landing Page und legt sich ein Produkt in den Warenkorb nachdem er sich die Kategorie X und Y in der Reihenfolge angesehen hat, kauft es aber nicht. In einem weiteren Besuch, der aber nicht länger als zwei Wochen später sein soll, kehrt der User zurück und kauft das Produkt.<br />
<br />
Genau dieses Segment ist mit Hilfe des Abfolgensegments in Verbindung mit den anderen Segmenten möglich!<br />
<br />
<i>Mir fallen undenkbar viele Möglichkeiten und mögliche Segmente ein - Ihnen sicherlich auch! Teilen Sie Ihre Ideen mit den anderen Lesern, und schreiben Sie einen Kommentar!</i><br />
<br />
In der Zusammenfassung auf der rechten Seite kann man sehen welche Eingrenzungen vorgenommen wurden und diese entsprechend wieder entfernen, sofern sie doch nicht mehr gewünscht sind.<br />
<br />
Ehe man sein neues Segment nun speichert empfehle ich es zu testen. Hier erfährt man schnell, ob man nicht vielleicht aus Versehen die Bedingungen so gestellt hat, dass am Ende keine Übereinstimmungen mehr erzielt werden.<br />
<br />
Also immer erstmal testen!<br />
<br />
Im Nächsten Schritt würde ich dann immer die Vorschau nutzen. Hierbei wird Ihr neues Segment auf den Bericht angewendet - Sie können also direkt sehen, ob die dargestellten Daten für Sie so sinnvoll sind, oder ob das Segment nochmal überarbeitet werden sollte.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEizvU6BVIGwUdI1MnwsipUYGGon7NvzNaTpZFpvD1A8dO7OLB5woeoni-NLnblkn11YEgMRf46dfyR5E68wjkJqO5job3VNjMqc1kXGhoJik5WeSZNqAWiMfUOmBIK87nsy56BjErWJ/s1600/Blog+Segmentierung+11.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Google Analytics Segmentierung testen" border="0" height="17" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEizvU6BVIGwUdI1MnwsipUYGGon7NvzNaTpZFpvD1A8dO7OLB5woeoni-NLnblkn11YEgMRf46dfyR5E68wjkJqO5job3VNjMqc1kXGhoJik5WeSZNqAWiMfUOmBIK87nsy56BjErWJ/s320/Blog+Segmentierung+11.jpg" title="Google Analytics Segmentierung testen" width="320" /></a></div>
<br />
<br />
Wenn alles okay ist sollten Sie es dann speichern.<br />
<br />
Per Default steht das Segment in allen anderen Datenansichten (ehemals Profile) auch zur Verfügung - Sie können es bei Bedarf über den Link "Optionen" auf einige ausgewählte <strike>Profile</strike> Datenansichten eingrenzen.<br />
<br />
Unabhängig davon, welches Web Analyse Tool Sie nutzen. Um erfolgreich zu sein kommen Sie um Segmentierung nicht herum.<br />
<br />
Eine Alternative dazu gibt es nicht!<br />
<br />
Und wer es bis hier geschafft hat zu lesen (vielen Dank dafür) noch ein Hinweis - die neue Segmentierung ist auch bei benutzerdefinierten Berichten anwendbar. Dadurch bekommen Sie genau das was Sie für Ihr Business brauchen.<br />
<br />
Noch Wünsche offen?<br />
<br />
<i>Und nun Sie! Was halten Sie von der neuen Segmentierung? Welche Segmente sind für Sie spannend? Welche hätten Sie gerne? Teilen Sie Ihre Ideen, Wünsche und Segmente mit den anderen Lesern dieses Blogs - sie werden es Ihnen danken!</i><br />
<i><br /></i>
<i>Vielen Dank!</i>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-90652893056885278322013-07-08T15:10:00.000+02:002013-07-08T15:10:26.339+02:00Reports Revisited II: E-CommerceWeb Analyse macht noch mehr Spaß, wenn Geld im Spiel ist!<br />
<div>
<br /></div>
<div>
Dies gilt nicht nur für E-Commerce Websites und deren Ziel möglichst viele Produkte zu verkaufen, sondern auch für sämtliche anderen Websites. Über die Definition von Zielwerten für nicht E-Commerce-Ziele habe ich bereits vor langer Zeit geblockt:</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<a href="http://www.timoaden.de/2008/01/keinen-umsatz-und-trotzdem-eine-rendite.html" target="_blank">Keinen Umsatz und trotzdem eine Rendite? Das geht!</a></div>
<div>
<a href="http://www.timoaden.de/2008/05/was-ist-der-index.html" target="_blank">Was ist der $-Index?</a></div>
<div>
<br /></div>
<div>
Um Mikro- oder nicht monetäre Ziele soll es heute aber garnicht gehen. Vielmehr liegt der Fokus heute tatsächlich auf E-Commerce Umsatz - auf richtigem Geld! </div>
<div>
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjY4MSVLyxZ2xnK0aQsVRzJkwqHbzvR9hCzPu5UPnEYmRjZgiiq5BXJnpKkdeybLJaGSMz3VmmbFl3u5MfsEU5KfWJSHRIqgBmsHeLBEbt4W7XwwRWNab8RmWQGsc6sNBbmY1YFk11t/s562/blog+-+w%C3%A4hrung+-+3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="180" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjY4MSVLyxZ2xnK0aQsVRzJkwqHbzvR9hCzPu5UPnEYmRjZgiiq5BXJnpKkdeybLJaGSMz3VmmbFl3u5MfsEU5KfWJSHRIqgBmsHeLBEbt4W7XwwRWNab8RmWQGsc6sNBbmY1YFk11t/s320/blog+-+w%C3%A4hrung+-+3.jpg" width="320" /></a></div>
<div>
Und heute soll es auch nicht um kleiner Websites gehen die eher lokal orientiert sind, sondern ums Big Business: International generierter Umsatz! </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Nicht nur multi-nationale Konzerne erzielen internationale Umsätze, auch viele reine E-Commerceler sind international aktiv. Und welche Herausforderung ergibt sich dabei? Das Handling unterschiedlicher Währungen in verschiedenen Ländern.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Wie war es bisher?</b></div>
<div>
<br /></div>
<div>
Bei der Benutzung von Google Analytics konnte innerhalb der Profileinstellungen eine Hauptwährung für das Profil ausgewählt werden. Als Beispiel nehmen wir den Euro. </div>
<div>
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgHlw9fG8Amie8ZUoXhQHIBubM99K_4hDW6zQsX-x86xFJfecTjs9bWy1E0DV3AbxCP8qprBnup_R7jNlM2QxUb4zb3iJhU0gN_E2gmAyW1e807dbXX2Z1HuDu173IxHEpMShhwPchn/s425/blog+-+w%C3%A4hrung+-+1.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgHlw9fG8Amie8ZUoXhQHIBubM99K_4hDW6zQsX-x86xFJfecTjs9bWy1E0DV3AbxCP8qprBnup_R7jNlM2QxUb4zb3iJhU0gN_E2gmAyW1e807dbXX2Z1HuDu173IxHEpMShhwPchn/s320/blog+-+w%C3%A4hrung+-+1.jpg" width="228" /></a></div>
<div>
Nun haben wir als E-Commerce Shop ein Produkt in die Schweiz verkauft (Juhuu!). Wenn der E-Commerce Aufruf der Bestellbestätigungsseite nun den Wert der Schweizer Transaktion (beispielsweise 37,50 Schweizer Franken) an Google Analytics übergibt wird nur die eigentliche Zahl übergeben. In diesem Falle also 37,50. Da in den Profileinstellungen die Währung Euro ausgewählt war werden die 37,50 mit dem Währungssymbol Euro in den Reports dargestellt - und dort durchmischt mit den anderen Euro-Transaktionen. Die Schweizer Franken, oder CHF, tauchen nirgends auf.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Nicht schön!</b></div>
<div>
<br /></div>
<div>
Die einfachste Lösung bisher war unterschiedliche Profile bzw. unterschiedliche Properties je Land zu haben und jeweils die entsprechende Währungseinstellung vorzunehmen. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Was aber, wenn ich ein Roll-Up Profil habe in dem ich sämtliche Daten sämtlicher Länder aggregiert darstellen möchte? </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Dies ist zwar möglich - aber ich werde garantiert Datenmüll bei den E-Commerce-Umsätzen haben, da alles Währungen vermischt, bzw. nicht entsprechend umgerechnet sind.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Die Lösung!</b></div>
<div>
<br /></div>
<div>
Mit einer kleinen Änderung innerhalb des Tracking Codes besteht die Möglichkeit die unterschiedlichen Währungen von Google automatisiert entsprechend der eingestellten Hauptwährung des Profils umrechnen zu lassen.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Dies geschieht in folgenden <b>zwei Schritten</b>:</div>
<div>
<ol>
<li>Ich muss meine Hauptwährung innerhalb der Profileinstellungen definieren, beispielsweise Euro (EUR). Hier stehen insgesamt 31 unterschiedliche Währungen zur Auswahl - ich denke das sollte für die meisten von Ihnen reichen...</li>
<li><b>Vor</b> dem E-Commerce Code und der dortigen Zeile trackTrans muss der folgende Zusatz eingebunden werden:</li>
</ol>
<i><b>_gaq.push(['_set', ‘currencyCode’, ‘EUR’]);</b></i></div>
<div>
<br /></div>
<div>
In diesem Beispiel wird der Euro als Hauptwährung angegeben - d.h. sämtliche anderen Währungen werden basierend auf den täglichen Wechselkursen in Euro umgerechnet.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Die oben genannte Transaktion in der Schweiz in Schweizer Franken wird also entsprechend nicht als 37,50 CHF oder gar 37,50 EUR dargestellt (wie bisher), sondern als 30,52 EUR (Umrechnungskurs vom 30. Juni 2013).</div>
<div>
<br /></div>
Damit hat man endlich einheitliche vernünftige und vor allem miteinander vergleichbare Umsätze innerhalb eines Profils, unabhängig von unterschiedlichen Währungen. Und genau dies ist der Wunsch vieler Konzerne.<br />
<div>
<br /></div>
<b>Doch hat das ganze auch Nachteile?</b><br />
<div>
<br /></div>
<div>
Leider ja. Denn: Währungen schwanken. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Angenommen Der Wert einer Währung verringert sich innerhalb kürzester Zeit um 10% zur im Profil eingestellten Hauptwährung. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Dies hat zur Folge, dass der Umsatz sich verringert, womöglich aufgrund dieser Informationen Aktionen durchgeführt werden und all dies aber ausschließlich Währungsschwankungen zuzuordnen ist. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Um dies zu vermeiden folgende drei Tipps:</div>
<div>
<ol>
<li>Bei starken Währungsschwankungen eine Annotation innerhalb des Roll Up Profils erstellen.</li>
<li>Nach wie vor unterschiedliche Profile je (Währungs-)Land erstellen</li>
<li>Benutzerdefinierte Berichte erstellen, in dem die lokale Währung dargestellt wird:</li>
</ol>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGSrn7tKYyV1ZGAi9d6x9JO8NPRn8IPO2XuiSf9XUg1JS_dj22YxxEFm-NynfpxIlygw0JskmE7Z_ompJ1rAEqFcZ9Osnamo0YhD259NJ5Zx-Q0elxbyaksmzTh_BMd2H66XS3zi-r/s486/blog+-+w%C3%A4hrung+-+2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="231" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGSrn7tKYyV1ZGAi9d6x9JO8NPRn8IPO2XuiSf9XUg1JS_dj22YxxEFm-NynfpxIlygw0JskmE7Z_ompJ1rAEqFcZ9Osnamo0YhD259NJ5Zx-Q0elxbyaksmzTh_BMd2H66XS3zi-r/s320/blog+-+w%C3%A4hrung+-+2.jpg" width="320" /></a></div>
<div>
<br /></div>
</div>
<div>
<i>Haben Sie das "Problem" unterschiedlicher Währungen? Wie umgehen Sie es? Schreiben Sie Ihre Erfahrungen und Themen in einem Kommentar!</i></div>
<div>
<br /></div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-67426649998952779412013-05-17T08:18:00.000+02:002013-05-17T08:18:27.338+02:00Google Analytics Premium meets Big Data - Rohdaten nutzen<br />
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt;">Google hat angekündigt, noch in diesem Jahr - allerdings nur für Google Analytics Premium Kunden - eine Integration mit BigQuery bereitzustellen. Damit kommt, was viele erhofft
haben - Rohdaten aus Google Analytics können über Google BigQuery mit anderen
Daten verknüpft und analysiert werden.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Mit den rapide ansteigenden Datenmengen nehmen auch die Anforderungen an
die Web- bzw. Datenanalyse zu.</span><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"> </span><span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Immer
größere Datensätze müssen verabeitet, kombiniert und analysiert werden, um die
Entscheidungsfindung im Unternehmen zu unterstützen. </span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Im alltäglichen Leben bekommt man bei der oberflächlichen Nutzung von Google Analytics davon wenig mit - das Web Analyse Tool bändigt sämtliche Daten bereits schnell und gut. Aber dennoch gibt es immer wieder Fragestellungen die mit einem "normalen" Web Analyse Tool einfach nicht beantwortbar sind...mir schwirren ständig solche Fragen durch den Kopf und ärgere mich dann über die Limitationen der Web Analyse Tools.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Webtrekk war auf diesem Gebiet sicherlich mit ein Vorreiter, da sie schon sehr früh auf die Rohdatenbasis gesetzt haben. Es wurde nun also auch von Google Analytics erkannt, dass es mit zunehmender Komplexität für Datenanalysten immer wichtiger wird, granulare Daten, also Rohdaten aus Google Analytics mit anderen Datenquellen zu verknüpfen. Mit der
BigQuery-Integration wird das in Zukunft möglich. </span><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgMhWg8OsOBVfJWKAcNM9Am-N-zURiM7BtI5oppE1lF5qR-kxW1scOBTKyipsMqNYWESbji69uGLKdthiVajFbcPpQKsi8G-3PVIlwiZXLWKYWmdHDolCx2yq-8YNEMj0edy2sOhFxe/s1600/Google_bigquery.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics Premium und Google BigQuery" border="0" height="245" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgMhWg8OsOBVfJWKAcNM9Am-N-zURiM7BtI5oppE1lF5qR-kxW1scOBTKyipsMqNYWESbji69uGLKdthiVajFbcPpQKsi8G-3PVIlwiZXLWKYWmdHDolCx2yq-8YNEMj0edy2sOhFxe/s320/Google_bigquery.jpg" title="Google Analytics Premium und Google BigQuery" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Google Analytics Premium und bigquery</td></tr>
</tbody></table>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><b>Doch was ist BigQuery eigentlich?</b></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br />
BigQuery ist ein Web Service von Google, mit dem interaktive Analysen großer
Datenmengen vorgenommen werden können. Die Verarbeitung der Daten erfolgt dabei
auf Googles Cloud-Plattform, was die Anwendung beliebig skalierbar und extrem
performant macht – auch Datensätze mit mehreren Terabyte lassen sich innerhalb
von Sekunden verarbeiten. </span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Wenn sich jemand mit der schnellen Verarbeitung richtig großer Datenmengen auskennt ist es sicherlich Google.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Zudem müssen Unternehmen nicht selbst in die
entsprechende Hardware investieren, sondern können den Service on-demand
nutzen. Die verarbeiten Daten können beliebig verwendet und z.B. im Data
Warehouse oder CRM-System genutzt werden. </span><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br />
</span><span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /><b>Was kann ich damit machen?</b>
</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Durch die Verfügbarkeit der Analytics-Daten in BigQuery ergeben sich spannende
neue und vor allem fast endlose Möglichkeiten. Der Rohdatenzugriff ermöglicht die rückwirkende Analyse von
Traffic-Daten über sehr lange Zeiträume. </span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">In fast jedem Kunden-Meeting wird die Frage nach Year-over-Year Daten gestellt (ob sinnvoll oder nicht ist eine andere Frage) - das funktioniert natürlich auch innerhalb von Google Analytics. Dauert aber gelegentlich etwas länger, ist oft gesampled und weniger flexibel. </span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: x-small;"><br /></span>
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Die Granularität der Daten erlaubt zudem auch sehr komplexe Abfragen. </span><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br />
</span><span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Denkbar wäre beispielsweise, sich die Besucher anzeigen zu lassen, die: </span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: x-small;"></span></div>
<ul>
<li><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: x-small;"><span style="font-size: 10pt;">als neue Besucher über eine
Brandkampagne auf die Seite gekommen sind</span></span></li>
<li><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: x-small;"><span style="font-size: 10pt;">mehr als 10 Seiten angesehen, aber
nicht gekauft haben</span></span></li>
<li><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: x-small;"><span style="font-size: 10pt;">anschließend innerhalb einer Woche über
eine Werbung für einen Gutschein gekommen sind</span></span></li>
<li><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: x-small;"><span style="font-size: 10pt;">und bei diesem nächsten Besuch auch
gekauft und den Gutscheincode benutzt haben.</span></span></li>
</ul>
<br />
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Die Abfragen können dabei auch andere Datenquellen miteinbeziehen und die
Ergebnisse können anschließend auch ins Data Warehouse oder CRM exportiert und
dort genutzt werden, um bspw. eine genauere Kundensegmentierung vorzunehmen. </span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Ungeahnte Möglichkeiten individuellerer Kundenansprache ergeben sich hieraus. Vor allem, wenn man bedenkt, welche Möglichkeiten und Potenziale es mit der Nutzung von <a href="http://www.timoaden.de/2013/03/universal-analytics-ab-sofort-fur-alle.html" target="_blank">Universal Analytics</a> gibt...spannende Zeiten warten auf uns!</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Google Analytics Premium Nutzer können sich also schon jetzt auf neue
Möglichkeiten der Webanalyse freuen!<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><b>Wann gibt es das ganze?</b></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Wie üblich gibt es hier keine exakte Angabe - Ende des Jahres wurde bislang verkündet. Es ist also noch keine Eile geboten.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;">Wie schon geschrieben gibt es das ganze nur für Google Analytics Premium Kunden. Wie Sie das werden und was die Unterschiede von Google Analytics Premium zu der kostenlosen Version sind sowie ein ausführliches FAQ finden Sie auf der <a href="http://www.trakken.de/webanalyse/google_analytics_premium/" target="_blank">Trakken Website</a>.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: DE;"><i>Nahezu ungeahnte Möglichkeiten. Welche Analyse-Ideen haben Sie? Welche Daten hätten Sie gerne wie verknüpft? Welche Fragestellungen haben Sie die hiermit beantwortbar wären? Teilen Sie Ihre Gedanken mit den anderen Lesern und schreiben Sie einen Kommentar...</i></span></div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-42833342851213119242013-03-25T13:12:00.000+01:002013-03-25T13:12:26.392+01:00Universal Analytics ab sofort für alle verfügbarBereits Anfang November des vergangenen Jahres habe ich die Möglichkeiten und die Funktionsweisen von Universal Analytics im Groben vorgestellt. Einige Monate später ist es nun tatsächlich soweit und Universal Analytics ist offiziell gestartet und für jeden verfügbar. Los geht's also...<br />
<br />
Doch ehe es so richtig losgeht muss ich direkt eine kleine Einschränkung machen - derzeit sind noch nicht sätmliche Features die Universal Analytics einmal haben soll veröffentlicht! Entscheidende Funktionalitäten fehlen noch und es wird auch noch eine ganze Weile dauern, bis Universal Analytics komplett ist.<br />
<br />
Nichtsdestotrotz gibt es nun den Start - wenn auch eben noch in einer leicht reduzierten Form. Für alle Early Adopter sozusagen...<br />
<br />
Kurz aber nochmal ein kleiner Schritt zurück - was ist Universal Analytics überhaupt?<br />
<br />
In aller Kürze: Universal Analytics ist sozusagen ein nahezu komplett neues Google Analytics.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhUVSMh0hUx2h2T54otNdzE76xwcXkVKidFlya-20xSYXP_xxwjCJtgolRcnB-OrZsYriF4IKKdvjjZhgGBOUuCLVty6Vn5wei-EJjCybsUlnt9MdjsmZZj2vbcZTcK2ZUSV6U6fzWH/s1600/blog+-+universal+analytics1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Analytics Summit - Universal Analytics" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhUVSMh0hUx2h2T54otNdzE76xwcXkVKidFlya-20xSYXP_xxwjCJtgolRcnB-OrZsYriF4IKKdvjjZhgGBOUuCLVty6Vn5wei-EJjCybsUlnt9MdjsmZZj2vbcZTcK2ZUSV6U6fzWH/s1600/blog+-+universal+analytics1.jpg" title="Analytics Summit - Universal Analytics" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Dieses Bild stammt von Nick Mihailovski und dessen Vortrag auf dem Analytics Summit</td></tr>
</tbody></table>
In etwas weniger Kürze: Die bisherige Google Analytics Version basierte auf vier bzw. fünf Cookies, und nahezu sämtliche Daten innerhalb der unterschiedlichen Berichte waren besuchsbezogen (sessionbezogen). Natürlich gibt es zudem noch diverse seitenbezogene Metriken (Seitenaufrufe, Verweildauer / Seite, etc.) aber das Gros der Daten ist besuchsbezogen. Beispielsweise werden Conversions dem Besuch, bzw. der Quelle des Besuchs in dem die Conversion stattgefunden hat, zugeordnet (Stichwort Last Cookie wins).<br />
<br />
Auch Ecommerce Daten waren und sind besuchsbezogen - ebenso wie die vielen anderen Metriken und Berichte.<br />
<br />
In den letzten Monaten gab es jedoch schon einige erste Vorläufer einer besuchsübergreifenden Betrachtung der Daten - Multi-Channel-Trichter beispielsweise oder auch das Converstion Attribution Tool (welches bislang nur Google Analytics Premium Kunden zur Verfügung steht aber demnächst auch in die kostenlosen Google Analytics Versionen ausgerollt wird).<br />
<br />
Dies waren also bereits Hinweise darauf in welche Richtung sich Google Analytics entwickeln wird...<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEigjePMXfyQCVYjofdMUblkrBtv-mQ3LUHfeQUCkEkjyjTzPAk2vxq_Zggot5893jSMVhiGQD_P2YvSmDEHUz0I2hvEBP7bGzJc5mG_LnqF7WE2CDt1vfg63X-HgDDDeYbKVbhOhjid/s1600/blog+-+universal+analytics2.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEigjePMXfyQCVYjofdMUblkrBtv-mQ3LUHfeQUCkEkjyjTzPAk2vxq_Zggot5893jSMVhiGQD_P2YvSmDEHUz0I2hvEBP7bGzJc5mG_LnqF7WE2CDt1vfg63X-HgDDDeYbKVbhOhjid/s200/blog+-+universal+analytics2.jpg" width="195" /></a></div>
Eine besucherübergreifende Betrachtung macht natürlich aus vielerlei Gründen auch Sinn. Sehr trivial ausgedrückt: "Ein Besuch geht nicht in eine Kneipe und kauft ein Bier - ein Besucher schon".<br />
<br />
Bislang betrachteten Web Analyse Tools aber fast immer nur den Besuch - was offensichtlich nicht ganz korrekt ist.<br />
<br />
Je nach Website gibt es unterschiedlich lange Zeiträume die benötigt werden, ehe eine Conversion getätigt wird.<br />
<br />
Sämtliche Touchpoints werden bereits innerhalb der Multi-Channel-Trichter dargestellt - doch sind diese bislang nicht mit den anderen in Google Analytics verfügbaren Berichten verknüpfbar.<br />
<br />
Aus Unternehmensicht macht eine besucherübergreifende Betrachtung auch mehr als Sinn - allein schon um Customer Lifetime Values (CLV) berechnen zu können, Budgets realistischer zu allokieren, etc.<br />
<br />
Die Möglichkeiten werden vielfältig sein und ich werde im Laufe der weiteren Entwicklung noch des Öfteren auf Universal Analytics zurückkommen, um weitere Details vorzustellen.<br />
<br />
Doch nun erstmal zu den aktuellen Geschehnissen - denn Universal Analytics ist jetzt da!<br />
<br />
<b>Der Anfang</b><br />
<br />
Die erste Änderung stellt man nur bei der Erstellung einer neuen Property fest - denn hier hat man ab sofort nicht nur die Auswahl, ob man eine Website oder eine App trakken möchte, sondern - sofern man Website auswählt - ob diese mit dem herkömmlichen ga.ja Code bestückt werden soll oder aber mit dem neuen Universal Analytics Code.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj0iZYqmYlTbqhdZIGTuDvenvRPqLqajJP81nkj06coXsjSlSPmAX8RmkyGsIiUilprY-zCaMe12To6atI8K_GCgF49HhmmUardfDxhSVX-LWHaKdAJicWDYFw5F11lkRWbacpcNznT/s1600/blog+-+universal+analytics3.png.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Universal Analytics - Web Analytics Inside" border="0" height="279" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj0iZYqmYlTbqhdZIGTuDvenvRPqLqajJP81nkj06coXsjSlSPmAX8RmkyGsIiUilprY-zCaMe12To6atI8K_GCgF49HhmmUardfDxhSVX-LWHaKdAJicWDYFw5F11lkRWbacpcNznT/s320/blog+-+universal+analytics3.png.jpg" title="Universal Analytics - Web Analytics Inside" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Universal Analytics</td></tr>
</tbody></table>
<br />
<br />
<b>Der Universal Analytics Tracking Code</b><br />
<br />
Entscheided man sich nun für den neuen Code erhält man ihn auch direkt. So sieht er dann aus:<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEicIPgig28nIzbwJSzgwBEO5SFjAwhKCV05GjtpCvDPmy2wicv2AtfEMEBHUqpCBDR42hch7Uj-BdDUFbdFzjEOr8tTEQoh_oyDrjVhL567mTquCwg0Mgi8ZRhEemEnt6wOIGEekgHn/s1600/blog+-+universal+analytics8.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Universal Analytics Code" border="0" height="177" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEicIPgig28nIzbwJSzgwBEO5SFjAwhKCV05GjtpCvDPmy2wicv2AtfEMEBHUqpCBDR42hch7Uj-BdDUFbdFzjEOr8tTEQoh_oyDrjVhL567mTquCwg0Mgi8ZRhEemEnt6wOIGEekgHn/s400/blog+-+universal+analytics8.jpg" title="Universal Analytics Code" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Universal Analytics Code</td></tr>
</tbody></table>
<br />
Man sieht recht schnell, dass sich einige Dinge geändert haben - hauptsächlich die Domain auf der der Code referenziert. Dieser ist nicht mehr www.google-analytics.com/ga.js, sondern www.google-analytics.com/analytics.js.<br />
<br />
<br />
Dieser Code kann in dieser Form (Sie sollten natürlich Ihren Code mit der entsprechenden UA-Nummer nehmen) auf Ihrer Website platziert werden. Idealerweise innerhalb des <head>-Bereichs. </head><br />
<br />
Das schöne ist - Sie können den alten Google Analytics Tracking Code und den neuen Universal Analytics Tracking Code parallel zueinander einbauen!<br />
<br />
Entweder oder gibt es nicht - entweder und oder gilt in diesem Fall. Beide Codes harmonisieren miteinander - denn die Funktionsweise von Google Analytics und Universal Analytics sind einfach grundverschieden. Beide basieren auf unterschiedlichen Cookies, so dass es nicht zu irgendwelchen Problemen kommt.<br />
<br />
Eine Anpassung bei der Verwendung von Subdomains muss nicht vorgenommen werden!<br />
<br />
<b>Session Settings</b><br />
<br />
Einer der großen Unterschiede von Google Analytics zu Universal Analytics ist, dass viele der Einstellungen die bislang innerhalb des Tracking Codes vorgenommen wurden, nun innerhalb des Universal Analytics Interfaces vorgenommen werden.<br />
<br />
So wird die Dauer einer Session auch innerhalb der Benutzeroberfläche bestimmt. Per Default ist diese wie gewohnt auf 30 Minuten eingestellt. Ohne Anpassungen des Tracking Codes ist sie nun über das Interface einstellbar - eine Session muss mindestens 1 Minute und maximal 4 Stunden dauern.<br />
<br />
Ebenso wird die die Laufzeit der Kampagnenzuordnung eingestellt. Defaultwert der bisher in Google Analytics genutzt wurde war sechs Monate (es sei denn Sie haben diesen Wert innerhalb des Tracking Codes verändert). Auch diesen Wert können Sie hier verändern. Er bestimmt wie lange eine Conversion einer Kampagne zugeordnet wird.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjhcEdibqgpzFrNHNopDF6W3f1VW-sd6Gxr0hjos1VZEadjE4aqhEXGUw9OA2dF_72fz0PYo5_gkQ1fzCYhevgyPauuDqvFYTenkxMMz4l_-CRFro-IPKp1DbNrnEbtQzPVAYXtWteZ/s1600/blog+-+universal+analytics4.png.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Universal Analytics - Sessionlänge" border="0" height="141" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjhcEdibqgpzFrNHNopDF6W3f1VW-sd6Gxr0hjos1VZEadjE4aqhEXGUw9OA2dF_72fz0PYo5_gkQ1fzCYhevgyPauuDqvFYTenkxMMz4l_-CRFro-IPKp1DbNrnEbtQzPVAYXtWteZ/s320/blog+-+universal+analytics4.png.jpg" title="Universal Analytics - Sessionlänge" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Universal Analytics - Sessionlänge</td></tr>
</tbody></table>
<br />
<b>Organische Suchergebnis-Quellen</b><br />
<br />
Google Analytics, und so auch Universal Analytics erkennt automatisch die meisten gängigen Suchmaschinen als Suchmaschine, und kann den Traffic der über deren organischen Suchergebnisse kommt auch entsprechend zuweisen und damit den richtigen Berichten zuordnen. Dadurch wird der verwendete Suchbegriff abgefangen und in dem entsprechenden Bericht dargestellt.<br />
<br />
Welche Suchmaschinen automatisch als Suchmaschine identifiziert werden finden Sie in der folgenden Übersicht:<br />
<br />
Daum, Eniro, Naver, Google, Yahoo, MSN, Bing, AOL, Lycos, Ask, Altaviste, Netscape, CNN, About, Mamma, Alltheweb, Voila, Virgilio, Live, Baidu, Alice, Yandex, Najdi, Mama, Seznam, Search, Wirtulana Polska, O*Net, Szukacz, Yam, PCHome, Kvasir, Sesam, Ozu, Terra, Mynet, Ekolay, Rambler<br />
<br />
Hand aufs Herz - wie viele davon kannten Sie bisher? ;-)<br />
<br />
Vielleicht fallen Ihnen noch weitere Suchmaschinen ein, die Sie auch gern als solche identifiziert hätten. Diese können jederzeit hinzugefügt werden.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg9K4L82BeLrfNVVT-QXkJYqVD385tFww3L40LDVUILd8IydUFLfvdJ4cOGMNQYZM-DBKW0o7PrO1hXZkg1IakJDnFTcWifIr8ighN89G0P63zkEutE4p2aPJZyWrGj8Ra_7dblYlnD/s1600/blog+-+universal+analytics5.png.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Universal Analytics - Suchmaschinen hinzufügen" border="0" height="168" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg9K4L82BeLrfNVVT-QXkJYqVD385tFww3L40LDVUILd8IydUFLfvdJ4cOGMNQYZM-DBKW0o7PrO1hXZkg1IakJDnFTcWifIr8ighN89G0P63zkEutE4p2aPJZyWrGj8Ra_7dblYlnD/s320/blog+-+universal+analytics5.png.jpg" title="Universal Analytics - Suchmaschinen hinzufügen" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Universal Analytics - Suchmaschinen hinzufügen</td></tr>
</tbody></table>
<b>Referral Exclusion List</b><br />
<br />
Wenn man seine Daten innerhalb des eigenen Accounts ansieht stellt man gelegentlich fest, dass einige Daten nicht ganz so schön sind, bzw. ein wenig aufgeräumt werden könnten. Dies kann durchaus vorkommen bei der Betrachung der Verweise (Referrer). Gelegentlich gibt es hier Eigenreferrer, oder Verweise die einfach keinen Sinn machen.<br />
<br />
Wenn Sie sich von einigen Referrern im Sinne der Datenbereinigung trennen möchten, so haben Sie über das Universal Analytics Interface nun die einfache Möglichkeit hierzu.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRMOK0SuT3c_D3FvbqQ_Gdf8JjGxzKRptQh1Tq2xpPDCliJ0sjLaCdMSJLAwaR_QKWDLeV58k24hftZBvOi8W3KMNF2hDbBmTCRFfYoN5REk2HC7rTEnoxPkeHEjNWOZfig4TXOirx/s1600/blog+-+universal+analytics6.png.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Universal Analytics - Referrer ausschließen" border="0" height="124" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRMOK0SuT3c_D3FvbqQ_Gdf8JjGxzKRptQh1Tq2xpPDCliJ0sjLaCdMSJLAwaR_QKWDLeV58k24hftZBvOi8W3KMNF2hDbBmTCRFfYoN5REk2HC7rTEnoxPkeHEjNWOZfig4TXOirx/s320/blog+-+universal+analytics6.png.jpg" title="Universal Analytics - Referrer ausschließen" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Universal Analytics - Referrer ausschließen</td></tr>
</tbody></table>
<br />
Tragen Sie einfach die nicht mehr gewünschten Referrer in die Liste ein und ab sofort werden sie nicht mehr in den Verweis-Berichten auftauchen.<br />
<br />
<b>Search Term Exclusion List</b><br />
<br />
Über diese Möglichkeit kann man vortrefflich streiten. Worum geht's?<br />
<br />
Viele User geben gern die komplette Domain Ihrer Website in eine Suchmaschine ein und landen dann - Überraschung! - auf Ihrer Domain. Fragen Sie mal Ihre Eltern ob die das machen - ich wette auf eine hohe Trefferwahrscheinlichkeit.<br />
<br />
Die Frage ist nun - sollten Domainsuchbegriffe der organischen Suche innerhalb der Berichte der organischen Suche und der Suchbegriffe auftauchen? Oder sind diese User eigentlich genauso zu betrachten wie welche die die URL direkt in die Adresszeile des Browsers eingegeben haben?<br />
<br />
Was meinen Sie?<br />
<br />
Zwei unterschiedliche Standpunkte dazu:<br />
<br />
1. Ja - diese sollten eher als Direkteingabe gezählt werden, da sie die Domain offensichtlich schon kennen und vielleicht Google als das Internet verstehen und sich deswegen so verhalten. Im Grunde entspricht es aber eine Direkteingabe und sollte deswegen auch entsprechend behandelt werden.<br />
<br />
2. Nein - die User haben schließlich eine Suchmaschine genutzt und dort nun eben meine Domain eingegeben. Entsprechend muss ich diese auch behandeln und betrachten.<br />
<br />
Es ist jedem selber überlassen wie er sich entscheidet - die Möglichkeit dies innerhalb des Universal Analytics Interfaces zu tun gibt es auf jeden Fall. Fügen Sie hierzu einfach die gewünschten Keywords ein und ab dem Moment werden diese nicht mehr als Besuche der organischen Suche betrachtet, sondern den Direktzugriffen zugeordnet.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgrsmd_Lv0YEa8qF-I77f8ye4jjstpoZeJruWZP9oPBOsiGsVrAGFaW6ZsAm9sGrF0by7KcG8X3xFaqGYhyJ-2eka2ADwlk-Znki5RiyFkW-SgoOiom81v7r_UBkPXp-0Quj_prKiEw/s1600/blog+-+universal+analytics7.png.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Universal Analytics - Suchbegriffe ausschließen" border="0" height="143" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgrsmd_Lv0YEa8qF-I77f8ye4jjstpoZeJruWZP9oPBOsiGsVrAGFaW6ZsAm9sGrF0by7KcG8X3xFaqGYhyJ-2eka2ADwlk-Znki5RiyFkW-SgoOiom81v7r_UBkPXp-0Quj_prKiEw/s320/blog+-+universal+analytics7.png.jpg" title="Universal Analytics - Suchbegriffe ausschließen" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Universal Analytics - Suchbegriffe ausschließen</td></tr>
</tbody></table>
<br />
Dies zunächst der Beginn von Universal Analytics - weitere Themen werde ich in Kürze hier behandeln, einige werden auch noch etwas auf sich warten lassen, da sie derzeit noch in der Entwicklung sind.<br />
<br />
<i>Was halten Sie von Universal Analytics? Werden Sie es nutzen? Oder eher abwarten? Hilft es Ihnen bei Ihren Fragestellungen? Ich freue mich über Kommentare von Ihrer Seite...</i><br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com16tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-52210612309594110282012-11-05T08:53:00.000+01:002012-11-05T08:53:33.928+01:00Universal Analytics statt Web Analytics - Recap des GACP Summits in Mountain ViewIn der vergangenen Woche war ich auf der offiziellen Google Analytics Partner Konferenz - dem GACP Summit in Mountain View.<br />
<br />
Hier treffen sich alljährlich alle internationalen zertifizierten Google Analytics Partner. Auch in der Vergangenheit wurden zukünftige Features angekündigt - dieses mal jedoch gab es ein wahres <b>Feuerwerk an neuen Features</b>.<br />
<br />
Die wichtigsten möchte ich an dieser Stelle kurz vorstellen.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiFAax-ddIXpKrJq_q5dIf5BkhgrwbuBBmBlo4wGU_WpF4ihce9iuLlXi_ZQ57NB2hkTX9w5nsHPIPZ_1Ji9_VL4k8qc_dySVKkFqYuxQUcs1FfIEeWpKi7zLj2HBfO6SXXIMniow1o/s1600/blog+gacp+summit+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Universal Analytics" border="0" height="140" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiFAax-ddIXpKrJq_q5dIf5BkhgrwbuBBmBlo4wGU_WpF4ihce9iuLlXi_ZQ57NB2hkTX9w5nsHPIPZ_1Ji9_VL4k8qc_dySVKkFqYuxQUcs1FfIEeWpKi7zLj2HBfO6SXXIMniow1o/s320/blog+gacp+summit+1.jpg" title="Analytics Summit" width="320" /></a></div>
<br />
Ehe nun jeder direkt mit den neuen Features starten möchte jedoch gleich zu Beginn eine kleine Einschränkung - einige der neuen Möglichkeiten werden erst in den kommenden Wochen / Monaten gelauncht, so dass sie noch nicht sofort jedem Google Analytics Nutzer zur Verfügung stehen.<br />
<br />
Ich werde zu gegebener Zeit darüber twittern (@timoaden) und hier ausführlichere Blogposts zu den einzelnen Themen veröffentlichen.<br />
<br />
<b>Universal Analytics</b><br />
<br />
Bislang ist die Web Analyse in der Regel sessionbasiert. D.h. jeder Besuch wird gemessen und kann anhand diverser Metriken analysiert werden.<br />
<br />
Das dies nicht der perfekte Weg ist da es nicht unbedingt dem Userverhalten entspricht ist hinlänglich bekannt.<br />
<br />
In der Vergangenheit gelaunchte Features wie Multi Channel Funnel oder Attribution sind dieses Thema bereits ansatzweise angegangen, jedoch nicht vollumfänglich.<br />
<br />
Universal Analytics ist eine völlig neue Konzeption von Google Analytics und stellt den User, also den Besucher und nicht mehr nur den Besuch, in den Vordergrund.<br />
<br />
<b>No more Web Analytics - it's User Analytics!!!</b><br />
<br />
Hierdurch werden nicht nur völlig neue Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten geboten, sondern auch die Google Analytics Backend-Struktur wird sich komplett ändern.<br />
<br />
Es wird neue Tracking Codes geben und der wohl wichtigste Unterschied ist, dass die Daten weniger Client-Basiert erhoben werden, sondern eher <b>serverseitig</b>. Dies hat zur Folge, dass es nicht wie bisher mehrere Cookies gibt die auf dem Rechner des Users abgelegt werden, sondern lediglich eine <b>User-ID</b> über die der User wiedererkannt werden kann.<br />
<br />
Ehe nun jeder Leser mit dem Thema <b>Datenschutz</b> um die Ecke kommt - hieran wurde durchaus gedacht!<br />
<br />
Es dürfen nach wie vor keinerlei personenidentifizierbare Daten übergeben werden, und die ID ist anonym.<br />
<br />
Im Grunde kann sie auch nur dann sinnvoll gesetzt werden, wenn der User sich einloggt, eine Bestellung, Registrierung oder einen Kauf durchführt. Seiten auf denen dies nicht notwendig ist werden im ersten Schritt auch weniger Vorteile von Univeral Analytics haben.<br />
<br />
Der neue Cookie wird um ca. 80% kleiner sein als die bisherigen.<br />
<br />
Als User-ID kann eine anonyme ID die von Google vergeben wird genutzt werden, ebenso aber auch eine eigene - beispielsweise aus dem eigenen CRM.<br />
<br />
Und dies bietet nun ungeahnte Möglichkeiten.<br />
<br />
Denn durch eine einheitliche und eindeutige ID können User über verschiedene Geräte getrackt werden. Beispielsweise Website, App, mobile Seite.<br />
<br />
<b>Multi-Device-Tracking wird somit also möglich!</b><br />
<br />
Dies ist auch absolut sinnvoll, da man mittlerweile ja von den 4 Screens spricht, über die jeder auf Inhalte zugreifen kann (Desktop Rechner oder Laptop, Smartphone, TV, Tablet).<br />
<br />
Nun findet aber dennoch nicht das ganze Leben im Netz statt und gelegentlich werden Dinge auch in Offline-Läden gekauft.<br />
<br />
Hier bietet Google Analytics die Möglichkeit über beispielsweise ein CRM Daten in Analytics einzubinden - wenn ein (Offline)-Kauf stattfindet und einer ID zugeordnet werden kann die intern der gleichen ID entspricht die der User auch schon auf der Website bekommen hat, so kann dieser Prozess gematched werden.<br />
<br />
D.h. der Weg, und auch die Conversions, des Besuchers können für Online- und Offline-Quellen zugeordnet und analysiert werden.<br />
<br />
<b>Full path to conversion!</b><br />
<br />
Dadurch, dass Unternehmen in ihren CRM-Systemen andere Metriken und Dimensionen nutzen als Google Analytics zur Verfügung stellt wird die Möglichkeit bestehen eigene Dimensionen (und Metriken), vor allem aber eben Dimensionen in Analytics zu integrieren (via CSV Upload).<br />
<br />
Diese werden dann so integriert sein, dass sie auch für erweiterte Segmente und benutzerdefinierte Berichte zur Verfügung stehen. Darüber können dann beispielsweise Analysen hinsichtlich des Geschlechts oder der Demografie durchgeführt werden.<br />
<br />
Das ganze wird <b>Dimension Widening</b> genannt.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjGdSRqd-RqlwdCt4WH7oUOW0acBdLjf-wyndg1pErO5dYR3uhbzzzSLzXHGTAuGWnsWsbxO73OUORYTlJlwalHfn_g8MKwfCDovoCbG-JKP4fKwNLPl9hSeE-z7N4wUPuvhnL9TYdg/s1600/blog+gacp+summit+2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Universal Analytics" border="0" height="86" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjGdSRqd-RqlwdCt4WH7oUOW0acBdLjf-wyndg1pErO5dYR3uhbzzzSLzXHGTAuGWnsWsbxO73OUORYTlJlwalHfn_g8MKwfCDovoCbG-JKP4fKwNLPl9hSeE-z7N4wUPuvhnL9TYdg/s320/blog+gacp+summit+2.jpg" title="Universal Analytics" width="320" /></a></div>
<br />
<br />
<b>Attribution-Modelling</b> (oder auf Deutsch: Zuordnungsmodellierungstool) wird <b>nicht mehr nur für Google Analytics Premium</b> Kunden zur Verfügung stehen, sondern für alle!<br />
<br />
Es wird schon Kürze damit begonnen werden, sämtliche Accounts für Attribution freizuschalten. [Ein <a href="http://www.trakken.de/ressourcen/" target="_blank">Whitepaper zu Conversion Attribution</a> haben wir bei Trakken vor kurzem veröffentlicht.]<br />
<br />
Unter dem folgenden Link kann sich jeder für Attribution whitelisten lassen: <a href="http://t.co/0XwKOAWf">http://t.co/0XwKOAWf</a><br />
<br />
<b>Google Analytics Premium</b> wird in weiteren Ländern - darunter auch Deutschland - gelauncht werden! Wer dazu Infos benötigt bitte direkt bei <a href="mailto:info@trakken.de" target="_blank">mir</a> melden!<br />
<br />
Ab sofort wird das <b>Lookback-Window</b> für Multi-Channel-Trichter und Attributionsmodelle von 30 Tagen auf 90 Tage erhöht.<br />
<br />
Damit können dann auch <b>längere Salescycles</b> analysiert und einbezogen werden.<br />
<br />
Es wird darüber hinaus demnächst auch noch datenbezogene Erweiterungen geben die automatisiert bei der Erstellung individueller Attributionslogiken unterstützen sollen.<br />
<br />
Um den ROI innerhalb der verschiedenen Attributionsmodelle nicht nur in Bezug auf Google-eigene Tools berechnen zu können wird die Möglichkeit bestehen auch <b>Kostendaten anderer (externer) Tools einzubinden</b>.<br />
<br />
Hierüber kann der ROI dann über sämtliche unterschiedlichen Touchpoints berechnet und individuell (oder eben automatisch) gewichtet werden.<br />
<br />
<b>Datensampling</b> wird es auch weiterhin geben. Es wurde jedoch angekündigt, dass Nutzer von Google Analytics mehr Freiheiten erhalten sollen wie, bzw. an welchen Stellen das Sampling eingesetzt werden soll. Wie dies genau aussehen wird und einzustellen ist bleibt zunächst einmal abzuwarten.<br />
<br />
Das Thema <b>Kampagnentagging</b> wird ebenfalls überarbeitet.<br />
<br />
In Zukunft besteht die Möglichkeit die bekannten Parameter (utm_source, utm_medium, usw.) innerhalb des Google Analytics Interfaces zu definieren und dann lediglich eine ID als Parameter anzuhängen. Dies macht das Handling vieler Kampagnenparameter deutlich einfacher und es ist nicht mehr für jeden (Wettbewerber) transparent, wie man die eigenen Kampagnen benennt...<br />
<br />
Eine der am meisten genutzten Funktionen in Google Analytics sind erweiterte Segmente (Gratulation - das ist eine gute Nachricht!). Diese erweiterten Segmente werden in Zukunft noch erweitertererer und heißen dann <b>Unified Segments</b>.<br />
<br />
Hierüber können dann <b>sequentielle Aktivitäten von Usern</b>, also besuchsübergreifende Aktionen von Usern analysiert werden - eben nicht mehr nur auf Sessionbasis, sondern auf User-Basis.<br />
<br />
Beispielsweise alle user die in einem ersten Besuche einen Newsletter bestellt haben, in einem zweiten Besuch ein Produkt in den Warenkorb gelegt haben und es im dritten Besuch gekauft haben. Dies ist dann wiederum verknüpfbar mit sämtlichen anderen verfügbaren Dimensionen und Metriken. So können dann auch Mehrmalskäufer analysiert werden (dies ging bisher nur über Workarounds).<br />
<br />
All diese Informationen (ich wiederhole nochmal: all die oben genannten zusätzlichen Informationen) können dann wiederum weiter genutzt werden für <b>Remarketing </b>(siehe dazu auch meinen Artikel in der aktuellen <a href="http://www.websiteboosting.com/magazin/alle-ausgaben-im-ueberblick/website-boosting-ausgabe-16-inhalt.html" target="_blank">Website Boosting</a>).<br />
<br />
Ist das nicht der <b>Traum eines jeden Marketers</b>???<br />
<br />
Endlich können <b>Customer Lifetime Values</b> (CLVs), Online- und Offline-Conversions, die Nutzung verschiedener Geräte und Touchpoints und vieles mehr berechnet werden.<br />
<br />
<i>Ich könnte jetzt noch 100 Beispiele nennen welche Möglichkeiten Marketer durch diese Neuerungen haben. Überlasse zunächst aber mal Ihnen das Feld - schreiben Sie Ihre Meinung, Ihre Ideen, Ihre Begeisterung oder Kritik in einem Kommentar.</i><br />
<i><br /></i>
<i>Dies sind nur die Neuerungen in aller Kürze - wie gesagt, nicht alles wird direkt sofort passieren und einige der Features weit in 2013 hineinreichen. Es gibt aber einen guten Einblick wohin die Reise geht. </i><br />
<i><br /></i>
<i>Und nun freue ich mich auf Ihre Kommentare!</i><br />
<br />
Und ein wenig Eigenwebrung muss sein - viele dieser Themen werden auf der ersten Google Analytics Konferenz in Deutschland, dem Analytics Summit besprochen werden! Tickets gibt es hier: www.analytics-summit.de<br />
<br />Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com9tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-78547508222591981132012-10-18T12:05:00.000+02:002012-10-18T12:05:15.116+02:00Erste Google Analytics Konferenz in DeutschlandGoogle Analytics hat in Deutschland einen Marktanteil von deutlich über 50% - die Verbreitung ist gigantisch. Unabhängig davon, ob es sich nun um ein eher großes, mittleres oder kleines Unternehmen handelt - die Möglichkeiten die Google Analytics bietet werden oftmals nicht ausgereizt.<br />
<br />
Ein Buch ist da sicherlich eine gute Hilfe und ich hoffe, dass viele von Ihnen meine aktuelle neueste Auflage bereits in den Händen halten (wenn nicht gibt es noch welche zu kaufen ;-)<br />
<br />
Was bei einem Buch nicht möglich ist, ist der Austausch mit anderen Google Analytics Nutzern. Genau deswegen haben wir uns entschlossen eine reine Google Analytics Konferenz durchzuführen - den Analytics Summit.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://www.analytics-summit.de/" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em; text-align: center;"><img border="0" height="119" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi-OkIR_Fs9K0aCSebJHc1x7GJhBiXoWrL9qXxHsIfeTvpOdHCyeSyKCGNQKuW1VwKyqYtVKAxm1Fu8aqs-KFElqxVc_8YoFTzzQ4lPhHmuEIoWaOXoj67VoRt2dXyZG1tEmwJNYI0I/s320/Analytics+Summit+logo.jpg" width="320" /></a></div>
<br />
Der <b>Analytics Summit</b> findet am <b>29.11.</b> im <b>ehemaligen Hauptzollamt in Hamburg</b> statt. Ein kompletter Tag rund um Google Analytics. Das Mott der Veranstaltung ist:<br />
<br />
<b>Von Usern für User.</b><br />
<br />
<br />
Dabei geht es darum zu erfahren wie andere Unternehmen Google Analytics nutzen, welche Möglichkeiten es gibt. Sie werden viele Anregungen und Inspirationen bekommen und die Möglichkeit haben intensiv mit den anderen Teilnehmern ins Gespräch zu komen und sich auszutauschen.<br />
<br />
Hochkarätige Speaker intensiver Google Analytics Nutzer werden Cases aus ihren Unternehmen vorstellen.<br />
Dabei werden vielfältige Themen besprochen wie beispielsweise:<br />
<ul>
<li>Individualisierung von Google Analytics</li>
<li>Mobile Tracking</li>
<li>App Tracking</li>
<li>Customer Journey und Attribution</li>
<li>API-Nutzung</li>
<li>Social Media Tracking</li>
<li>Marketing ROI</li>
<li>Google Analytics im E-Commerce</li>
<li>Google Analytics auf Portalen</li>
<li>Video-Tracking</li>
<li>SEO mit Google Analytics</li>
<li>uvm.</li>
</ul>
Google unterstützt den Analytics Summit mit Speakern aus dem Google Analytics Product Management Team aus Mountain View. Hinzu kommen Speaker aus folgenden Unternehmen:<br />
<ul>
<li>Mobile.de</li>
<li>Deutsche Telekom</li>
<li>ProSiebenSat.1</li>
<li>Jimdo</li>
<li>Finc3</li>
<li>Zalando-Lounge</li>
<li>Uvm.</li>
</ul>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiN-oTxxj7rLgIMQ7H6S7t9DtbMcvNaHwvX1vkcywhDYiyCKXuq_qgJgO0OVUVMtoYUDkK6tMSlCMLkjlfADX1oIBsJeXGfSQWcW6PUOc6oLcWF8QYrD481mnjYQ_Lb1-xoBMSZ_thF/s1600/speaker.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Analytics Summit Speaker" border="0" height="107" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiN-oTxxj7rLgIMQ7H6S7t9DtbMcvNaHwvX1vkcywhDYiyCKXuq_qgJgO0OVUVMtoYUDkK6tMSlCMLkjlfADX1oIBsJeXGfSQWcW6PUOc6oLcWF8QYrD481mnjYQ_Lb1-xoBMSZ_thF/s320/speaker.jpg" title="Analytics Summit Speaker" width="320" /></a></div>
Neben den Vorträgen gibt es noch weitere Details:<br />
<ul>
<li>Während des gesamten Tages gibt es ein <b>Help Center</b> in dem Sie sich individuell bei eigenen Google Analytics Problemen oder Fragen von Experten helfen lassen können. </li>
</ul>
<ul>
<li>Es werden <b>Gutscheine</b> für den <b>GAIQ</b> verlost die einen Gegenwert von 50$ haben.</li>
</ul>
<ul>
<li>Verlosung einer atuellen Ausgabe meines <b>Google Analytics Buches</b>.</li>
</ul>
<ul>
<li>Für das<b> leibliche Wohl</b> ist den ganzen Tag über gesorgt.</li>
</ul>
<ul>
<li>Nach den Vorträgen ist das <b>Miniatur Wunderland</b> in unmittelbare Nähe der Veranstaltungs-.Location exklusiv für alle Teilnehmer des Analytics Summit reserviert - dort wird es eine individuelle Führung geben.</li>
<li>Im Anschluss an das Miniatur Wunderland gibt es eine rauschende Analytics Summit Party!!!</li>
</ul>
Der Analytics Summit wird veranstaltet und durchgeführt von Trakken Web Services GmbH in Kooperation mit e-wolff Consulting GmbH - und alles powered by Google!<br />
<br />
Sämtliche weitere Informationen und Tickets gibt es auf <a href="http://www.analytics-summit.de/">www.analytics-summit.de</a><br />
<br />
Ich freue mich Sie als Teilnehmer auf der ersten Google Analytics Konferenz in Deutschland zu begrüßen!!!<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi9AY3MG6S53y_ReJpUn98KCB61ay1gq8EbtiI38_iNZj8VpQLn2aSYVkcn_2Kq61pdCS_iK-ofeCte7aoiUncICAHXIf2ekGKegxd1AFB_kRl779Y_5brN-EtjbQFi-5ey6onN2UEQ/s1600/analytics+summit+location.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Analytics Summit Location" border="0" height="243" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi9AY3MG6S53y_ReJpUn98KCB61ay1gq8EbtiI38_iNZj8VpQLn2aSYVkcn_2Kq61pdCS_iK-ofeCte7aoiUncICAHXIf2ekGKegxd1AFB_kRl779Y_5brN-EtjbQFi-5ey6onN2UEQ/s320/analytics+summit+location.jpg" title="Analytics Summit Location" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Analytics Summit Location</td></tr>
</tbody></table>
<br />Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com9tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-6436444597759444112012-09-21T08:35:00.000+02:002012-09-21T08:35:26.425+02:00Google Analytics Buch Verlosung beendet - Gewinner steht festVielen Dank für die zahlreichen Kommentare (46 am 21. September 2012). Die Anzahl hat mich schon beeindruckt und vor allem die positiven Feedbacks die ich sowohl für die bisherigen beiden, als auch für die aktuelle Auflage bekommen habe. Vielen Dank!<br />
<br />
Am Ende ist mir die Auswahl bzw. die Ziehung eines Gewinners nicht leicht gefallen - der Gewinner ist:<br />
<br />
<div style="text-align: center;">
<b><span style="font-size: large;">thilo38</span></b></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh9YSvSXuJtmfp8ultJECFig0s9vclIf7gVZG1RGOfp96ALGS6E44maLzpg7nFn3RjfRYcfgiSvzf3j47-kaY7nDgEoGIsrM6ZFbgEJtuJVSb72YWDtS2eLhsv3ItVpFz8jG4C7q3w5/s1600/gewinner.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh9YSvSXuJtmfp8ultJECFig0s9vclIf7gVZG1RGOfp96ALGS6E44maLzpg7nFn3RjfRYcfgiSvzf3j47-kaY7nDgEoGIsrM6ZFbgEJtuJVSb72YWDtS2eLhsv3ItVpFz8jG4C7q3w5/s1600/gewinner.jpg" /></a></div>
<br />
Und warum? Thilo betreibt das Portal www.online-fundraising.org, welches sich, wie der Name vermuten lässt um Fundraising, NGOs, Spenden und diverse sinnvolle soziale Themen kümmert. Da es uns allen hier in Deutschland im Vergleich zu vielen anderen Ländern <strike>verhältnismäßig </strike>sehr gut geht, möchte dieses Projekt mit dem Gewinn des Buches unterstützen.<br />
<br />
@Thilo38: Herzlichen Glückwunsch zum Gewinn der dritten Auflage meines Google Analytics Buches. Ich werde es Dir an die Adresse aus dem Impressum schicken. Ich wünsche Dir viel Spaß damit!!!<br />
<br />
Allen anderen Teilnehmern und Kommentatoren danke ich sehr für die Teilnahme - ich hoffe, dass der ein oder andere (oder alle? ;-) sich das Buch dennoch zulegen werden...<br />
<br />
<br />Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com6tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-27949229811904045342012-09-10T13:14:00.000+02:002012-09-10T13:14:07.784+02:00Neues Google Analytics Buch (dritte Auflage) gewinnen!Ungefähr 2,5 Jahre ist es her, dass die zweite Auflage meines Google Analytics Buches erschienen ist (Mai 2010). Wie aus den diversen Blog Posts seitdem ersichtlich wird ist in der Zwischenzeit eine ganze Menge bei Google Analytics passiert.<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://www.amazon.de/dp/3446432256/ref=as_li_tf_til?tag=webanalinsi-21&camp=1410&creative=6378&linkCode=as1&creativeASIN=3446432256&adid=0T39VQ3TW2NY2SJ3PXNP&&ref-refURL=http%3A%2F%2Fwww.timoaden.de%2F" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh5q9XwWUxDQgPro3su3I2xHl-QaRqD4izMrd1lpMhoAzwgS_9eeKe3A802j9zrEoNkMK6JohTFbbBdBGbl9uJ0oqayyCoxJf-81vdtrEq9sDjeyUQev0WQ77WS6iVonAn4elmxeGQA/s1600/google+analytics+buch+cover.jpg" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Neu neu neu!</td></tr>
</tbody></table>
Unfassbar viele Änderungen sind durchgeführt worden, neue Features hinzugekommen, und das komplette Interface wurde überarbeitet. Demzufolge war es an der Zeit das Buch komplett zu überarbeiten, zu ergänzen und durch sämtliche neuen Möglichkeiten die Google Analytics derzeit bietet zu erweitern.<br />
<br />
Herausgekommen ist sozusagen ein <b>komplett neues Buch</b> - die dritte Auflage des Google Analytics Standardwerks.<br />
<br />
Der Umfang ist extrem gewachsen, so dass das Buch mittlerweile aus ca. <b>700 Seiten</b> besteht!<br />
<br />
Dieses Buch gibt es zu gewinnen! Sämtliche Infos dazu weiter unten...<br />
<br />
Nachdem in der Vergangenheit viele Anfragen nach Ebooks und Kindle Versionen erhalten habe gibt es auch hier eine Neuerung - die neue Auflage des Buches ist auch als <b>Kindle-Ebook-Version</b> erhältlich!<br />
<br />
Zudem erhält jeder, der das gedruckte Buch kauft eine <b>kostenlose Ebook-Version</b> dazu!<br />
<br />
Ich habe jedes Kapitel überarbeitet und aktualisiert - zudem sind unter anderem folgende Themengebiete komplett <b>neu hinzugekommen</b>:<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: right; margin-left: 1em; text-align: right;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://www.amazon.de/dp/3446432256/ref=as_li_tf_til?tag=webanalinsi-21&camp=1410&creative=6378&linkCode=as1&creativeASIN=3446432256&adid=0T39VQ3TW2NY2SJ3PXNP&&ref-refURL=http%3A%2F%2Fwww.timoaden.de%2F" imageanchor="1" style="clear: right; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjqthGe4MAzuo_SDs2KjFkiipNzX5_Os5EBddnDTvOqVfgZRR-EsK20qNqgIUMVlTnMLk2eC3yarSr8ifGB4z309rogS8qgAnBnDo3h1HxRxAKmt_bzNC01zGQbTFG3lbBme1ZC3UQS/s200/Foto(9).JPG" width="149" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">So sieht es aus...</td></tr>
</tbody></table>
<ul>
<li>Neues Google Analytics Interface</li>
<li>Multi-Channel-Trichter</li>
<li>Social Media Tracking</li>
<li>Echtzeit-Tracking</li>
<li>Customer Journey</li>
<li>Conversion Attribution</li>
<li>Google Analytics Premium</li>
<li>Prozessflussanalysen</li>
<li>Seiten-Timings</li>
<li>Nutzer-Timings</li>
<li>Tests (Content Experiments)</li>
<li>Integration Google Webmaster Tools</li>
<li>Einstellung und Nutzung der Properties</li>
<li>Dashboards</li>
<li>Glossar</li>
<li>Schaffen einer Web Analyse Kultur</li>
<li>Uvm.</li>
</ul>
<div>
Damit ist das Werk wieder auf dem aktuellsten Stand und <b>um 254 Seiten erweitert</b>.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Damit Sie einen tieferen Einblick in das Buch bekommen können und sich ein umfassendes Bild über die Inhalte machen können biete ich Ihnen hier folgende Informationen:</div>
<div>
<ul>
<li><a href="http://files.hanser.de/hanser/docs/20120821_212821113929-65_978-3-446-43225-3_Inhaltsverzeichnis.pdf" target="_blank">Inhaltsverzeichnis</a></li>
<li><a href="http://files.hanser.de/hanser/docs/20120821_212821113956-41_978-3-446-43225-3_Vorwort.pdf" target="_blank">Vorwort</a></li>
<li><a href="http://files.hanser.de/hanser/docs/20120821_21282111421-80_978-3-446-43225-3_Leseprobe.pdf" target="_blank">Leseprobe</a> (Kapitel 10: Besucherberichte)</li>
<li><a href="http://files.hanser.de/hanser/docs/20120821_21282111446-76_978-3-446-43225-3_Stichwortverzeichnis.pdf" target="_blank">Stichwortverzeichnis</a></li>
</ul>
<div>
Aufgrund des deutlich gestiegenen Umfangs (ich war selber überrascht, als ich es zum ersten Mal in den Händen hielt!) ist der Preis leicht gestiegen und beträgt nun 39,90 Euro. Wie immer in der Web Analyse müssen Daten in Context gesetzt werden - so auch beim Buchkauf:</div>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Der <b>Preis pro Seite</b> lag bei der letzten Version des Buches bei 0,08 Euro</div>
<div>
Der <b>Preis pro Seite</b> bei der neuen Version des Buches liegt bei 0,06 Euro</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Im Endeffekt ist das Buch also sogar billiger geworden - und zwar um <b>0,02 Euro pro Seite</b>!!</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Zeitgleich sind die Inhalte aktueller! More value for money also.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Sie können das Buch direkt unter folgendem Link bei Amazon <b>bestellen</b>: <a href="http://www.amazon.de/dp/3446432256/ref=as_li_tf_til?tag=webanalinsi-21&camp=1410&creative=6378&linkCode=as1&creativeASIN=3446432256&adid=1T6935P76B1DH5X6XQNP&&ref-refURL=http%3A%2F%2Fwww.timoaden.de%2F" target="_blank">Google Analytics Buch</a></div>
<div>
<br /></div>
<div>
Falls Sie nun immer noch nicht überzeugt sein sollten helfen vielleicht persönliche Argumente ;-) Aus diesem Grund wurde ein Video produziert in dem ich kurz die Vorteile und Neuerungen des Buches erläutere...<br />
<br /></div>
<div>
<iframe allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0" height="360" src="http://www.youtube.com/embed/ixQIaLXluAQ?feature=player_embedded" width="400"></iframe>
</div>
<div>
<br />
Da ich in den letzten Jahren nach den Veröffentlichungen der ersten beiden Bücher sehr viele Zuschriften und positive Feedback bekommen habe freue ich mich sehr über <b>positive Rezensionen</b> bei Amazon, Posts in den sozialen Netzwerken Blogposts und Artikel und natürlich wie immer an dieser Stelle über Kommentare in meinem Blog...<br />
<br />
Ich möchte mich an dieser Stelle auch nochmal bei allen Käufern der ersten beiden Auflagen bedanken - ebenso bei allen, die mich während der Schreibphase des Buches unterstützt haben und inhaltlichen oder gestalterischen Input geliefert haben. Und natürlich beim Hanser Verlag Team und dem Lektorar welches hoffentlich alle auch aus meinen Blog Posts bekannten Rechtschreibfehler ausgemerzt hat ;-)<br />
<br />
<b>Gewinnen Sie ein Exemplar</b> der aktuellen dritten Auflage des umfangreichsten Google Analytics Buches!<br />
<br />
Wie?<br />
<br />
Aus allen Kommentaren auf diesen Post wird von einer neutralen Person ein Kommentar ausgewählt deren Ersteller(in) ich dann kontaktieren werde um ihm/ihr das Buch zuzuschicken.<br />
<br />
Viel Spaß beim Kommentieren und viel Erfolg!!</div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com48Hamburg, Deutschland53.5510846 9.993681853.2492126 9.3619677999999986 53.852956600000006 10.6253958tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-84819150977381874282012-07-23T10:43:00.000+02:002012-07-23T10:43:52.025+02:00Reports Revisited I: In-Page-AnalyseEine ganze Weile ist es her, dass ich hier geposted habe - des öfteren wurde ich sogar darauf angeschrieben und gefragt wann der nächste Post live geht und was der Grund für die verhältnismäßig lange Pause ist.<br />
<br />
Zunächst die gute Nachricht: Dies hier wird ein Post und auch in Zukunft habe ich definitiv vor wieder mehr und regelmäßiger zu posten! Und - ja, es gab einen Grund für die Pause, welcher das ist wird an dieser Stelle aber noch nicht verraten...in nur wenigen Wochen wird es dazu einen Blog-Post geben.<br />
<br />
Nun soll es aber nicht lange um mich oder diesen Blog gehen - ich steige direkt in das Thema ein.<br />
<br />
Innerhalb von Google Analytics gibt es Berichte die schaut man sich einfach nie an (oder zumindest sehr selten).<br />
<br />
Warum?<br />
<br />
Vielleicht weil man sie nie für relevant erachtet hat, sie vielleicht mal nicht funktioniert haben oder man auf Anhieb den Mehrwert nicht direkt erkennen konnte.<br />
<br />
Es ist in der Tat so, dass es in der Vergangenheit Berichte gab (auch auch mitunter immer noch welche gibt), die eher suboptimal gestaltet oder einfach buggy waren/sind.<br />
<br />
Einer dieser Berichte war sicherlich die <b>In-Page-Analyse</b>.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjsAT8HTryYARkcaWH7CqRnl-E5MWXkFIHBn6WeBj1gs_ELBc0at1NpQoYYUxC6L4kgT6AscZNWHYRig3TJ7aW_W1DLfdVdt9dbbu9tMq-DUR3ubrjXN2IleGrhboROsSaEB8G82PW2/s1600/blog+-+in+page+5.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics In-Page-Analyse" border="0" height="181" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjsAT8HTryYARkcaWH7CqRnl-E5MWXkFIHBn6WeBj1gs_ELBc0at1NpQoYYUxC6L4kgT6AscZNWHYRig3TJ7aW_W1DLfdVdt9dbbu9tMq-DUR3ubrjXN2IleGrhboROsSaEB8G82PW2/s320/blog+-+in+page+5.jpg" title="Google Analytics In-Page-Analyse" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">In-Page-Analyse</td></tr>
</tbody></table>
<span style="background-color: white;">Eigentlich hat der Bericht nie so wirklich funktioniert und deswegen hat man sich ihn irgendwann auch nicht mehr angesehen. Nachvollziehbar.</span><br />
<br />
Seit einiger Zeit allerdings kann ich durchaus empfehlen sich diesen Bericht vorzunehmen. Denn es gibt einige Neuerungen die absolut interessant sind!<br />
<br />
Links innerhalb der eigenen Website können in Bezug auf unterschiedliche Metriken analysiert werden.<br />
<br />
Derzeit sind es:<br />
<br />
<ul>
<li><span style="background-color: white;">Klicks</span></li>
<li><span style="background-color: white;">Transaktionen</span></li>
<li><span style="background-color: white;">Umsatz</span></li>
<li><span style="background-color: white;">Zielwert</span></li>
<li><span style="background-color: white;">Abschlüsse für definierte Ziele</span></li>
</ul>
<br />
Hierdurch kann auf einfache Art und Weise überprüft werden, welche Links wie viel zum jeweiligen Erfolg beigetragen haben.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEglw4h_CCx8wKGASod2WxP_ifv1Ewmwseb05MLhxzycwXD6sMy7C2FISCOLmp1Uqcr-YFOKLPlpnRgcys0JCR-A_ECV5UIhdbkDUGy-jHCr7ZsE2XFXLn7EXu0_nUVict06QY41ee-5/s1600/blog+-+in+page+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics: In-Page-Analyse" border="0" height="299" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEglw4h_CCx8wKGASod2WxP_ifv1Ewmwseb05MLhxzycwXD6sMy7C2FISCOLmp1Uqcr-YFOKLPlpnRgcys0JCR-A_ECV5UIhdbkDUGy-jHCr7ZsE2XFXLn7EXu0_nUVict06QY41ee-5/s320/blog+-+in+page+1.jpg" title="Google Analytics: In-Page-Analyse" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">In-Page-Analyse</td></tr>
</tbody></table>
Navigiert man mit der Maus über die jeweiligen Felder, so werden einem noch weitere Informationen angezeigt.<br />
<br />
Die Einstellung in oberen Screenshot habe ich erreicht, indem ich mir zusätzlich zu den Info-Ballons noch Farben habe anzeigen lassen. So wird das ganze noch etwas plakativer.<br />
<br />
<b>Hinweis:</b><br />
<br />
Zu beachten ist, dass Google Analytics Links auf die gleiche Zielseite per Default nicht von einander unterscheiden kann. Angenommen ich platziere auf einer Webseite an unterschiedlichen stellen zwei Links die zu folgender (gleichen) Seite führen:<br />
<br />
www.meineseite.de/zielseite<br />
<br />
so wird dieser Links unabhängig von der Position gleichbehandelt. D.h. die Anzahl der Klicks oder eine der anderen Metriken ist für diesen Link identisch. Google Analytics könnte diesen Link erst dann differenzieren, wenn Parameter oder Variablen ihn voneinander unterscheidbar machen würden. Beispielsweise:<br />
<br />
www.meineseite.de/zielseite?link=1<br />
www.meineseite.de/zielseite?link=2<br />
<br />
Damit Sie diese Anpassungen nicht manuell vornehmen müssen, was zugegebenermaßen auch etwas mühsam wäre, stellt Google Analytics eine Script-Anpassung zur Verfügung. Hierdurch wird automatisiert eine Anpassung gleicher Links auf einer Seite vorgenommen, damit diese innerhalb der In-Page-Analyse als unterschiedliche wahrgenommen werden können.<br />
<br />
Passen Sie Ihren Tracking-Code einfach wie folgt an (der rote Teil wird hinzugefügt):<br />
<br />
<span style="color: #222222; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;">var _gaq = _gaq || [];</span><br />
<span style="color: red; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;">var pluginUrl = (('https:' == document.location.protocol) ?<br /> 'https://ssl.' : 'http://www.') +<br /> 'google-analytics.com/plugins/ga/inpage_linkid.js';<br />_gaq.push(['_require', 'inpage_linkid', pluginUrl]);</span><br />
<span style="color: #222222; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;">_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXX-Y']);</span><br />
<span style="color: #222222; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;">_gaq.push(['_trackPageview']);</span><br />
<br />
<span style="color: #222222; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;">(function() {</span><br />
<span style="color: #222222; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;"> var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript';</span><br />
<span style="color: #222222; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;"> ga.async = true;</span><br />
<span style="color: #222222; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;"> ga.src = '//www.google-analytics.com/ga.js';</span><br />
<span style="color: #222222; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;"> var s = document.getElementsByTagName('script')[0];</span><br />
<span style="color: #222222; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;"> s.parentNode.insertBefore(ga, s);</span><br />
<span style="color: #222222; font-family: 'Courier New', Courier; font-size: 14px; line-height: 19px;">})();</span><br />
<br />
<span style="background-color: white;">Bei sehr vielen Links auf einer Seite kann es sinnvoll sein, die relevanten Links herauszufiltern und nur diese zu analysieren. Hierfür gibt es einen Auswahl-Button mit dem ich mir beispielsweise nur die Links anzeigen lassen kann, die mehr als 5% der Klicks generiert haben.</span><br />
<br />
<b>Hinweis:</b><br />
<br />
Diese Anzeige funktioniert nicht bei allen Links die auf Ihrer Website sind, sondern nur bei den Links die innerhalb Ihrer Domain bleiben. Auch Links die in Flash, Ajax oder anderen dynamischen Inhalten "versteckt" sind funktionieren für diese Darstellung nicht. JavaScript-Aktionen hingegen können mit der oberen Script-Anpassung erhoben und dargestellt werden.<br />
<br />
Diese Darstellung stellt in einfacher und verständlicher Weise dar, welche Links "funktionieren" und welche nicht. Hierüber können Sie wertvolle Optimierungshinweise erhalten - vielleicht finden Sie Links die einen großen Einfluss auf Zielerreichung, Umsatz oder sonstiges haben. Warum ist dies so? In welchem Umfeld steht dieser Link? An welcher Position steht der Link? Wie heißt der Link-Text?<br />
<br />
Eine weitere sehr schöne Darstellung ist die der <b>Browsergrößen</b> (Button auf der rechten oberen Seite).<br />
<br />
Hier kann analysiert werden welcher Teilbereich der Seite von wie viel Prozenz der User in Abhängigkeit Ihrer Browsergröße gesehen werden kann.<br />
<br />
Durch den Schieberegler kann der Prozenanteil erhöht oder verringert werden. Hierduch wird der sofort sichtbare Bereich entweder größer oder kleiner - je mehr User Sie in die Betrachtung einbeziehen, desto kleiner wird der für diese sofort sichtbare Bereich.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjE02WFrXoVedKPrxkcsNW4NXgeDpE6V57MwXhF36XBM061x6NbN1w5dJKOtVxCvQ6em_PeqlPp9ze1KIMdTIzOIpgTiBR-EL2GequYXjaFJamA4INI_TTtaJy36GzKFgV9CwlTjrLF/s1600/blog+-+in+page+2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics: Browsergröße Analyse" border="0" height="222" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjE02WFrXoVedKPrxkcsNW4NXgeDpE6V57MwXhF36XBM061x6NbN1w5dJKOtVxCvQ6em_PeqlPp9ze1KIMdTIzOIpgTiBR-EL2GequYXjaFJamA4INI_TTtaJy36GzKFgV9CwlTjrLF/s320/blog+-+in+page+2.jpg" title="Google Analytics: Browsergröße Analyse" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Browsergrößen-Analyse</td></tr>
</tbody></table>
<span style="background-color: white;">Das danebenliegende Pull-Down-Menü ermöglicht die Auswahl folgender Optionen:</span><br />
<br />
<ul>
<li><span style="background-color: white;">Webnutzer</span></li>
</ul>
<br />
Diese Auswahl zieht sämtliche Nutzer des Internets weltweit ein. Es wird der sichtbare Bereich der für 90% der weltweiten Nutzer sofort sichtbar ist angezeigt. Diese Option wird also den kleinsten sofort sichtbaren Bereich anzeigen, da es die größte Vielfalt unterschiedlicher Browser gibt. Erweiterte Segmente funktionieren bei dieser Auswahl nicht.<br />
<br />
<ul>
<li><span style="background-color: white;">Besucher dieser Website </span></li>
</ul>
<br />
Diese Auswahl zieht sämtliche Besuche ein die auf Ihrer Website waren - unabhängig davon, ob sie die von Ihnen in diesem Bericht betrachtete Seite gesehen haben oder nicht.<br />
<br />
<ul>
<li><span style="background-color: white;">Besucher dieser Seite</span></li>
</ul>
<br />
Diese Auswahl zieht nur die Besuche ein die die von Ihnen in diesem Bericht betrachtete Seite auch während ihres Besuchs gesehen haben.<br />
<br />
Durch das Aktivieren der Check-Box <i>Perzentile anzeigen</i> verändert sich die Anzeige weiter. Denn Sie haben dann nicht nur eine schwarz-weiß Ansicht (bzw. rosa-weiß) die besagt: Sofort sichtbar oder nicht sofort sichtbar - in Abhängigkeit des von Ihnen durch den Schieberegler eingestellten Anteils der Besuche. Sondern diese Anzeige stellt eine Abstufung dar - abhängig davon wie viel Prozent der Besuche welchen Bereich innerhalb der Seite direkt, also ohne zu scrollen, sehen konnten.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjaLMT2aV-QfFkifIAxvAa3Y6cpSIa25AKWvascDWnFNNdiSEpI7v3ZvRBfoXvpcYEDvJI40k2Lnju7MY49ozPO1fYEGWMk_UyoaGhnUUqFm7csupZ7wZt8F777fjgFQVk8_Nx34PEl/s1600/blog+-+in+page+3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics: Browsergröße analysieren" border="0" height="136" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjaLMT2aV-QfFkifIAxvAa3Y6cpSIa25AKWvascDWnFNNdiSEpI7v3ZvRBfoXvpcYEDvJI40k2Lnju7MY49ozPO1fYEGWMk_UyoaGhnUUqFm7csupZ7wZt8F777fjgFQVk8_Nx34PEl/s320/blog+-+in+page+3.jpg" title="Google Analytics: Browsergröße analysieren" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Perzentile anzeigen</td></tr>
</tbody></table>
<span style="background-color: white;">Ich finde es immer wieder beeindruckend wie klein im Durchschnitt der sofort sichtbare Bereich auf einer Webseite für die User ist.</span><br />
<br />
Überprüfen Sie mal Ihre Seite - ist der Call to action für den Großteil der Nutzer wirklich sichtbar? Wenn nicht - vielleicht ist dies einer von mehreren Gründen, weshalb Sie mit Ihrer Conversion Rate nicht zufrieden sind?<br />
<br />
<b>Optimierungspotenziale!!!</b><br />
<br />
Stop - wird der aufmerksame Leser nun sagen. Diese Darstellung bezieht sich ja auf sämtliche User - also auch die die mit einem kleinem Handy-Display auf die Seite kamen. Natürlich können die nicht die gesamte Webseite sehen.<br />
<br />
Korrekt - sagt der aufmerksame Autor ;-) Das tollste an diesem Bericht ist, dass Sie erweiterte Segmente anwenden können! Sie können also jederzeit ein Segment ohne mobile Zugriffe erstellen und nur diese betrachten. Oder Sie erstellen ein benutzerdefiniertes Segment mit den Usern die den Großteil der Browser und Bildschirmauflösungen abdecken - hierüber bekommen Sie ein noch genaueres Bild.<br />
<br />
Hochspannend!<br />
<br />
Da Google Analytics nicht automatisch erkennt, ob ihr Webdesign eher mittig, links oder rechts positioniert ist, können Sie die grafische Darstellung der Browsergrößen entsprechend anpassen. Klicken Sie hierfür das Bearbeiten-Symbol an der rechten Seite und wählen Sie aus, welchem Design Ihre Website am ehesten entspricht. Die grafische Darstellung wird entsprechend angepasst. Hier ein Screenshot für meinen Blog wäre er nicht mittig, sondern links designed (es macht natürlich keinen Sinn es sich so für meinen Blog anzeigen zu lassen):<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiQIkt9lvlAJ_p0q9VEIEUG40FBdXUNm0S2nTEyIzV6qE-o3JYmViY6tG7UzjfOYkkTzzMGIF32_TjpCxNACOKfK47Sn3ahKN4SQm3wqn3xWrq11xaqCsbRR1BHeKLLwA4iLSI0AxDw/s1600/blog+-+in+page+4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics In-Page-Analyse: linkslastige Darstellung" border="0" height="123" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiQIkt9lvlAJ_p0q9VEIEUG40FBdXUNm0S2nTEyIzV6qE-o3JYmViY6tG7UzjfOYkkTzzMGIF32_TjpCxNACOKfK47Sn3ahKN4SQm3wqn3xWrq11xaqCsbRR1BHeKLLwA4iLSI0AxDw/s320/blog+-+in+page+4.jpg" title="Google Analytics In-Page-Analyse: linkslastige Darstellung" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Darstellung für linkslastiges Layout</td></tr>
</tbody></table>
Seit der Überarbeitung dieses Berichts durch Google sind die Nutzungsmöglichkeiten deutlich gestiegen! Es können sinnvolle und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden - geben Sie diesem Bericht doch noch eine Chance!<br />
<br />
Die Seite die in dem Bericht In-Page-Analyse per Default angezeigt wird definieren Sie selber. Und zwar innerhalb der Property-Einstellungen wenn Sie die Website-URL eingeben. Vermutlich werden Sie dort bereits Ihre Homepage eingetragen haben.<br />
<br />
Sie haben aber jederzeit die Möglichkeit auch jede andere Seite mit der In-Page-Analyse zu analysieren. Gehen Sie hierfür einfach in den Bericht:<br />
<br />
<i>Website-Content -> Alle Seiten</i><br />
<br />
Und wählen sich dort irgendeine Seite aus. Über die Auswahl des oberen Reiters <b>In-Page</b> gelangen Sie direkt in die entsprechende Darstellung - für die von Ihnen ausgewählte Seite. Hiermit können Sie also Ihre Landing-Pages, Warenkorbsteps und sämtliche weiteren für Ihren Geschäftserfolg wichtigen Seiten analysieren.<br />
<br />
<i>Kannten Sie diese Darstellung bereits? Haben Sie hierüber schon Erkenntnisse erlangen können? Wie nutzen Sie den Bericht? Was fehlt Ihnen noch? Schreiben Sie einen Kommentar und diskutieren mit den anderen Lesern und geben Sie ein Feedback...</i>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com5tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-61604685324981768232012-03-27T12:02:00.000+02:002012-03-27T12:02:40.360+02:00Google Analytics - verborgene Schätze und Reports, die jeder kennen sollte<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjwBjgSuKUnfUdnHhAB8W7wWgXlUgKgBmQsvun7XyaF0uTPDY1QxhyphenhyphenGTFemR-5UN1I9TYzVz-Fj_Nfc9ruV8R6PlbjTeGWgOpVZ0LahdYxNc0LPn0eAyakx3pNPfgkJXuTu0ZjtDc-j/s1600/SMX-MUC-2012.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="smx münchen 2012" border="0" height="76" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjwBjgSuKUnfUdnHhAB8W7wWgXlUgKgBmQsvun7XyaF0uTPDY1QxhyphenhyphenGTFemR-5UN1I9TYzVz-Fj_Nfc9ruV8R6PlbjTeGWgOpVZ0LahdYxNc0LPn0eAyakx3pNPfgkJXuTu0ZjtDc-j/s200/SMX-MUC-2012.jpg" title="SMX München 2012" width="200" /></a>Am 27. März habe ich im Rahmen der SMX einen Vortrag gehalten über verborgene Schätze und Reports innerhalb von Google Analytics die jeder kennen sollte.<br />
<br />
Damit nicht nur die SMX teilnehme davon profitieren teile ich die Aufstellung hier mit den Lesern meines Blogs.<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiV-AlQf6uammDSmghVJZp49q_yD96H5dqkQSwXCPrILFMKc-UPkpa8SRHk-9YX1ZblUG9-dcWegnFNJi2XCVZ990Gt1c2eOGsuP9l9lfYPDspPwPkaeJouHD0IpOOlyPMbTSZ_2uta/s1600/blog+-+schatz.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="153" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiV-AlQf6uammDSmghVJZp49q_yD96H5dqkQSwXCPrILFMKc-UPkpa8SRHk-9YX1ZblUG9-dcWegnFNJi2XCVZ990Gt1c2eOGsuP9l9lfYPDspPwPkaeJouHD0IpOOlyPMbTSZ_2uta/s200/blog+-+schatz.jpg" width="200" /></a>Los gehts...<br />
<br />
Neben den vielen Standard-Berichten die Google Analytics zu bieten hat und die mittlerweile auch wohl fast jeder kennt der sich zumindest ein wenig mit Google Analytics auseinander gesetzt hat gibt es viele "versteckte" Features und Nutzungsmöglichkeiten die nicht jedem geläufig sind...<br />
<br />
<b>Top 1 - Gewichtete Sortierung</b><br />
<br />
Wer sich intensiver mit der Betrachtung verschiedener Daten innerhalb einer Tabelle beschäftigt hat wird folgendes Problem kennen. Angenommen ich möchte die Absprungrate analysieren. Hierbei bin ich besonders an bspw. den organischen Suchbegriffen (oder Landing Pages oder Kampagnen oder Länder oder sonstwas) interessiert die eine besonders hohe Absprungrate generieren. Logisch.<br />
<br />
Wenn ich nun also innerhalb der Tabelle nach der Absprungrate sortiere habe ich folgendes Problem - ich sehe zunächst viele Zeilen mit 100% Absprungrate, gleichzeitig aber nur sehr wenige Besuche.<br />
<br />
Es werden also zunächst alle Zeilen dargestellt in der die Absprungrate am höchsten ist, das heißt aber nicht, dass dies auch alles relevante Keywords sind. Im Gegenteil - vermutlich ist der uninteressanteste Teil des Long Teils - siehe folgenden Screenshot.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjbNStlHeriKU3tyKIrjWngF3H1YRamslIkKR2KjaGf3g4MrnyV_r4CheMgJD-ZubE3gsLYcG6VAFFySyfS6JNjG_bWr_7if6sox8pfaaVn0KJLaWShXQHcYvhx2pfyAN-i46UL7SHA/s1600/blog+-+sortierung+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics - gewichtete Sortierung" border="0" height="92" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjbNStlHeriKU3tyKIrjWngF3H1YRamslIkKR2KjaGf3g4MrnyV_r4CheMgJD-ZubE3gsLYcG6VAFFySyfS6JNjG_bWr_7if6sox8pfaaVn0KJLaWShXQHcYvhx2pfyAN-i46UL7SHA/s320/blog+-+sortierung+1.jpg" title="Google Analytics - gewichtete Sortierung" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Ungewichtete Sortierung - Klick zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table><br />
Wie kann ich nun also die Keywords mit der höchsten Absprungrate und gleichzeitig auch den meisten Besuchen betrachten?<br />
<br />
Eine Möglichkeit ist die Tabelle nach Excel zu exportieren und dort entsprechend nach beiden Spalten zu sortieren...ziemlich umständlich.<br />
<br />
Viel einfacher ist es, die Sortierungsart in Analytics zu verändern und dort die gewichtete Sortierung zu wählen.<br />
<br />
Hiermit werden zunächst die relevanten Keywords angezeigt - die mit einer hohen Absprungrate UND den meisten Besuchen.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjfHIF4ilC3fUz_nY0qWj7f4zQzoXtlV04E9dvZiId3XQw8NWTpM4TzCb5SL2_wwcNJpQskBe682dcD1xs11-vA4ZQ1FMqFYCdqi3EoKpLxJWEIUM3fL7Wuq9IarTOTiyqgwZcyGgCT/s1600/blog+-+sortierung+2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics - gewichtete Sortierung" border="0" height="90" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjfHIF4ilC3fUz_nY0qWj7f4zQzoXtlV04E9dvZiId3XQw8NWTpM4TzCb5SL2_wwcNJpQskBe682dcD1xs11-vA4ZQ1FMqFYCdqi3EoKpLxJWEIUM3fL7Wuq9IarTOTiyqgwZcyGgCT/s320/blog+-+sortierung+2.jpg" title="Google Analytics - gewichtete Sortierung" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Gewichtete Sortierung - Klick zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table><br />
Nun sehe ich auf einen Blick wo Probleme auftauchen und kann entsprechende Maßnahmen einleiten um erfolgreicher zu werden.<br />
<br />
<b>Top 1 Bonustipp - Absolute Veränderung</b><br />
<br />
Und was heißt absolute Veränderung?<br />
<br />
Innerhalb des Pull Down Menüs gibt es noch ein ausgerautes Feld - Absolute Veränderung. Dieses Feld wird in dem Moment sichtbar wo Sie innerhalb des Kalenders einen Vergleichszeitraum hinzufügen.<br />
<br />
Durch das Hinzufügen eines Vergleichszeitraums interessieren sie vermutlich die Keywords (oder Landing Pages oder Quellen oder oder oder) die sich innerhalb einer Spalte absolut am meisten verändert haben (Stichwort Movers&Shakers).<br />
<br />
Und genau diese gravierensten absoluten Veränderungen werden durch diese Auswahl dargestellt:<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgkGrh8Djhk0QPk6LhePrFBXaAcCe_scLtdHCn0PCoi1PCXVt-Vlk8yCMJdTrNxP7BM7Tsr3f2YJXPrALL4y9jrJtQJuBPvoRr32lLUe2KZU7HQzBw9PpzlKJZSe2X93p6mCDbhnsGz/s1600/blog+-+sortierung+3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics - absolute Veränderung" border="0" height="123" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgkGrh8Djhk0QPk6LhePrFBXaAcCe_scLtdHCn0PCoi1PCXVt-Vlk8yCMJdTrNxP7BM7Tsr3f2YJXPrALL4y9jrJtQJuBPvoRr32lLUe2KZU7HQzBw9PpzlKJZSe2X93p6mCDbhnsGz/s320/blog+-+sortierung+3.jpg" title="Google Analytics - absolute Veränderung" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Absolute Veränderung - Klick zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table><br />
<br />
<b>Top 2 - Vergleichende Darstellung</b><br />
<br />
Tabellendarstellungen sind super. Insbesondere dann, wenn man viele Daten gleichzeitig darstellen will.<br />
<br />
Aber sind Tabellen auch die beste Art und Weise um Erkenntnisse schnell gewinnen zu können?<br />
<br />
Eine schnell zu sehen wie sich bspw. bestimmte Keywords (oder Landing Pages oder Seiten oder Quellen oder oder oder) im Vergleich zur den entsprechenden Daten der gesamten Website verhalten haben ist eine Tabelle nur eine semigute Möglichkeit.<br />
<br />
Der folgende Screenshot zeigt die Absprungraten für meine Top-organischen Keywords im Vergleich zu der Absprungrate meines gesamten Blogs:<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhk7Ze6ejUczIGJfrD6hY6GY7ABjXOAKUwhx6SdSEE_iVonA3URG7BRB6WJY8u8PWsku6-kIe_eJCdJY2gRfT6rj-V-PVg0yj9Zix6iV91WeCcaL6dn0rteYakjxO5HaSTe5_nbDd4Z/s1600/blog+-+vergleichsdarstellung+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics - vergleichende Darstellung" border="0" height="155" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhk7Ze6ejUczIGJfrD6hY6GY7ABjXOAKUwhx6SdSEE_iVonA3URG7BRB6WJY8u8PWsku6-kIe_eJCdJY2gRfT6rj-V-PVg0yj9Zix6iV91WeCcaL6dn0rteYakjxO5HaSTe5_nbDd4Z/s320/blog+-+vergleichsdarstellung+1.jpg" title="Google Analytics - vergleichende Darstellung" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Vergleichende Darstellung - Klick zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table>Wer hier nicht innerhalb kürzester Zeit feststellen kann welche Suchbegriffe eine im Verhältnis schlechtere Absprungrate hat der...schreibt sofort einen Kommentar ;-)<br />
<br />
Aus meiner Sicht einer der aktionsorientiertesten Darstellungen in Google Analytics!<br />
<br />
<b>Top 2 Bonustipp - Begriffswolke</b><br />
<br />
Insbesondere für Suchmarketer ist die Darstellung einer Begriffswolke in Google Analytics interessant. Denn sie stellt - für unterschiedliche einstellbare Metriken - dar, welche Suchbegriffe jeweils relevant sind.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjljV5EuufCwGleT_mmsFXtD5x2jUCWrgM5ecqbUaO9_ukJInjB2mDphWjEyM36gLwqsx7QQEwc_kEDlBzcnnDZ_r0PMB38YzdcZQzDIc1RICA2ZvFL1CKGD2-DUk4hyphenhypheny7eNnsUEy6k/s1600/blog+-+wolke.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics - Begriffswolke" border="0" height="74" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjljV5EuufCwGleT_mmsFXtD5x2jUCWrgM5ecqbUaO9_ukJInjB2mDphWjEyM36gLwqsx7QQEwc_kEDlBzcnnDZ_r0PMB38YzdcZQzDIc1RICA2ZvFL1CKGD2-DUk4hyphenhypheny7eNnsUEy6k/s320/blog+-+wolke.jpg" title="Google Analytics - Begriffswolke" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Begriffswolke - Klick zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table><br />
Das Auge erfasst sehr schnell was relevant und was irrelevant ist.<br />
<br />
<b>Extra-Top 2 Bonusbonustipp:</b> Ändern Sie nicht nur die Metriken Besuche oder Absprungrate, sondern auch die Rubriken. So können Sie sich die Wolke auch für Ihre definierten Ziele, E-Commerce oder AdSense Daten ansehen.<br />
<br />
<br />
<b>Top 3 - Sekundäre Dimension</b><br />
<br />
Wer sich ein wenig mit Google Analytics beschäftigt hat wird vermutlich auch schon mal über die sekundäre Dimension gestolpert sein.<br />
<br />
Hierüber lässt sich in jeden Report eine weitere Spalte mit weitern passenden Dimensionen hinzufügen. So kann ich bspw. mir in der ersten Spalte sämtliche Suchbegriffe anzeigen lassen und in einer zweiten Spalte die Suchmaschinen über die die User jeweils über diese Begriffe auf meine Seite kamen.<br />
<br />
Bezogen auf Suchbegriffe wird dies besonders spannend, wenn es um AdWords Keywords geht - denn hier sind die Auswahlmöglichkeiten noch deutlich größer!<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj4DGF8BMob_Ndh0hfKgRL9TmEet-kRB2r-Nqpa6iLjiFUw_fwM8EjXYBciW-qli1SAPbaj3Uxq9VaT2x5tcsGLeSETV_QAcQaKVPHf0asZNBYILqeVXdLUK_P1x5kX9oBWjVo-VY8g/s1600/blog+-+sekund%C3%A4re+dimensio.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics - Sekundäre Dimension" border="0" height="273" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj4DGF8BMob_Ndh0hfKgRL9TmEet-kRB2r-Nqpa6iLjiFUw_fwM8EjXYBciW-qli1SAPbaj3Uxq9VaT2x5tcsGLeSETV_QAcQaKVPHf0asZNBYILqeVXdLUK_P1x5kX9oBWjVo-VY8g/s320/blog+-+sekund%C3%A4re+dimensio.jpg" title="Google Analytics - Sekundäre Dimension" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Sekundäre Dimension</td></tr>
</tbody></table><br />
Als zweite Dimension kann man aus folgenden Dimensionen auswählen:<br />
<ul><li>Anzeigeninhalt</li>
<li>Werbenetzwerk</li>
<li>Anzeigengruppe</li>
<li>Anzeigenfläche</li>
<li>Position der Anzeigenfläche</li>
<li>Kampagne</li>
<li>Typ der persönlichen Hinweises</li>
<li>Domain des Placements</li>
<li>Placement Typ</li>
<li>Placement-URL</li>
<li>Ziel-URL</li>
<li>Keywords Option</li>
</ul>Ohne auf jeden einzelnen Punkt in diesem Moment näher einzugehen - ich denke es zeigt die Vielfalt und die sich bietenden Möglichkeiten recht gut ;-)<br />
<br />
<b>Top 3 Bonustipp: Weitere Dimensionen</b><br />
<br />
Die sich bietenden Auswahlmöglichkeiten innerhalb des Pull Down Menüs der zweiten Dimension ändern sich in Abhängigkeit davon, in welchem Report man sich gerade befindet.<br />
<br />
So gibt es mittlerweile einige Report, in denen sich weitere interessante Auswertungsmöglichkeiten ergeben - insbesondere im Zusammenhang mit Social Media Metriken wird das ganze in der Zukunft noch spannender werden...<br />
<br />
<b>Top 4 - Anpassen</b><br />
<br />
Es gibt eine Menge sinnvoller fertiger Reports. Aber manchmal möchte man basierend auf den vorhandenen Reports einige Änderungen oder Anpassungen vornehmen.<br />
<br />
Bisher gab es die Möglichkeit sich individuelle Benutzerdefinierte Berichte zu erstellen. Dies war eine großartige Möglichkeit sich Reports so zu bauen wie man sie haben möchte.<br />
<br />
Wenn Sie mit einem schon vorhandenen Bericht aber eigentlich schon recht zufrieden sind und nur einige Anpassungen vornehmen möchten war es nervig, denn man musste den kompletten Bericht nocheinmal nachbauen.<br />
<br />
Für viele Berichte gib es die Möglichkeit die bisherige Struktur, bestehend aus Metriken und Dimensionen, zu nutzen und weiter zu bearbeiten und individuell anzupassen.<br />
<br />
Dafür gibt es den Button "Anpassen" - in der oberen Menüleiste des entsprechenden Berichts.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiYRhhlMSTJOX048N4cKx2bmM-FtAr4IRuugG9UmBXop9rx6S2jph1LRMKi6qyKyqHgKmOleqqhtGShraOrKtr8-zpoc0xwiLoluzykQp1rbJ3HiqksdAfeURRFZ4MEgYmlpEmHhJA6/s1600/blog+-+anpassen+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics - benutzerdefinierte Berichte" border="0" height="99" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiYRhhlMSTJOX048N4cKx2bmM-FtAr4IRuugG9UmBXop9rx6S2jph1LRMKi6qyKyqHgKmOleqqhtGShraOrKtr8-zpoc0xwiLoluzykQp1rbJ3HiqksdAfeURRFZ4MEgYmlpEmHhJA6/s320/blog+-+anpassen+1.jpg" title="Google Analytics - benutzerdefinierte Berichte" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Anpassen von Berichten</td></tr>
</tbody></table>Wenn Sie diesen Betätigen landen Sie innerhalb der benutzerdefinierte Berichte - Sie haben dann allerdings die Struktur des Berichts in dem Sie gerade waren schon komplett aufbereitet.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiQUCo7f_mlhNJF8-GgIg80cm_afq6ZFqgFa7zovNUgR_el6Fm5GVbKQHPoOfX-rLoW7-zHeQsnXl1b8wADMJy_msqNjIRGCpNbCL_4MziCZmY4zx6w9PVyTaveI1TKUNTyyM0egm6x/s1600/blog+-+anpassen+2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analyitcs - benutzerdefinierte Berichte" border="0" height="222" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiQUCo7f_mlhNJF8-GgIg80cm_afq6ZFqgFa7zovNUgR_el6Fm5GVbKQHPoOfX-rLoW7-zHeQsnXl1b8wADMJy_msqNjIRGCpNbCL_4MziCZmY4zx6w9PVyTaveI1TKUNTyyM0egm6x/s320/blog+-+anpassen+2.jpg" title="Google Analyitcs - benutzerdefinierte Berichte" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Benutzerdefinierter Bericht - Klick zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table><br />
<br />
<b>Top 4 Bonustipp - Benutzerdefinierte Berichte teilen</b><br />
<br />
Nicht ganz so einfach zu finden aber dennoch möglich - es besteht die Möglichkeit benutzerdefinierte Berichte mit anderen zu teilen.<br />
<br />
Nachdem Sie einen eigenen Bericht erstellt haben - sei es über die eben beschriebene Anpassen Funktion oder von Grund auf neu - finden Sie sämtliche Berichte über den oberen Tab benutzerdefinierte Berichte wieder.<br />
<br />
In der Übersicht sehen Sie dann alles je erstellten Berichte. Hier haben Sie nun auch die Möglichkeit die Berichte mit anderen Leuten zu teilen - wählen Sie hierfür in dem Auswahlmenü auf der rechten Seite "teilen".<br />
<br />
In dem sich dann öffnenden Fenstern erscheint ein Link den Sie kopieren und dann versenden können.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhPfJfMrIL2259_scB437YSd5AUQRLPt0DhbkvojeRgrY27kQBCHcMTLHoMKhhYCzZ8jycNBDq9J7YThIJtHAjJyFqiPa3fx4jaz67Yh-EyE2JGWJ95iGfN4OY-Idaz89V8TW2fGzXk/s1600/blog+-+anpassen+3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics - benutzerdefinierte Berichte teilen" border="0" height="123" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhPfJfMrIL2259_scB437YSd5AUQRLPt0DhbkvojeRgrY27kQBCHcMTLHoMKhhYCzZ8jycNBDq9J7YThIJtHAjJyFqiPa3fx4jaz67Yh-EyE2JGWJ95iGfN4OY-Idaz89V8TW2fGzXk/s320/blog+-+anpassen+3.jpg" title="Google Analytics - benutzerdefinierte Berichte teilen" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Benutzerdefinierte Berichte teilen - Klick zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table>Achten Sie darauf, dass lediglich die Struktur und die Konfiguration des von Ihnen erstellten Berichtes geteilt wird - nicht die darin enthaltenen Daten. Es hängt dann also immer davon ab, auf welche Daten der jeweilige Bericht angewendet wird.<br />
<br />
<b>Top 5 - Custom Alert</b><br />
<br />
Benutzerdefinierte Benachrichtigungen sind eine sinnvolle Möglichkeit bei Veränderungen strategisch wichtiger Kennzahlen automatisch benachrichtigt zu werden.<br />
<br />
Aus meiner Sicht wird dieses Feature bislang viel zu wenig genutzt.<br />
<br />
Zu finden ist es über den Tab Startseite (oben), dann auf Radar-Ereignisse und dort auf Übersicht. Hier werden dann die automatischen Radar-Ereignisse angezeigt - auch sehr interessant! Hier gibt es neben den automatisierten aber noch die benutzerdefinierten Benachrichtigungen.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiVAAZ8YhITP4EDwM7WxRW-X04jUjB72lm6SCKTlzKOH38-n-kpBXtuBeKZp6vfMTh_MtNwK5i1SLoAV6Xn0qh5PxUJcZJKZR9jOKrpjDMGrIpuxlS_Mc311S1jQJ8gtRyp4B2Bijqw/s1600/blog+-+benachrichtigung+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics - Radar Ereignisse" border="0" height="56" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiVAAZ8YhITP4EDwM7WxRW-X04jUjB72lm6SCKTlzKOH38-n-kpBXtuBeKZp6vfMTh_MtNwK5i1SLoAV6Xn0qh5PxUJcZJKZR9jOKrpjDMGrIpuxlS_Mc311S1jQJ8gtRyp4B2Bijqw/s320/blog+-+benachrichtigung+1.jpg" title="Google Analytics - Radar Ereignisse" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Radar Ereignisse und benutzerdefinierte Benachrichtigung</td></tr>
</tbody></table>Wenn noch keine eingerichtet wurden wird dort nichts angezeigt werden - ebenso wenn zwar welche eingerichtet wurden, aber das entsprechend definierte Ereignis (noch) nicht eingetreten ist.<br />
<br />
Dementsprechend müssten die Benachrichtigungen erstellt werden. So wird es mich vermutlich interessieren, wenn meine Besuche über organischen Traffic einbrechen - um dann zu erforschen was los ist muss ich erstmal erfahren. Eine Mail, dass ein Einbruch um x-Prozent stattgefunden hat hilft hier enorm.<br />
<br />
Innerhalb der Einstellungen muss ich nun also definieren, dass ich für diese Anforderung ausschließlich organischen Traffic betrachten möchte. Und wenn dann die Anzahl der Besuche um mehr als - hier 5% - abnimmt, und das ganze im Vergleich zur Vorwoche, bekomme ich nun eine Nachricht zugeschickt.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEifFNH6V96ScFGp-6hDXPgl8HP4OMOTIIl6gsNmV8NJte192wCUYA1xAUtNuoREMMq1APG8udMCRq1vQL9bgkbZ14zOneYNRNZpdWYEZbTlvlg6pFmwXEHcBbs3IsPPxJZ6SqzhwfR1/s1600/blog+-+benachrichtigung+2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img alt="Google Analytics - benutzerdefinierte Benachrichtigung" border="0" height="267" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEifFNH6V96ScFGp-6hDXPgl8HP4OMOTIIl6gsNmV8NJte192wCUYA1xAUtNuoREMMq1APG8udMCRq1vQL9bgkbZ14zOneYNRNZpdWYEZbTlvlg6pFmwXEHcBbs3IsPPxJZ6SqzhwfR1/s320/blog+-+benachrichtigung+2.jpg" title="Google Analytics - benutzerdefinierte Benachrichtigung" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Benutzerdefinierte Benachrichtigung</td></tr>
</tbody></table> Ich habe in diesem Beispiel eine Veränderung von 5% im Vergleich zur Vorwoche gewählt - der Grund ist, dass der Traffic am Wochende regelmäßig einbricht. Hätte ich also eine Abnahme von 5% auf Tagesbasis einegestellt würde ich jeden Samstag eine Benachrichtigung bekommen. <br />
<br />
Natürlich gibt es noch weitere Einstellungsmöglichkeiten und Bedingungen die gestellt werden können - man kann durchaus auch positive Einstellungen vornehmen ;-)<br />
<br />
Und damit nicht nur Sie die ganzen Emails bekommen können Sie auch noch weitere Emails hinzufügen, die dann die Benachrichtigungen bekommen. Dies ist ein sinnvoller aber wichtiger Bestandteil auf dem Weg zu einer Web Analyse Kultur - Daten Distribuierung...oder Report Automation.<br />
<br />
<b>Bonustipps...</b><br />
<br />
Es gibt eine ganze Reihe weiterer Tipps, Schätze und Reports die erwähnenswert sind...hier ein paar weitere als Stichwort:<br />
<ul><li><a href="http://www.timoaden.de/2011/04/google-analytics-multi-channel-funnel.html" target="_blank">Multi Channel Funnel</a></li>
<li><a href="http://www.timoaden.de/2011/10/neue-google-analytics-berichte.html" target="_blank">Besucherflussvisualisierungen</a></li>
<li><a href="http://www.timoaden.de/2011/03/neue-version-google-analytics.html" target="_blank">Dashboard</a></li>
<li>Vergleichsmetriken darstellen</li>
<li>Einzelne Zeilen darstellen</li>
<li>Reports versenden</li>
<li><a href="http://www.timoaden.de/2011/07/social-media-tracking-mit-google.html" target="_blank">Soziale Reports</a></li>
<li><a href="http://www.timoaden.de/2011/06/neue-mobile-reports-in-google-analytics.html" target="_blank">Mobile Reports</a></li>
</ul>Und was natürlich jeden Suchmaschinenmarketer interessiert...die <a href="http://www.timoaden.de/2011/10/google-webmaster-tools-in-google.html" target="_blank">Verknüpfung der Google Webmaster Tools mit Google Analytics</a>...hierzu gab es ja bereits einen ausführlichen Blog Post.<br />
<br />
Als absoluten Bonustipp am Ende gibt es noch eine Toolvorstellung die das Thema "Report Automation" näher betrachtet und eine Lösung bietet die hier in Kürze noch näher vorgestellt wird:<br />
Das <a href="http://www.trakkboard.de/" target="_blank">Web Controlling Dashboard und Report Automation Tool TrakkBoard</a>...<br />
<br />
<i>Und nun wie immer: Welche Anmerkungen haben Sie zu den Tipps? Welche Tipps habe ich vergessen? Welcher versteckten Features nutzen Sie? Schreiben Sie einen Kommentart und teilen Sie ihre Meinung mit den anderen Lesern...</i>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com5tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-75190636070856728082011-12-22T16:03:00.000+01:002011-12-22T16:03:47.964+01:00Google Analytics Jahresrückblick 2011<b>Was für ein Jahr!</b><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="http://4.bp.blogspot.com/-SjdqTwYBsH0/TvMSBTNvknI/AAAAAAAAGsM/HId8sD-5qqg/s1600/blog+2011.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="200" src="http://4.bp.blogspot.com/-SjdqTwYBsH0/TvMSBTNvknI/AAAAAAAAGsM/HId8sD-5qqg/s200/blog+2011.jpg" width="194" /></a></div>2011 ist zwar noch nicht ganz zu Ende, aber dennoch lohnt es sich mal einen Blick zurück zu werfen. Denn so schnell dieses Jahr vorüber ging, so viel ist auch bei Google Analytics passiert. Und ich kann mir gut vorstellen, dass der ein oder andere das ein oder andere Feature oder Update aus diesem Jahr vergessen hat.<br />
<br />
Mir selbst geht es zumindest oft so, dass man rückblickend feststellt was man eigentlich alles geschafft hat.<br />
<br />
Los geht's!<br />
<br />
<span style="font-size: large;"><b>Januar 2011</b></span><br />
<br />
127 neue Dimensionen und Metriken werden der Google Analytics <b>API</b> hinzugefügt<br />
<br />
<span style="font-size: large;"><b>Februar 2011</b></span><br />
<br />
Benutzerdefinierte Variablen sind ab sofort neben "normalen" Websites nicht mehr nur auf Android Apps nutzbar, sondern auch Bestandteil der<b> iOS SDK</b>. Damit können benutzerdefinierte Variablen also auch bei iPhone Apps genutzt werden.<br />
<br />
<span style="font-size: large;"><b>März 2011</b></span><br />
<br />
Der <b>Benchmark Report</b> verschwindet aus dem Google Analytics Interface. Im Anschluss wurden Benchmark Daten und Informationen per Mail verschickt - bis zum Jahresende 2011 allerdings liegt das Thema Benchmarking offensichtlich erstmal auf Eis. Für die die sich erinnern wollen wie er aussah gibt es meinen Blog Post zu dem Thema <a href="http://www.timoaden.de/2008/03/benchmarking-und-datenfreigabe-update_23.html" target="_blank">Benchmarking und Datenfreigabe</a>.<br />
<br />
Paukenschlag! Eine komplett <b>neue Version</b> mit vielen neuen Features von Google Analytics wird angekündigt!! Zunächst stehen neue und alte Version parallel zur Verfügung. Im Laufe des Jahres 2012 wird die alte Version verschwinden und nur noch die neue Version nutzbar sein. User haben demnach ein Jahr Zeit sich umzugewöhnen. Neue Features sind beispielsweise Plot Rows, benutzerdefiniertes Dashboard, Event Goals, individuellere benutzerdefinierte Reports, uvm. Fast alles wird besser und umfangreicher, jeder muss sich allerdings erstmal umstellen und einige Dinge wurden von der alten bisher leider nicht zur neuen übertragen. Generell aber ein wirklich großer Schritt für Google Analytics! Hier der Blog Post zum Launch der <a href="http://www.timoaden.de/2011/03/neue-version-google-analytics.html" target="_blank">neuen Google Analytics Version</a>.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="http://2.bp.blogspot.com/-pRHB2qB5t68/TvMTMkcOAlI/AAAAAAAAGsY/QplSiLg9vN0/s1600/neue+version+6.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="400" src="http://2.bp.blogspot.com/-pRHB2qB5t68/TvMTMkcOAlI/AAAAAAAAGsY/QplSiLg9vN0/s400/neue+version+6.jpg" width="355" /></a></div><br />
Der Report mit Informationen über die <b>Verbindungsgeschwindigkeit</b> (Connection Speed) der User verschwindet aus dem Google Interface. Hat ihn seitdem jemand vermisst? ;-)<br />
<br />
<span style="font-size: large;"><b>April 2011</b></span><br />
<br />
Der Google Analytics Tracking Code wird im Hintergrund verändert, dies hat zur Folge, dass Daten nicht nur per HTTP Get übergeben werden, sondern beispielsweise bei sehr langen Requests auch per <b>HTTP Post</b>.<br />
<br />
Die <b>neue Google Analytics Version</b> ist nach der Ankündigung im Vormonat nun für alle verfügbar.<br />
<br />
<span style="font-size: large;"><b>Mai 2011</b></span><br />
<br />
<b>Site Speed Reports</b> werden bei Google Analytics eingeführt. Hiermit besteht die Möglichkeit die Ladegeschwindigkeit von Seiten zu trakken. Zunächst muss hierfür eine weitere Zeile in den Tracking Code eingebunden werden. Im Laufe des Jahres wird dies jedoch überflüssig und die Seitenladegeschwindigkeit wird automatisch erfasst. Mein Blog Post zum Thema <a href="http://www.timoaden.de/2011/05/neue-google-analytics-features-website.html" target="_blank">Website Geschwindigkeit</a><br />
<br />
Ecommerce Daten in <b>Android Apps</b> können nun auch mit Google Analytics erfasst werden.<br />
<br />
<span style="font-size: large;"><b>Juni 2011</b></span><br />
<br />
<b>Google Webmaster Tools</b> werden in Google Analytics integriert - bzw. es wird zunächst angekündigt. Hier der Blog Post zur wirklichen <a href="http://www.timoaden.de/2011/10/google-webmaster-tools-in-google.html" target="_blank">Integration der Webmaster Tools in Google Analytics</a>.<br />
<br />
<b>Mobiler Traffic</b> bekommt eine eigene Report Sektion innerhal des Besucher Reporting Blocks. Hierüber kann das Userverhalten von Usern die über mobile Endgeräte auf die Website zugreifen besser analysiert werden. Hier geht es zu dem entsprechenden Blog Post über <a href="http://www.timoaden.de/2011/06/neue-mobile-reports-in-google-analytics.html" target="_blank">mobile Reports in Google Analytics</a>.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="http://3.bp.blogspot.com/-Er8ObhUF0qA/TvMV7-3oHKI/AAAAAAAAGsw/j7GYbvGqoDk/s1600/blog+mobile+handy+klein.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="125" src="http://3.bp.blogspot.com/-Er8ObhUF0qA/TvMV7-3oHKI/AAAAAAAAGsw/j7GYbvGqoDk/s320/blog+mobile+handy+klein.jpg" width="320" /></a></div><br />
<span style="font-size: large;"><b>Juli 2011</b></span><br />
<br />
Google launcht <b>Google+</b> und fast zeitlich auch eine Integration mit Google Analytics. Innerhalb des Besucher Berichteblocks gibt es nun einen <b>Sozial-Bereich</b> in dem Userinteraktionen mit Google+ Buttons, aber auch Facebook-, Twitter- oder ähnlichen Buttons getrackt werden können. Trakken hat hierzu ein ausführliches Dokument erstellt und weitere automatisierte Einstellungen und Scripte zur Verfügung gestellt. Hier geht es zum Blog Post über <a href="http://www.timoaden.de/2011/07/social-media-tracking-mit-google.html" target="_blank">Social Media Tracking mit Google Analytics</a>, den <a href="http://www.trakken.de/dl/Social_Media_Implementation_Guide_mit_Addons-Tracking.pdf" target="_blank">Social Media Tracking Guide</a> von Trakken bekommen Sie hier. <br />
<br />
Wer über ein iOS App Produkte verkauft kann nun Ecommerce Daten nun auch über das Analytics <b>SDK für iOS</b> trakken.<br />
<br />
<span style="font-size: large;"><b>August 2011</b></span><br />
<br />
Sessions werden in Google Analytics ab sofort anders berechnet. Eine <b>Session</b> endet ab sofort dann, wenn es<br />
<ul><li>30 Minuten Inaktivität gab</li>
<li>Ein Tag zu Ende ist</li>
<li>Ein User über eine neue Traffic-Quelle auf die Seite kommt</li>
</ul>Sonderlich große Auswirkungen hat es meines Wissens nach nicht gegeben - die Änderung macht ja irgendwie auch Sinn.<br />
<br />
Paukenschlag! <b>Multi Channel Funnel</b> wird gelauncht! Durch diese Reports kann analysiert werden, über welche Traffic-Quellen User auf die Website kamen ehe sie dann irgendwann konvertiert haben. Ein Paukenschlag, da der Report hochgradig komplexe Dinge einfach darstellt und zudem sehr stark individualisierbar ist. Ein lange vermisster Report der nun endlich da ist. Hier geht es zum Blog Post zum <a href="http://www.timoaden.de/2011/04/google-analytics-multi-channel-funnel.html" target="_blank">Multi Channel Funnel</a> Launch.<br />
<br />
Neue Google Analytics <b>SDK</b> Version für <b>Android </b>wird gelaucht (Verison 1.3). <br />
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Ab sofort ist es deutlich einfacher, schneller und besser möglich <b>viele AdWords Konten</b> mit Google Analytics zu verknüpfen. In der Vergangenheit war dies oftmals schwieirig - nun ist es deutlich einfacher!<br />
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<span style="font-size: large;"><b>September 2011</b></span><br />
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Eine neue Version der Google Analytics <b>SDK für iOS</b> wird gelauncht (Version 1.3) - viele neue Features.<br />
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Der Report über die Website <b>Ladegeschwindigkeit</b> erhält ein Update und bekommt einen weiteren Tab - Performance. Hier können noch weitere Daten analysiert und miteinander in Kombination gebracht werden. Ein recht deutliches Zeichen, dass Google Wert auf die Ladegeschwindigkeit von Webseiten legt...<br />
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Weitere <b>Design-Anpassungen</b> und Änderungen werden angekündigt. So wird in der oberen Navigationsleiste der Home Tab und der Standard Report Tab neben dem benutzerdefinierten Report Tab eingefügt.<br />
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Der nächste Paukenschlag: Google Analytics launcht die<b> Real Time</b> Funktionialität! Ein neuer Reporting Block stellt viele Daten in Echtzeit dar - right now.<br />
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<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="http://4.bp.blogspot.com/-L1SWlw_1GQo/TvMyGJS_ykI/AAAAAAAAGtU/MCGcg2iK2Jo/s1600/blog+-+r%25C3%25BCckblick+2011.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="180" src="http://4.bp.blogspot.com/-L1SWlw_1GQo/TvMyGJS_ykI/AAAAAAAAGtU/MCGcg2iK2Jo/s320/blog+-+r%25C3%25BCckblick+2011.jpg" width="320" /></a></div><br />
Der September hat es in Sich - noch ein Paukenschlag: <b>Google Analytics Premium</b> wird vorgestellt! Es wird demnach eine Bezahlversion von Google Analytics geben. Hier wird es einige weitere Features weitere Vorteile wie mehr Speed, schnellere Updates, etc. geben. Wie man Google Analytics Premium auch in Deutschland bekommt - bitte mich direkt kontaktieren!!!<br />
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<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="http://3.bp.blogspot.com/-a9iQp0QPrdk/TvMy3Fo4cII/AAAAAAAAGtg/4Yl8zA__V5c/s1600/Google-Analytics-Premium+logo.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://3.bp.blogspot.com/-a9iQp0QPrdk/TvMy3Fo4cII/AAAAAAAAGtg/4Yl8zA__V5c/s1600/Google-Analytics-Premium+logo.jpg" /></a></div><br />
<span style="font-size: large;"><b>Oktober 2011</b></span><br />
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Die Integration von <b>Google Webmaster Tools</b> in Google Analytics ist nun abgeschlossen und steht jedem Nutzer zur Verfügung.<br />
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Google Analytics wird <b>viral </b>und stellt ein lustiges Video ins Netz - Online Einkaufserfahrungen dargestellt in einem Supermarkt:<br />
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<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/3Sk7cOqB9Dk" width="400"></iframe><br />
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Google kündigt an die Google Suche in Zukunft für mit einem Google Account eingeloggten User ausschließlich in <b>https</b> durchzuführen. Dies wird zur Folge haben, dass die entsprechenden Suchbegriffe des organischen Traffics nicht mehr übergeben und somit auch nicht mehr ausgewertet werden können. Auswirkungen hat dies auf alle (!) Web Analyse Tools - wie sich dies im Endeffekt auswirken wird hängt davon ab, wie viele User permanent mit einem Google Account eingeloggt sind. Google+ wird hier schon dafür sorgen, dass es eher mehr als weniger werden...<br />
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Bäng! Der nächste Paukenschlag. <b>Besucherflussanalyse</b>. Google Analytics stellt eine neue Nutzerflussanalyse vor. Durch eine völlig neuartige Darstellung werden "Trampelpfade" von Usern deutlich. Völlig flexibel lassen sich die Daten ändern und anpassen, so dass man hierüber sehr wertvolle Erkenntnisse gewinnen kann.<br />
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<span style="font-size: large;"><b>November 2011</b></span><br />
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Die bei derm Übergang von der alten zur neuen Google Analytics Version verlorengegangenen Features wir automatisierte <b>Email Reports</b> uind <b>PDF Export</b> sind wieder da.<br />
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AdWords Kampagnen können nun in Google Analytics noch intensiver ausgewertet werden, indem der Traffic zusätzlich unterschieden werden kann nach <b>Smartphone Usern</b> und<b> Tablet Usern</b>.<br />
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Der <b>Websiteladegeschwindigkeit</b> Report erhebt nun Daten, ohne dass es einer Änderung des Codes bedarf.<br />
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<span style="font-size: large;"><b>Dezember 2011</b></span><br />
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<b>Soziale Netzwerke</b> können sich nun mit Google Analytics integrieren um damit die Useraktivitäten besser erheben zu können. Da gibt es wohl im nächsten noch ein paar weitere News...<br />
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Der Website <b>Ladegeschwindigkeit</b> Report erhält weitere Informationen - dieses Mal sind es technische Informationen und Daten die hinzugefügt werden können.<br />
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Ich <b>danke allen Lesern</b> des Blogs, allen Kunden und allen mit denen ich in diesem Jahr Kontakt hatte für ein tolles Jahr 2011. Ich bin mir sicher, dass es im kommenden Jahr sehr spannend weitergehen wird und viele tolle Dinge passieren werden...Ihnen allen ein schönes, ruhiges und <b>besinnliches Weihnachtsfest</b> und einen guten Rutsch ins neue Jahr!Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com7tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-8717462940357319392011-11-16T09:14:00.001+01:002011-11-16T09:16:56.664+01:00Neue Landing Page Metriken in Google AnalyticsAb sofort stehen jedem Google Analytics Nutzer neue - sehr sinnvolle - Metriken bei der Analyse der Landing Pages zur Verfügung.<br />
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<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj-tdCSo4N68nGh6Sn3hkQHeqeGiUCR00rczTeXMIdgTTylGFvDMXxhJHeEJPd4OS_r8Wxzi7SMP_YExUQxxC2uv1DVYwCz8i6XabvUSKYCXYuKt5HEhmZoyNvbfkf8dKCVINX549B-/s1600/blog+-+landing+pages2.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj-tdCSo4N68nGh6Sn3hkQHeqeGiUCR00rczTeXMIdgTTylGFvDMXxhJHeEJPd4OS_r8Wxzi7SMP_YExUQxxC2uv1DVYwCz8i6XabvUSKYCXYuKt5HEhmZoyNvbfkf8dKCVINX549B-/s200/blog+-+landing+pages2.jpg" width="85" /></a></div>Bislang gab es lediglich folgende drei Metriken bei der Betrachtung der Zielseiten (Content -> Website-Content -> Zielseiten):<br />
<ul><li>Einstiege - dies ist die Zahl der Besuche, die auf der jeweiligen Seite eingestiegen sind</li>
<li>Absprünge - dies ist die Zahl der Besuche, die während ihres Besuchs nur diese eine Seite gesehen haben</li>
<li>Absprungrate - dies ist das Verhältnis aus Absprüngen zu Einstiegen (weitere Infos in meinem letzten Blog <a href="http://www.timoaden.de/2011/11/absprungrate-kennt-jeder-oder.html" target="_blank">Post über die Absprungrate</a>)</li>
</ul> Das war es - mehr ging per Default erstmal nicht. Dabei ist gerade die Analyse der Landing Pages so wichtig für den Geschäftserfolg.<br />
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Der erste Eindruck zählt - da sollten die Landing Pages durchoptimiert sein. Tipps zur Conversion Optimierung gibt es auch in oben genannten vorigem Post oder unter <a href="http://blog.trakken.de/">blog.trakken.de</a><br />
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Folgende Fragestellungen sind in Verknüpfung mit Landing Pages höchst interessant:<br />
<ul><li>Wie viele Seiten haben User aufgerufen nachdem sie über eine bestimmte Landing Page eingestiegen sind (und nicht direkt wieder abgesprungen sind)?</li>
<li>Wie lange waren die User auf der Website nachdem sie über eine bestimmte Landing Page eingestiegen sind (und nicht direkt wieder abgesprungen sind)?</li>
<li>Wich hoch ist die Conversion Rate für bestimmte Ziele nachdem User über eine bestimmte Landing Page eingestiegen sind?</li>
<li>Wie hoch sind die Umsätze oder wie hoch ist der durchschnittliche Bestellwert der User die über eine bestimmte Landing Page eingestiegen sind?</li>
<li>Welche Landing Page hat den höchsten Wert pro Besuch generiert?</li>
</ul><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgSj2PWSD-whGgAyGMt4EoHB0rlanHHQ02hVlWo46dYkkyq7fqyrc8E-l_2oq6aTAqM2LQNrRLz0gH64twCfGyEYZRVhKSYtq7xSx1z39I4hs0SrAZFPgvdVe6eSDihR4d0GwhsNTzL/s1600/blog+-+landing+pages1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="181" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgSj2PWSD-whGgAyGMt4EoHB0rlanHHQ02hVlWo46dYkkyq7fqyrc8E-l_2oq6aTAqM2LQNrRLz0gH64twCfGyEYZRVhKSYtq7xSx1z39I4hs0SrAZFPgvdVe6eSDihR4d0GwhsNTzL/s320/blog+-+landing+pages1.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Landing Pages mit neuen Metriken</td></tr>
</tbody></table><br />
All diese Fragen sind mit den neu hinzugefügten Metriken beantwortbar. Zwar konnten die meisten der Fragen auch vorher schon durch Workarounds, Segmentierungen und benutzerdefinierte Reports dargestellt werden, doch nun hat man alles auf einen Blick - einfacher ist besser!<br />
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Dies vereinfacht die Analyse deutlich und ermöglicht eine bessere Analyse der Zielseiten - ich bin mir sicher, dass Sie einige Landing Pages finden werden, die neben der Absprungrate weitere interessante Erkenntnisse liefern werden. Insbesondere der Bezug zu Zielen und E-Commerce wird Ihnen Optimierungspotenziale aufzeigen!<br />
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<i>Wie finden Sie die neuen Metriken bei den Zielseiten? Wie nutzen Sie die Reports? Schreiben Sie einen Kommentar...</i> <br />
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Passende Artikel: <br />
<a href="http://www.timoaden.de/2011/11/absprungrate-kennt-jeder-oder.html" target="_blank">Absprungrate - kennt jeder, oder?</a> <br />
<a href="http://www.timoaden.de/2011/10/google-webmaster-tools-in-google.html" target="_blank">Google Webmaster Tools in Google Analytics</a><br />
<a href="http://www.blogger.com/post-edit.g?blogID=2093084003083823053&postID=871746294035731939"> </a><a href="http://www.timoaden.de/2011/05/neue-google-analytics-features-website.html" target="_blank">Neue Google Analytic Features: Website Geschwindigkeit (Site Speed)</a><br />
<a href="http://www.timoaden.de/2008/01/wie-messe-ich-den-erfolg-von-nicht.html" target="_blank">Wie messe ich den Erfolg von nicht-eCommerce Seiten?</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com4tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-3062145349430292762011-11-10T09:52:00.000+01:002011-11-10T09:52:20.702+01:00Absprungrate - kennt jeder, oder?<div class="MsoNormal">Sie könnten in Erwägung ziehen, diesen Blog Post nicht zu Ende zu lesen, wenn Sie spontan definieren können, was der Unterschied zwischen Absprungrate und Ausstiegsrate ist…Sie haben 5 Sekunden Zeit…</div><div class="MsoNormal">5</div><div class="MsoNormal">4</div><div class="MsoNormal">3</div><div class="MsoNormal"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRs9jN0FxZQ9jIYIYvsTS3EM0PlZ7yU5MtWuEjCF-bbgUYATquMSWYmeDT2Ylm_QzR9wVQdwNo1GOnx877o3gJkcJHrFROzFME6m2u2VzmgejfXV9bnMxUUOrWZmEo4WrU933tzy9b/s1600/blog+-+bouncerate+-+Stoppuhr.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRs9jN0FxZQ9jIYIYvsTS3EM0PlZ7yU5MtWuEjCF-bbgUYATquMSWYmeDT2Ylm_QzR9wVQdwNo1GOnx877o3gJkcJHrFROzFME6m2u2VzmgejfXV9bnMxUUOrWZmEo4WrU933tzy9b/s200/blog+-+bouncerate+-+Stoppuhr.jpg" width="200" /></a>2</div><div class="MsoNormal">1</div><div class="MsoNormal">Und? Kennen Sie den Unterschied? </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Wie auch immer Ihre Antwort ausgefallen ist – vielleicht lesen Sie ja trotzdem weiter ;-)</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Die Absrpungrate, oder auch Bounce Rate, ist eine Metrik die in fast allen Web Analyse Tools als Standardkennzahl enthalten ist (Omniture hingegen tut sich hier ein wenig schwer). </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Doch wie berechnet sie sich und wie und warum unterscheidet sie sich zu der Ausstiegsrate?</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Hier kurz die Formel die bei den meisten Tool zur Berechnung der Absprungrate verwendet wird:</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><i>Besuche mit nur einem Seitenaufruf / alle Besuche</i></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">In die Absprungrate fließen demnach nur Besuche die während ihres Besuchs maximal (!!!) eine Seite aufgerufen haben. Oder kurz: alle „Einseitenbesuche“. </div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjlsnSbWQYYQRkrMJSieeQb094qVN3H5vM__HPjgJLCvBdoviQPTOzFZvfWcIQ6r_C9L3sNompYdRerfGdoQovbxFbwdelZdZaL1LSbUI1PNYHyP9rOoOcZPLKMt41cp-svv9yu0vfi/s1600/blog+-+bouncerate+-+bounce.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjlsnSbWQYYQRkrMJSieeQb094qVN3H5vM__HPjgJLCvBdoviQPTOzFZvfWcIQ6r_C9L3sNompYdRerfGdoQovbxFbwdelZdZaL1LSbUI1PNYHyP9rOoOcZPLKMt41cp-svv9yu0vfi/s200/blog+-+bouncerate+-+bounce.jpg" width="200" /></a></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Sobald während eines Besuchs eine zweite Seite aufgerufen wird kann die Absprungrate nicht mehr beeinflusst werden. Denn dann kann ein User nur noch aussteigen – und dies ist dann auch der Unterschied dieser beiden Metriken:</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Bei der Absprungrate wird während eines Besuchs maximal eine Seite aufgerufen. Die Absprungrate macht also nur Sinn im Zusammenhang mit Landing Pages – schließlich muss es sich ja um eine Landig Page handeln, denn wenn nicht könnte es nicht mehr nur eine Seite während des Besuchs sein.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Um die Ausstiegsrate zu beeinflussen muss mehr als eine Seite während eines Besuchs aufgerufen worden sein.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><b>Warum ist die Absprungrate so wichtig?</b></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Aus meiner Sicht ist die Absprungrate eine der aktionsgetriebensten Kennziffern. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Eine hohe Absprungrate zeigt mir direkt, dass ich ein gravierendes Problem habe um dessen Lösung ich mich schnellstens kümmern sollte.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhxLgM1JyMOCNM8GCNDOeSnGvLDrpW21Pb-A7F-QgKt-Xyjq-qRAkBjUkSkF8bLlVzjKJdA3YWg8xQpUwrKWcb0S0NHd-bAGjppV4GcfjKHI4A4_HqyGhsQ_0HG3nb3eozzzrnSNQD5/s1600/blog+-+bouncerate+-+exit.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="175" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhxLgM1JyMOCNM8GCNDOeSnGvLDrpW21Pb-A7F-QgKt-Xyjq-qRAkBjUkSkF8bLlVzjKJdA3YWg8xQpUwrKWcb0S0NHd-bAGjppV4GcfjKHI4A4_HqyGhsQ_0HG3nb3eozzzrnSNQD5/s320/blog+-+bouncerate+-+exit.jpg" width="320" /></a></div><div class="MsoNormal">User die über irgendeine Quelle auf eine Ihrer Seiten kommen haben ehe Sie Ihren Webauftritt betreten irgendeine Absicht. Sie haben bei Google nach Etwas gesucht und haben sich durch Ihre Anzeige oder das organische Suchergebnis angesprochen gefühlt und sind deswegen auf Ihrer Seite gelandet. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Oder aber ein User hat Ihre Offline Anzeige gesehen, von Ihnen gehört, oder ist aus sonst irgendeinem Grund auf Ihre Seite gekommen.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Freuen Sie sich! Was gibt es schöneres als Besuche auf seiner Website zu haben?</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Alle User die auf Ihre Website kommen haben eine bestimmte Erwartungshaltung – diese ist unter anderem auch davon abhängig über welchen Traffic Kanal die User Ihre Website ansteuern. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Wenn nun diese Erwartungshaltung aber nicht erfüllt wird sind sie ganz schnell wieder weg. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Der Zurück-Button innerhalb des Browsers ist die meistgenutzte Funktion in einem Browser!</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Eine Chance einen neuen Kunden zu gewinnen, oder zumindest in Interaktion mit dem User zu treten, wurde vertan, wenn er direkt wieder abhaut.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Und genau dies sagt die Absprungrate an – je höher die Absprungrate, desto mehr vergebene Chancen haben Sie durchgehen lassen. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><b>Doch wie hoch ist eine normale Bounce Rate?</b> </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Dies werde ich sehr oft gefragt und es ist recht schwer zu beantworten, da es immer vom jeweiligen Business abhängt. Vor allem ist diese Frage grob unsinnig! Dazu allerdings gleich – zunächst beantworte ich sie noch, da eine Antwort meistens trotz der Unsinnigkeit erwartet wird ;-)</div><div class="MsoNormal"></div><div class="MsoNormal"></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Grob kann man aber sagen, dass eine Absprungrate von über 70% viel viel viel zu hoch ist und man sich dringend ransetzen sollte diese zu optimieren.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Um die 50% Bounce Rate bedeutet nichts anderes, als dass jeder zweite Besuch auf Ihrer Website direkt wieder verschwindet – wollen Sie das?</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Als normal würde man wohl eine Absrpungrate zwischen 15% und 25% bezeichnen. Aber heißt dies, dass es nicht auch besser sein kann?</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Aber noch bin ich nicht bei abzuleitenden Aktionen – dazu komme ich gleich.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Aus meiner Sicht ist es alles andere als sinnvoll sich über Overall-Bounce Rate zu unterhalten!</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Zwar geben die meisten Tools eine Overall Absprungrate an, aber was kann ich damit anfangen? Bzw. welche Aktion würden Sie durchführen?</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Nur mit weiteren Analysen macht die Absprungrate Sinn!</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Hier drei mögliche durchzuführende Analysen:</div><ul><li><span style="font: 7pt "Times New Roman";"></span>Absprungrate je Traffic Kanal<span style="font: 7pt "Times New Roman";"> </span></li>
<li><span style="font: 7pt "Times New Roman";"> </span>Absprungrate auf unterschiedlichen Seiten (=Landing Pages)<span style="font: 7pt "Times New Roman";"> </span></li>
<li><span style="font: 7pt "Times New Roman";"> </span>Kombination aus Absprungrate nach verschiedenen Kanälen und gleichzeitiger Analyse der jeweiligen Landing Pages </li>
</ul><div class="MsoNormal">Sie geben Geld für Kampagnen bei AdWords oder irgendeinen anderen Kanal aus? </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Dann sollten Sie die Absprungrate zumindest der Kanäle kennen für die Sie Geld ausgeben. Denn Sie verlieren hier bares Geld, wenn Sie eine hohe Absprungrate haben. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Vergleichen Sie diese doch einfach mit der durchschnittlichen Absprungrate Ihrer Website – so haben Sie einen Anhaltspunkt, ob sie besser oder schlechter ist.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Versuchen Sie tiefer in die Daten einzusteigen. Differenzieren Sie die Absprungrate der unterschiedlichen AdWords Kampagnen, der Anzeigengruppen und der Suchbegriffe.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Wie unterscheidet sich die Bounce Rate bei Suchbegriffen die Ihren Markennamen beinhalten im Vergleich zu generischen oder spezifischen Suchbegriffen? </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Auf welchen Seiten landen die User überhaupt? </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Und kann man hier Korrelationen feststellen zwischen guten/schlechten Landingpages und Herkuftsquellen der User? </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Oder gibt es Unterschiede bei der Betrachtung nach Werktagen und Wochenenden?</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Wie kann ich die Absprungrate denn nun verbessern?</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Viele werden es sich denken was jetzt kommt … neben der Analyse der Daten anhand der obigen Fragestellungen bleibt einem in der Regel nicht viel anderes übrig als zu testen! </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Ein Ablauf zur Optimierung der Absprungrate kann wie folgt aussehen.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-indent: -18pt;"><b> 7 Tipps - von der Absprungrate zu Conversion Optimierung:</b></div><div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-indent: -18pt;"><br />
</div><ol><li>Drill-Down in die Absprungrate nach Traffic Kanälen in Verknüpfung mit Landing Pages<br />
<br />
Hierüber bekommen Sie zunächst einen Überblick über die unterschiedlichen Bounce Rates auf Ihrer Website und ein Gefühl dafür wie die Daten aussehen.<br />
</li>
<li><span style="font: 7pt "Times New Roman";"></span>Herauskristalisieren der Landing Page mit einer im Vergleich hohen Bounce Rate<br />
<br />
Sortieren Sie nun die Landing Pages nach der Absprungrate. Sie werden schnell sehen, dass dies nur bedingt sinnvoll ist, da viele Seiten an den ersten Positionen stehen werden, die eine Bounce Rate von 100% haben. Deswegen ist die Kombination mit dem folgenden Punkt wichtig:<span style="font: 7pt "Times New Roman";"> <br />
</span></li>
<li><span style="font: 7pt "Times New Roman";"> </span>Sortieren der Landing Page nach Wichtigkeit – in der Regel ist dies die Anzahl der Besuche<br />
<br />
Wenn Sie nun statt nach Bounce Rate nach Besuchen sortieren macht es auch nur bedingt Sinn. Eine gewichtete Sortierung macht hier Sinn. D.h. gleichzeitig werden sowohl die meisten Besuche als auch die höchste Bounce Rate angezeigt. So sehen Sie auf einen Blick, wo das ToDo ist.<span style="font: 7pt "Times New Roman";"> <br />
</span></li>
<li><span style="font: 7pt "Times New Roman";"> </span>Analyse ob die User über eine bezahlte oder eine nicht bezahlte Quelle auf der Seite gelandet sind.<br />
<br />
Dies lässt Sie wissen, inwiefern Sie die User aktiv lenken können. Bezahlte Quellen sind meist schneller anpassbar und änderbar. <br />
</li>
<li>Analyse der eigenen Landing Page<br />
<br />
Schauen Sie sich nun in Ruhe die eigene Landing Page an – fällt Ihnen etwas auf? Wie ist das Zusammenspiel der Anzeige auf die Sie geklickt haben mit der eigentlichen Landing Page. Versuchen Sie sich in die Schuhe des Users zu begeben und seien Sie kritisch!<br />
<br />
(Wir haben bei Trakken <a href="http://blog.trakken.de/">55 ConversionOptimierungs Tipps</a> zusammengestellt)<span style="font: 7pt "Times New Roman";"> <br />
</span></li>
<li><span style="font: 7pt "Times New Roman";"> </span>Testing!<br />
<br />
Sie werden nach dem vorigen Schritt vermutlich einige Ideen haben, wie die Seite umgestaltet werden können. Warum machen Sie es nicht? Tests durchzuführen sind das einzige Mittel herauszufinden welche Seiten funktionieren und welche nicht. Es gibt nahezu beliebig viele Testszenarien – und kein Mensch weiß vorab welche Variante am besten funktioniert.<span style="font: 7pt "Times New Roman";"> <br />
</span></li>
<li><span style="font: 7pt "Times New Roman";"> </span>Targeting<br />
<br />
In dem vorigen Schritt ein paar Bilder auszutauschen ist recht einfach und sogar mit einem derzeit relativ schlechten Tool wie dem Google Website Optimizer möglich. Doch dabei muss es nicht bleiben. Ein paar Ideen zur Inspiration:<br />
<ul><li>Spezielle Landing Pages für spezifische Kampagnen, Werbemittel, Motive, Keywords, etc.</li>
<li>Unterschiedliche Landing Pages in Abhängigkeit davon, ob der User schon mal bei Ihnen war oder nicht.</li>
<li>Individuellere Landing Pages beim nächsten Besuch wenn User ein Produkt in den Warenkorb getan, es aber nicht gekauft haben.</li>
<li>Regionale Aussteuerung.</li>
<li>Individuelle Landing Pages in Abhängigkeit davon welche Produkte der User sich bei seinen letzten Besuchen angesehen hat.</li>
<li>Dynamische Landing Pages.</li>
<li>Landing Pages mit Unterscheidung nach Mann/Frau.</li>
<li>Usw.</li>
</ul></li>
</ol><div class="MsoListParagraphCxSpMiddle">Es gibt eine Vielzahl von weiteren Segmenten die bedient werden können und eine große Anzahl an Targeting Möglichkeiten.</div><div class="MsoListParagraphCxSpLast"><br />
</div><div class="MsoNormal">Soweit einige Möglichkeiten zum Umgang mit der Absprungrate. Ich denke es wird deutlich, dass es sich wirklich um eine sehr aktionsorientierte Kennziffer handelt – wenn Sie den richtig eingesetzt wird.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Nutzen Sie die Möglichkeiten Ihres Web Analyse Tools und nutzen Sie die Bounce Rate als Anhaltspunkt für Verbesserungen Ihrer Landing Page.</div><br />
<span style="font-size: small;"><i><span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; line-height: 115%;">Wie nutzen Sie die Absprungrate? Haben Sie konkrete Erfahrungen sammeln können? Cases? Haben Sie noch weitere Punkte hinzuzufügen? Schreiben Sie einen Kommentar – gern update ich den Post mit Ihren Vorschlägen. Ich freue mich über jeden Kommentar!!</span></i></span>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com17tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-69587896638309585902011-10-21T11:26:00.000+02:002011-10-21T11:26:25.391+02:00Neue Google Analytics Berichte: Visualisierung des BesucherflussesEs geht Schlag auf Schlag bei Google Analytics.<br />
<br />
Erst vor kurzem habe ich über die <a href="http://www.timoaden.de/2011/10/google-webmaster-tools-in-google.html">Integration von Google Analytics mit den Google Webmaster Tools</a> berichtet und davor über <a href="http://www.timoaden.de/2011/09/google-analytics-real-time-und-premium.html">Google Analytics Real Time</a> und <a href="http://www.timoaden.de/2011/09/google-analytics-real-time-und-premium.html">Google Analytics Premium</a>. Und da die <a href="http://www.timoaden.de/2011/09/datenschutzdebatte-beendet-google.html">Datenschutzdebatte auch beendet</a> ist können wir uns endlich den wirklichen Web Analyse Themen widmen. Wie zum Beispiel der neuen..<br />
<br />
<b>Visualisisierung des Besucherflusses</b><br />
<br />
Userflüsse in einem Web Analyse Tool darzustellen ist nicht leicht. Die meisten Tools haben Schwierigkeiten diese Masse an Daten vernünftig, und vor allem auswertbar darzustellen.<br />
<br />
Oftmals war dieser Report nicht analysierbar, nicht aussagekräftig oder schlichtweg sinnlos. Auch die bisher einzige Möglichkeit in Google Analytics diese Daten zu analysieren war kein zufriedenstellendes Erlebnis. Unter <i>Content -> Website-Content -> Seiten</i> und dann <i>Navigationsübersicht</i> über den oberen Reiter bestand die Möglichkeit sogenannte Trampelpfade darzustellen (siehe Blog Post <a href="http://www.timoaden.de/2008/07/user-navigation-und-klickpfade-in.html">User Navigation und Klickpfade in Google Analytics</a>).<br />
<br />
Ich kenne kaum jemanden, der hierüber sinnvolle Erkenntnisse erlangen konnte...<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh1ed3RsYBBCcB20YG8r8qahrr3MJf8E1hHAVPDbhyphenhyphendji36Qts9fWSOgmNu_fH4irgHX_HQIohFZA6cHX20GgHrab4c9vupKpRLO47S0TXaAmw3Xdme4v5lnRuemMAxHEih3YqUyzQX/s1600/blog+-+fluss+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="151" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh1ed3RsYBBCcB20YG8r8qahrr3MJf8E1hHAVPDbhyphenhyphendji36Qts9fWSOgmNu_fH4irgHX_HQIohFZA6cHX20GgHrab4c9vupKpRLO47S0TXaAmw3Xdme4v5lnRuemMAxHEih3YqUyzQX/s320/blog+-+fluss+1.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Navigationsübersicht</td></tr>
</tbody></table>Der Grund ist, dass User sich nicht immer so verhalten wie sie sollen.<br />
<br />
Oftmals nehmen sie Wege von denen man glaubt, dass sie gar nicht möglich wären.<br />
<br />
Daraus resultiert eine schiere Masse an Daten die wirklich nur sehr sehr schwer visualiserbar ist. Einige Tools stellen dann eine kleine Auswahl dar indem einige Ebenen horizontal und vertikal angezeigt werden, dabei gehen jedoch eine Menge Informationen verloren und meist handelt es sich lediglich um die absoluten Top-Pfade...<br />
<br />
Zum Glück ist es nun vorbei und es gibt eine wie ich finde wirklich beeindruckende Neuerung. <br />
<ul><li> Besuchsprozessfluss</li>
<li>Navigationsprozessfluss</li>
<li>Zielprozessfluss</li>
</ul>Unter dem Startseiten Tab gibt es den Punkt Visualisierung des Besucherflusses und dort die beiden Unterpunkte<br />
<ul><li>Besuchsprozessfluss</li>
<li>Navigationsprozessfluss</li>
</ul><br />
<b>Besuchsprozessfluss</b><br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhrspDUNc4iMUV0UUARwfRrfA6OvNUJrXdz0RF9VJOL2wxCGExEvrFfnWnQkulvn08Zd04xLEIKS3emMLThkGN1Nf8ipomk5RZXHCzuil9hr_CIju7lIkVen3GHGESCkLbVqxI7sgX4/s1600/blog+-+fluss2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="158" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhrspDUNc4iMUV0UUARwfRrfA6OvNUJrXdz0RF9VJOL2wxCGExEvrFfnWnQkulvn08Zd04xLEIKS3emMLThkGN1Nf8ipomk5RZXHCzuil9hr_CIju7lIkVen3GHGESCkLbVqxI7sgX4/s320/blog+-+fluss2.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Besuchsprozessfluss</td></tr>
</tbody></table>Hier besteht die Möglichkeit sich den Userfluss in Abhängigkeit einer beliebig auswählbaren Dimension (grünes Pull Down Menü) anzeigen zu lassen.<br />
<br />
So kann ich mir beispielsweise darstellen, über welche Seiten die User navigieren in Abhängigkeit der Herkunftsquelle, des Herkunftslandes, der technischen Ausstattung der User, mobiler Endgeräte, oder oder oder....<br />
<br />
Ich habe mal die Quellen ausgewählt und sehe, dass Google die Top-Quelle ist - keine wirkliche Überraschung. Spannend ist nun aber zu sehen, wie sich die User auf der Seite verhalten haben, wo sie aussteigen. Und das im Vergleich zu anderen Quellen.<br />
<br />
Inwiefern verhalten sich User die über Google kommen anders als die die über Twitter kommen?<br />
<br />
Durch das kleine Einstellen-Symbol rechts neben der ausgewählten Dimension besteht die Möglichkeit noch weitere Eingrenzungen vorzunehmen - dies verhält sich ähnlich wie die Filter innerhalb der Google Analytics Reports.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiuLw8Gpqplv00-MeucEQWhpe7usrAOVRZkKkK5-Kz2K8XEDoxGmkffxrf5W2APsuNqm8z8hdFD_qoR2HmBLWh0r52kqtNsnJC2ClvmAyGeaqRyBqSei63p5LUxXcZVbpKZh2n1stGo/s1600/blog+-+fluss+3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="212" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiuLw8Gpqplv00-MeucEQWhpe7usrAOVRZkKkK5-Kz2K8XEDoxGmkffxrf5W2APsuNqm8z8hdFD_qoR2HmBLWh0r52kqtNsnJC2ClvmAyGeaqRyBqSei63p5LUxXcZVbpKZh2n1stGo/s320/blog+-+fluss+3.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Anpassungen</td></tr>
</tbody></table><br />
Aber auch inneralb der Darstellung besteht Interaktivität. So kann ich...<br />
<br />
...Zugriffe bis hier hervorheben<br />
<br />
Dies bedeutet, dass sämtliche Pfade von Usern die über Google auf meine Seite kamen, farblich hervorgehoben werden. Ich sehe hierüber also die Trends und Unterschiede zu anderen Quellen oder ausgewählten Dimensionen.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgu62ycxE3Ri3vU8_o61N6CXJwbjRIE-XXqxHK1di4ZsQmjLj-mj3wRP84I2NW3EuIv-1qMtUeeQMUoDCzirbnWW_UMMhM_M8bxHUyvlLVGXqNmz1IaUzWnZrcemL0LOflVy8XMUfAn/s1600/blog+-+fluss+4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="149" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgu62ycxE3Ri3vU8_o61N6CXJwbjRIE-XXqxHK1di4ZsQmjLj-mj3wRP84I2NW3EuIv-1qMtUeeQMUoDCzirbnWW_UMMhM_M8bxHUyvlLVGXqNmz1IaUzWnZrcemL0LOflVy8XMUfAn/s320/blog+-+fluss+4.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Zugriffe bis hier hervorheben</td></tr>
</tbody></table>...Nur dieses Segment anzeigen<br />
<br />
Hier wird die eben noch farblich hervorgehobene Dimension alleine dargestellt. Ich sehe keine vielleicht störenden Linien mehr und kann mich ganz auf diesen einen Pfad konzentrieren.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNrka_MaDkvdw-kHkJY8r0axJC7jIo1nrk6keq48_Ynis_95Ehd8X6liFA9KQABupQFgBsN1lbDJMDsxQIoPGvLnLgHPzbZHoLjPykQgmoVPDVffPE6LeWZcuX9eh84WrZnnxo533v/s1600/blog+-+fluss+5.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="144" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNrka_MaDkvdw-kHkJY8r0axJC7jIo1nrk6keq48_Ynis_95Ehd8X6liFA9KQABupQFgBsN1lbDJMDsxQIoPGvLnLgHPzbZHoLjPykQgmoVPDVffPE6LeWZcuX9eh84WrZnnxo533v/s320/blog+-+fluss+5.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Nur dieses Segment anzeigen</td></tr>
</tbody></table>...Gruppendetails<br />
<br />
In dem erscheinenden Popup werden die Topseiten angezeigt die nach der ausgewählten Dimension aufgerufen werden.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEha3FehmBivDnt06KqnPptTrYBld3AfMwrSTlXT35qIYEs_h3ddq_gOWLHFPaysUDaJIcaddvihaQA0PVi6c1o2umYBahIxtQV8Lwtj8wdxQgkEF0EvW2EORiGOqzrirFcTR9wzUF93/s1600/blog+-+fluss+6.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="227" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEha3FehmBivDnt06KqnPptTrYBld3AfMwrSTlXT35qIYEs_h3ddq_gOWLHFPaysUDaJIcaddvihaQA0PVi6c1o2umYBahIxtQV8Lwtj8wdxQgkEF0EvW2EORiGOqzrirFcTR9wzUF93/s320/blog+-+fluss+6.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Gruppendetails</td></tr>
</tbody></table>Weitere Interaktivität befindet sich innerhalb der Darstellung nach der ausgewählten Dimension. Per Mouse-Over auf den verschiedenen nachfolgend aufgerufenen Seiten wie hoch die Drop-Off Rate ist, und noch besser ist analysierbar wie das Verhältnis zwischen Durchgangstraffic und Drop-Offs, also Aussteigern, ist.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiffd3KNqJpYo4YrbO7VT7wF_bhfrmZY-URaFHBT2QqtMTB6lBFGFMzD8XqR_kVmlILjgCjhz4rUJiQMgSTaLvo8y5BchAAONl8y8tEWY9WPER7zmhI_ds_tqsLLLPcr9yESx4ZwkNP/s1600/blog+-+fluss+7.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="129" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiffd3KNqJpYo4YrbO7VT7wF_bhfrmZY-URaFHBT2QqtMTB6lBFGFMzD8XqR_kVmlILjgCjhz4rUJiQMgSTaLvo8y5BchAAONl8y8tEWY9WPER7zmhI_ds_tqsLLLPcr9yESx4ZwkNP/s320/blog+-+fluss+7.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Durchgangstraffic und Drop-Offs</td></tr>
</tbody></table><br />
Hierüber können Schwachstellen innerhalb des Navigationsprozesses schnell erkannt werden!<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjuV-Uc0WTQpPnYPHKCyOQ0nXe7cHI8dp64l4dbs8X9Tvl1Anp3UnRCsQAFVk9g7PpYYrRBIr1J2SP42WVJHHBq4ZhZJMOmb0oikp4zNkWlwhMQD5nkjBQpflYceJv0E6-9p2yYZ-HG/s1600/blog+-+fluss+8.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjuV-Uc0WTQpPnYPHKCyOQ0nXe7cHI8dp64l4dbs8X9Tvl1Anp3UnRCsQAFVk9g7PpYYrRBIr1J2SP42WVJHHBq4ZhZJMOmb0oikp4zNkWlwhMQD5nkjBQpflYceJv0E6-9p2yYZ-HG/s200/blog+-+fluss+8.jpg" width="58" /></a>Des weiteren können Sie auf eine einzelne der ganzen Linien klicken und analysieren, wie viele User diesen einen Pfad gegangen sind.<br />
<br />
Durch den Schiebebalken auf der linken Seite können sehr viele und eng beieinanderliegende Linien entzerrt werden um einzelne Pfade detaillierter analysieren zu können.<br />
<br />
Das war es aber noch nicht. Was ist eines der wichtigsten Aktivitäten in der Web Analyse?<br />
<br />
Segmentieren! Segmentieren! Segmentieren!<br />
<br />
Und selbst das geht innerhalb des Flussberichte. Es sind sowohl die Default-Segmente als auch die selbsterstellten <a href="http://www.timoaden.de/2008/11/profile-vs-erweiterte-segmente.html">benutzerdefinierten Segmente</a> innerhalb der Berichte darstellbar. <br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEinig7YC2hQXNCG1J0WLGqIn3yDevbd-cI9wuwuzKTd3R63XXuQBndoxmb5F1K_iCcL_Y9cR_HRm9SRiqn2n9QAarK86mNcm4B2j2iWp__7Nyqsl6Q8J4-FS2O4SxQFhgiR2IuDT1xH/s1600/blog+-+fluss+9.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="273" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEinig7YC2hQXNCG1J0WLGqIn3yDevbd-cI9wuwuzKTd3R63XXuQBndoxmb5F1K_iCcL_Y9cR_HRm9SRiqn2n9QAarK86mNcm4B2j2iWp__7Nyqsl6Q8J4-FS2O4SxQFhgiR2IuDT1xH/s320/blog+-+fluss+9.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Segmente in den Flussdarstellungen</td></tr>
</tbody></table>So besteht beispielsweise die Möglichkeit den Userfluss der neuen Besucher gegenüber den wiederkehrenden Besuchern zu analysieren. Die Möglichkeiten sind hier förmlich unbegrenzt und nahezu jedes Business-Szenario abbildbar.<br />
<br />
<b>Navigationsfluss</b><br />
<br />
Hier muss zunächst eine Seitengruppe definiert werden. Dies bedeutet, dass Sie beispielsweise eine x-beliebige Seite Ihres Internetauftritts auswählen (Vorschläge welche da sein könnten werden direkt mit Eintippen des ersten Buchstabens gemacht).<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEivaDhBVZMzwd82e1r8CO6gP45pByY1pEkEBCpm34zspTO7wewV4OJE9p1OgzlTbsW2oWd9a4w1YGQ0a8hFE7AtiUhu_XO4uTpg4qKGTNqJq8y0eDrFV77_mkeHaW7J3YFP1ryi4mRi/s1600/blog+-+fluss+10.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="270" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEivaDhBVZMzwd82e1r8CO6gP45pByY1pEkEBCpm34zspTO7wewV4OJE9p1OgzlTbsW2oWd9a4w1YGQ0a8hFE7AtiUhu_XO4uTpg4qKGTNqJq8y0eDrFV77_mkeHaW7J3YFP1ryi4mRi/s320/blog+-+fluss+10.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Navigationsfluss-Einstellungen</td></tr>
</tbody></table>Über die Keyword-Option können Sie einen Bedingungstyp auswählen (die Übersetzung Keyword-Option finde ich im Übrigen eher suboptimal). Mit der Auswahl über einen regulären Ausdruck besteht die Möglichkeit komplett individuell auch Seitengruppen zu bilden und die Pfade der User die diese Seite gesehen haben zu betrachten.<br />
<br />
Sowohl nach links als auch nach rechts können Sie nun weitere Schritte hinzufügen, so dass irgendwann ein abstraktes Gebilde entsteht welches eine ganze Weile horinzotal gescrolled werden muss...<br />
<br />
<b>Zielflussprozess</b><br />
<br />
Es mutet vielleicht etwas seltsam an, dass ein weitere Fluss-Bericht an einer anderen Stelle untergebracht ist - nämlich hier:<br />
<br />
Conversions -> Ziele -> Zielflussprozess<br />
<br />
Für ein ausgewähltes URL Ziel (Ereignis-Ziele werden erst später hinzugefügt) wird hier dargestellt, wie die User zu diesem Ziel kamen - in Abhängigkeit von der ausgewählten Dimension.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjh5HrmqC2XUh_EHA2I-RWhcUVkjgXbyDZaoV34SjK9yrVjS0t45eLxb0phtaccyK8nZDRhpDnYaSHF7cI0uqe0BgOd019H3Qg4C_Zl4GD7tt_32HW65x1wj-eAobubvoqnQvMC-dqw/s1600/blog+-+fluss+11.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjh5HrmqC2XUh_EHA2I-RWhcUVkjgXbyDZaoV34SjK9yrVjS0t45eLxb0phtaccyK8nZDRhpDnYaSHF7cI0uqe0BgOd019H3Qg4C_Zl4GD7tt_32HW65x1wj-eAobubvoqnQvMC-dqw/s320/blog+-+fluss+11.jpg" width="295" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Zielflussprozess</td></tr>
</tbody></table>Diese Darstellung ist deutlich flexibler als die bisherige Trichterdarstellung, da Sie ebenso wie oben beschrieben, sämtlichen flexiblen Einstellungsmöglichkeiten haben. Segmente, Dimensionen, Eingrenzungen, Interaktionen, etc.<br />
<br />
Unterhalb der grafischen Darstellung finden Sie dann noch eine tabellarische Auflistung der ausgewählten Dimension die zu der ausgewählten Zielerfüllung geführt hat.<br />
<br />
Sie haben derzeit noch kein URL-Ziel definiert?<br />
<br />
Eine ausführliche Anleitung gibt es in meinem <a href="http://www.amazon.de/dp/3446423087?tag=webanalinsi-21&camp=1410&creative=6378&linkCode=as1&creativeASIN=3446423087&adid=1KJ9BN8K67FH3M6DP9NZ&">Google Analytics Buch</a>, eine sehr kurze in diesem älteren Post über den <a href="http://www.timoaden.de/2008/01/keinen-umsatz-und-trotzdem-eine-rendite.html">Zielwert</a>. <br />
<br />
Wenn Sie nun also noch kein URL-Ziel definiert haben sollten und dies jetzt nachholen können Sie sich freuen - denn der Zielflussbericht wird auch retrospektiv noch mit Daten befüllt! D.h. die Daten werden nicht erst ab dem Moment der Zielerstellung angezeigt, sondern auch für historische Daten.<br />
<br />
Die unterschiedlichen definierten Ziele können über das linke der oberen Pull Downs ausgewählt werden.<br />
<br />
Soweit eine kurze Einführung in die Google Analytics User-Fluss-Darstellungen. Hier nun eine spontane Auflistung von Fragen die hiermit schnell und einfach beantwortet werden können:<br />
<ul><li>Welche Kategorien/Rubriken haben die User betrachtet ehe sie ein Ziel erfüllt haben?</li>
<li>Inwiefern navigieren neue Besucher anders als wiederkehrende User?</li>
<li>Inwiefern navigieren registrierte User anders als nicht registrierte?</li>
<li>An welchen Stellen auf der Website haben User offensichtlich Probleme?</li>
<li>Navigieren User über mobile Geräte anders als User über stationäre Geräte?</li>
<li>Wie verhalten sich User innerhalb eines Verkaufsprozesses?</li>
<li>In welcher Reihenfolge werden Kategorien/Rubriken von Usern betrachtet?</li>
<li>Usw. usw. usw</li>
</ul><b>Wann sind diese neuen Reports verfügbar?</b><br />
<br />
Sämtliche Flussberichte sind ab sofort verfügbar. Ab dieser Woche werden sie nach und nach sämtlichen Analytics Konten hinzugeschaltet - schauen Sie einfach mal nach.<br />
<br />
Das ganze funktioniert nur in der <a href="http://www.timoaden.de/2011/03/neue-version-google-analytics.html">neuen Google Analytics Version</a> - sollten Sie diese noch nicht nutzen wäre jetzt ein gute Zeitpunkt umzusteigen...<br />
<br />
<i>Ich bin mir sicher, dass Ihnen noch viele eigene Fragestellungen einfallen. Teilen Sie diese mit den anderen Lesern und schreiben einen Kommentar! Welche Businessfragen möchten Sie mit diesen neuen Berichten klären? Wie finden Sie die Darstellung? </i>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com6tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-60347723670577851002011-10-06T09:45:00.000+02:002011-10-06T09:45:01.572+02:00Google Webmaster Tools in Google Analytics<div class="MsoNormal">Nachdem es es ja mittlerweils einige Integrationen von anderen Google Produkten mit Google Analytics gibt folgt nun die nächste. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Zur Übersicht hier nochmal die bisher verfügbaren Integrationen:</div><div class="MsoNormal"></div><ul><li>Google AdWords</li>
<li>Google AdSense</li>
<li>Google Earth (innerhalb der Real Time Reports)</li>
<li><span lang="EN-US"> </span>Feedburner</li>
</ul><br />
<div class="MsoNormal">Und nun also noch die <b>Google Webmaster Tools</b>.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Jeder Suchmaschinenoptimiere kennt die <a href="https://www.google.com/webmasters/tools/home?hl=de">Webmaster Tools</a> – dieses Produkt gibt einem Erkenntnisse über die Auffindbarkeit der eigenen Seite innerhalb der Google-Suchergebnisse und vieles mehr. In den letzten Jahren sind die hierüber verfügbaren Informationen deutlich besser und mehr geworden. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgxLpZtFRDMAGGFlHXbb-HV8f-EL48kkEBjvrSbYC3K_K-p00cEToy5x9cfq0TMoIVMQav4FGrQugwfBODgYvW_-o-LLmMtlGZPLIVApsxT3cG_T_X4nxw7UY6aeF0Ayt60gdjbmEOe/s1600/blog+-+webmaster1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="50" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgxLpZtFRDMAGGFlHXbb-HV8f-EL48kkEBjvrSbYC3K_K-p00cEToy5x9cfq0TMoIVMQav4FGrQugwfBODgYvW_-o-LLmMtlGZPLIVApsxT3cG_T_X4nxw7UY6aeF0Ayt60gdjbmEOe/s320/blog+-+webmaster1.jpg" width="320" /></a></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Und nachdem bereits einige Desing-Aspekte von Google Analytics in den Webmaster Tools übernommen wurden können nun auch Daten von den Webmaster Tools in Analytics fließen.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhoQKYbjfmgC5fNRLq32j1h4Stg8Stp2VX9-9dATbYAvKcQdSYZ_tqI63kS8TH8DijDAfHBMGXcUbNRrojquKGBXUXakd7cfUzBStYHdLo1Q83St-Fnx7BveTMgDZC-7bLanqlhZ_J7/s1600/blog+-+webmaster2.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhoQKYbjfmgC5fNRLq32j1h4Stg8Stp2VX9-9dATbYAvKcQdSYZ_tqI63kS8TH8DijDAfHBMGXcUbNRrojquKGBXUXakd7cfUzBStYHdLo1Q83St-Fnx7BveTMgDZC-7bLanqlhZ_J7/s200/blog+-+webmaster2.jpg" width="125" /></a></div><div class="MsoNormal">Bislang konnte per Default in Analytics bereits analysiert werden über welche Keywords User auf die eigene Website kamen. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Was allerdings fehlte war die Information wie das Verhältnis von Suchanfragen bei Google zu Klicks auf die Suchergebnisse und dann Besuchen auf der eigenen Website war. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Hier hilft der neue Reporting Block Suchmaschinenoptimierung innerhalb des Bereichs Traffic-Quellen.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><b>Welche Reports gibt es</b> hier?</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Der Bericht <b>Suchanfragen</b> zeigt die Impressions, Clicks, Position und Klickrate der täglichen Top 1.000 Suchanfragen. Dies natürlich immer im Bezug zu Keywords über die dann auch Besucher auf die eigene Website kamen.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><b>Zielseiten</b> stellt für die Top 1.000 Landing Pages dar, wie viele Impressions und Klicks diese Landing Page in den Google Suchergebnissen verursacht hat. Zudem an welcher Position diese gerankt waren und welche Klickrate sie verursacht haben. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Die <b>Geografische Zusammenfassung</b> zeigt an, wie viele Impressions, Klicks und welche Klickrate je nach Land verursacht wurden ehe dann User auf die eigene Website kamen.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Zu beachten ist, dass es sich bei der Position jeweils um die durchschnittliche Position handelt. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Zudem stehen wieder die üblichen Funktionen zur Verfügung wie das Hinzufügen einer zweiten Dimension, Filter, Sortieren, und und und.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Durch das Hinzufügen einer zweiten Dimension und der Auswahl einer anderen Anzeige kann ich beispielsweise betrachten, auf welchen Google Such-Produkten (Web-Suche, Bilder-Suche, Mobil-Suche) mein Webauftritt am besten positioniert ist, bzw. wo die meisten Suchanfragen stattfinden. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">In folgendem Screenshot stelle ich beispielsweise fest, das meine Ranking-Position bei der deutschen Google Bilder-Suche furchtbar schlecht ist!!! :-(</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgvZ15pQkjZ0D7Yg9T-Nq7Qdiac5A57xd1WL28EKMd5M0AJEmYJ-GGA5bn6UVCgSmOAUDnwnF9EuCAAICv3geKTshg_CVABAc5HBPp6XUgT_ewLQaYZ18tohNV3z1_wI7e2bz4lrYwf/s1600/blog+-+webmaster3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="141" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgvZ15pQkjZ0D7Yg9T-Nq7Qdiac5A57xd1WL28EKMd5M0AJEmYJ-GGA5bn6UVCgSmOAUDnwnF9EuCAAICv3geKTshg_CVABAc5HBPp6XUgT_ewLQaYZ18tohNV3z1_wI7e2bz4lrYwf/s400/blog+-+webmaster3.jpg" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Man beachte die durchschnittliche Position der zweiten Zeile - klares To Do!</td></tr>
</tbody></table><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Wie Sie an dem Screenshot erkennen können gibt es diese neuen Berichte nur in der <a href="http://www.timoaden.de/2011/03/neue-version-google-analytics.html">neuen Google Analytics Version</a>. Sollten Sie diese bislang noch nicht verwenden haben Sie nun einen weiteren Grund zu wechseln...</div><div class="MsoNormal"><b><br />
</b></div><div class="MsoNormal">[Da es in meinem letzten Blog Post trotz der sensationellen News nur so wenig Kommentare gab platziere ich die Kommentarschreibaufforderung heute mal mitten im Text ;-)</div><div class="MsoNormal"><b><br />
</b></div><div class="MsoNormal"><b><span class="Apple-style-span" style="font-weight: normal;"><i>Wie finden Sie die neuen Reports? Fehlt Ihnen etwas? Welche weiteren Verknüpfungen hätten Sie gern? Schreiben Sie Ihre Meinung in einem Kommentar...]</i></span></b></div><div class="MsoNormal"><b><br />
</b></div><div class="MsoNormal"><b>Wie kann man diese neuen Reports bekommen?</b></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Zunächst muss man sich und seine Website bei den Google Webmaster Tools registrieren. Die meisten werden dies sicherlich schon getan haben, wenn nicht, so sollten Sie dies zügig nachholen – es lohnt sich wirklich! </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Registrieren bzw. einloggen können Sie sich hier (<a href="http://www.google.com/webmasters">www.google.com/webmasters</a>) - das Ganze ist kostenlos und hilft Ihnen dabei zu analysieren, wie bspw. Google Ihre Seite wahrnimmt (hier kommt es oftmals zu gravierenden Unterschieden zur eigenen Wahrnehmung!).</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Nun müssen nun noch ein paar Schritte zur Verknüpfung von Webmaster Tools mit Analytics durchgeführt werden. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Gehen Sie hierzu in die Webmaster Tools und klicken dort auf <b>Website verwalten</b> neben der Seite die Sie mit Google Analytics verknüpfen wollen. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Wählen Sie nun <b>Google Analytics Poperty</b>, aus der dann folgenden Liste müssen Sie nun nur noch die Website auswählen. Diese stammen aus dem mit Ihrem Login verknüpften Google Analytics Konto - speichern Sie das Ganze im Anschluss. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Schon ist es fertig. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Es kann einige Stunden dauern, ehe dann die ersten Daten in den neuen Google Analytics Reports auftauchen.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Es kann jeweils immer nur eine Verknüpfung vorgenommen werden. D.h. Eine Website aus den Webmaster Tools kann jeweils nur mit einer Web Property aus Google Analytics verknüpft werden. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Sollten Sie in Ihrem Google Analytics Konto mehrere Profile verwalten wird die Verknüpfung immer mit dem Standard Profil, bzw. der Standard Web Property vorgenommen – dies erkennen Sie an der roten Kennzeichnung Standard (in der neuen Google Analytics Version). </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Wenn Sie die Verbindung nicht zu dem Standard Profil, sondern einem anderen Profil vornehmen wollen, so können Sie dies innerhalb von Analytics vornehmen. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Gehen Sie hierzu in die Einstellungen und dort auf Web-Property-Einstellungen. Hier finden Sie zum einen den Web-Property-Namen als auch das automatisiert ausgewählte Standard-Profil. Mit dem Pull-Down Menü können Sie ein anderes Standard-Profil auswählen.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhsonwr_DCYtk4Wss8_YIzP_0AjGv0KNov68CBDGNNsOgEWN9B8mv2JvpZO3vj-7mr14z30WnhoPXL9-6H-ohdPVtudYjrv0sWTDi5XflfSFnbfj0gH3DUfl-fU0HrGL18eCPaRXIEM/s1600/blog+-+webmaster4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="225" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhsonwr_DCYtk4Wss8_YIzP_0AjGv0KNov68CBDGNNsOgEWN9B8mv2JvpZO3vj-7mr14z30WnhoPXL9-6H-ohdPVtudYjrv0sWTDi5XflfSFnbfj0gH3DUfl-fU0HrGL18eCPaRXIEM/s400/blog+-+webmaster4.jpg" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Web Property auswählen</td></tr>
</tbody></table><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Über den unteren Teil besteht nun die Möglichkeit die Verknüpfung zu einer anderen Website aus den Google Webmaster Tools vorzunehmen. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgeGxfDeGQkia_8kxAsAJNglUwAM3Co1NlhrCCXcYsVyjoUcW5iZzZzpERxmmzL5GFYEsT2Ys94pqEUghpNlICB1l_tonw_KPxqcVJIqxg05BhL6MYoSCCDxOhmFqI-Qoa79BXQYGvD/s1600/blog+-+webmaster5.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="157" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgeGxfDeGQkia_8kxAsAJNglUwAM3Co1NlhrCCXcYsVyjoUcW5iZzZzpERxmmzL5GFYEsT2Ys94pqEUghpNlICB1l_tonw_KPxqcVJIqxg05BhL6MYoSCCDxOhmFqI-Qoa79BXQYGvD/s400/blog+-+webmaster5.jpg" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Verknüpfung mit Webmaster Tools vornehmen</td></tr>
</tbody></table><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Voraussetzung, dass das ganze funktioniert ist, dass man in dem Analytics Konto als Administrator zugelassen ist. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Das ganze hört sich nun in Textform vielleicht etwas kompliziert an - ist es aber nicht. Probieren Sie es einfach aus - Sie werden sehen, dass es ganz schnell geht!</div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com49tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-39976958972947676562011-09-30T20:51:00.000+02:002011-09-30T20:51:37.287+02:00Google Analytics Real Time und Premium<div class="MsoNormal">Dies sind sozusagen zwei Blog Posts in einem - zuerst der Real Time Post und direkt im Anschluss der Premium Post!<br />
<br />
Google fügt Google Analytics ab sofort einen Echtzeit Reporting-Block hinzu, damit können Daten in realer Geschwindigkeit live beobachtet werden. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><b>Aber warum überhaupt? </b></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">In der Vergangenheit gab es bei der Definition von Anforderungen für die Auswahl eines geeigneten Web Analyse Tools des Öfteren auch den Punkt Real-Time Daten. Hierüber wurde dann oftmals ausgiebig diskutiert. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Denn Real-Time Daten haben nicht für jeden Vorteile – aus meiner Sicht gab und gibt es nur eine recht kleine Gruppe an Websites, die diese Anforderung wirklich benötigen. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Nämlich „schnelldrehende“ Nachrichtenseiten. Bild.de, Spiegel.de, Stern.de, etc. passen ihre Inhalte in sehr kurzen Zeitabständen an – hier ist eine zeitverzögerte Darstellung der Daten mit einer oder mehr Stunden Verzug nicht sinnvoll. Schnelles Analysieren der Daten ist hier absolut businessentscheidend!</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Für viele andere Kunden hingegen ist Real-Time nicht unbedingt sinnvoll. Hauptgrund hierfür ist, dass in nur wenigen Fällen die Prozesse intern dafür gegeben sind, dass anhand der Real-Time Daten entsprechende Aktionen auch Real-Time durchgeführt werden können.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><b>Nun folgt ein großes ABER.</b></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Denn dies war die Argumentation der letzten Jahr. Das Netz hat sich verändert und ist für alle deutlich schneller geworden. Damit meine ich nicht die Verbindungsgeschwindigkeit ;-) </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Sondern beispielsweise den gesamten Bereich <b>Social Media</b>. Hier passiert Kommunikation in Real-Time. Unternehmen senden ihre Botschaften aus und Nutzer antworten in Echtzeit. Wie viele User also über diese Maßnahmen auf die eigenen Seiten kommen, und welche aufgerufen werden, ist demnach essentiell für die Bewertung dieser Kanäle.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Wenn immer ich einen Blog Post live stelle kommuniziere ich diesen über Twitter, Facebook, Google+, Xing, etc. Natürlich immer mit den entsprechenden Kampagnenvariablen, so dass ich hinterher analysieren kann, über welchen Kanal ich wie viele User bekommen habe. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Dies geht nun deutlich besser, da ich direkt und live sehen kann, welcher Kanal als erstes „anspringt“, und welcher Kanal am schnellsten wieder nachlässt (meine Erfahrung: Xing lässt schnell wieder nach und ist auch quantitativ der schwächste).</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Kleiner Einschub: Google Analytics hat vor einiger Zeit ja auch den Social Bereich als eigenen Reporting Block aufgenommen um User-Aktivitäten wie Like, Share, +1, etc. zu trakken. Hierzu gibt es auf der Website der <a href="http://www.trakken.de/">Trakken Web Services GmbH</a> und auf deren <a href="http://blog.trakken.de/">Blog</a> ein umfangreiches Dokument zum Download wie sämtliche Aktivitäten automatisiert getrackt werden können!</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Ein weiteres Beispiel: <b>TV Werbung</b>. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Die Reaktion von Nutzern die einen Werbespot im Fernsehen gesehen haben erfolgt meist innerhalb nur weniger Minuten nachdem der Spot ausgestrahlt wurde. Hier ist eine zeitliche Verzögerung der Datendarstellung nicht hinnehmbar - der Erfolg von TV Kampagnen kann also durch Real-Time Daten deutlich besser analysiert werden.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Und noch ein Grund: <b>der Spaßfaktor</b>. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Ich habe die Real-Time Funktionalität schon seit einiger Zeit testen können und muss sagen, dass es wirklich Spaß macht zu sehen, wie sich die Daten live ändern. Insbesondere wie die Reaktionsgeschwindigkeit ist, nachdem ich hier einen Blogpost live gestellt habe. D.h. wie lange braucht es, ehe User darauf reagieren? </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Dies sind nur ein einige wenige Beispiele wo die Real-Time wirklich sinvoll ist.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><b>Wo finde ich das ganze nun?</b></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjkdk8-8A0zNgNYZ3gjiOJcL6IeCtUtD1D67-3fIqdHKuSvpJfoR_0aiYHM2Gei6DGEvPX5dp0kDER1QN-6o705UeNSDotftfB1gk3pkPysB_rlEPogngjfV-RBz7VPhjlvnnTIscaw/s1600/blog+-+real+time.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjkdk8-8A0zNgNYZ3gjiOJcL6IeCtUtD1D67-3fIqdHKuSvpJfoR_0aiYHM2Gei6DGEvPX5dp0kDER1QN-6o705UeNSDotftfB1gk3pkPysB_rlEPogngjfV-RBz7VPhjlvnnTIscaw/s200/blog+-+real+time.jpg" width="187" /></a></div>Die Real-Time Daten gibt es nur in der neuen Version von Google Analytics! Hier befindet sich der Reporting Block innerhalb des Dashboard Reiter oben links. (In der kommenden Woche wird dieser Reiter nicht mehr Dashboard, sondern Home heißen!).</div><div class="MsoNormal"><br />
Real-Time wird innerhalb der nächsten Woche in allen Accounts verfügbar sein. Wenn es also in Ihrem Account noch nicht auftauchen sollte…ein wenig Geduld, es wird automatisch zugeschaltet, ohne dass es irgeneiner Aktivität bedarf.<br />
<br />
</div><div class="MsoNormal"><b>Und was gibt es nun zu sehen?</b></div><div class="MsoNormal"><br />
Die Google Designer haben sich hier eine schöne Darstellung einfallen lassen. Abgesehen davon, dass oben links immer die live Zahl der sich derzeit auf der Website aufhaltenden User angezeigt wird, gibt es auf der rechten Seite die Anzahl der User im sehr kurzen Zeitverlauf (unterteilt nach Minuten und Sekunden).</div><div class="MsoNormal"><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiFmivpS7RMrFqcvdpxxCL7KfjnOPYRnEF9cjX5rub5bRcfy8ttYr6dlpwzJbD8a7n_XqgisDxcXiXsE29mJwn0-8w9qXwhiM-xPo6du5nXEkxylrvuuSaqp-LXsYAvtsIL2vAQ3asU/s1600/blog+-+real+time2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="245" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiFmivpS7RMrFqcvdpxxCL7KfjnOPYRnEF9cjX5rub5bRcfy8ttYr6dlpwzJbD8a7n_XqgisDxcXiXsE29mJwn0-8w9qXwhiM-xPo6du5nXEkxylrvuuSaqp-LXsYAvtsIL2vAQ3asU/s320/blog+-+real+time2.jpg" width="320" /></a></div><br />
In den unteren Bereichen kann man sich die jetzt gerade von den Usern aufgerufenen Seiten ansehen (Seiten mit größter Aktivität). Ebenso besteht die Möglichkeit sich die Herkunft der User anzeigen zu lassen (Häufigste Standorte).<br />
<br />
Hier hat Google ein kleines (sinnloses?) Gimmick eingebaut. Und zwar wurde Google Earth integriert. Wer will kann sich die Herkunft der User also über Google Earth direkt anzeigen lassen. Ich bin gespannt wer für dieses Feature tolle Use-Cases liefern kann – gern unten in den Kommentaren!</div><div class="MsoNormal"><br />
Des Weiteren gibt es noch die häufigsten Verweise und die häufigsten Keywords.<br />
<br />
In den Reports Standorte, Besucherquellen und Content wird jeweils live dargestellt, woher die User kommen, welche Seiten gerade aufgerufen werden und über welche Quellen die User in diesem Moment auf die Seiten kommen.<br />
<br />
Ich denke für Google Analytics war es echt an der Zeit Echtzeit Daten zu generieren und darzustellen (Yahoo Web Analytics beispielsweise hat dies schon lange).<br />
<br />
Sicherlich wird dies erst der Anfang sein (ja, Events, Goals, Ecommerce, etc. laufen derzeit noch nicht in Real-Time Geschwindigkeit ein – aber wie langweilig wäre es, wenn es nicht noch Luft nach oben gäbe? ;-)</div><div class="MsoNormal"><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjejYMHUa-TkR2_FHug6yVtrT5Q8ggmSlDSh88AR6GG3ium0WHdIe1nI5IFW0F5h-GYsZi0y-xOGjd_eQJ-ugyj77nfopOFYtWXWF7g4wquw0d-STqZNAxcyoQ03kemo8Gqfw8jHIlX/s1600/Google-Analytics-Premium+logo.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="70" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjejYMHUa-TkR2_FHug6yVtrT5Q8ggmSlDSh88AR6GG3ium0WHdIe1nI5IFW0F5h-GYsZi0y-xOGjd_eQJ-ugyj77nfopOFYtWXWF7g4wquw0d-STqZNAxcyoQ03kemo8Gqfw8jHIlX/s320/Google-Analytics-Premium+logo.jpg" width="320" /></a></div><b>Google Analytics Premium</b></div><div class="MsoNormal"><br />
Neben dem Real-Time Feature wurde aber noch eine weitere Neuigkeit angekündigt. Und zwar Google Analytics Premium. Ehe sich irgendwelche Leser sorgen sollten, dass Analytics bald nicht mehr kostenlos sein wird – dem ist nicht so!</div><div class="MsoNormal"><br />
Also <b>zur Beruhigung:</b><br />
<br />
Google Analytics wird immer eine kostenlose Variante bereitstellen, weiterentwickeln und pflegen.<br />
<br />
Wer sich die Entwicklung von Google Analytics in den letzten Jahren angesehen hat (wer es nicht gemacht hat kann einfach diesen Blog vom ersten Post an lesen ;-) konnte feststellen, dass sich Google Analytics sehr schnell weiterentwickelt hat. Mittlerweile ist es ein wirkliches Enterprise Tool geworden und durchaus vergleichbar mit anderen Bezahltools auf dem Markt (Webtrekk, eTracker, Coremetrics, Omniture, AT Internet, etc.).<br />
<br />
Jedes Tool hat auf seine weise seine Spezifika, Besonderheiten und Vor-/Nachteile. </div><div class="MsoNormal"><br />
Wie dem auch sei – für einige sehr große Kunden war die kostenlose Google Analytics Version nicht ausreichend, da bei sehr sehr großen Datenvolumina doch das ein oder andere Limit erreicht wurde.<br />
<br />
Jedes Tool hat Limits – bei Bezahltools können diese in der Regel gegen Bezahlung nach oben korrigiert werden, bei Google Analytics musste man in der Vergangenheit mit diesen Limits leben. Um nun diese Großkunden auch zu befriedigen gibt es Premium. </div><div class="MsoNormal"><br />
Vermutlich wird die Premium Version nur für einige große Kunden in Frage kommen für die die folgenden Punkte wichtig sind:</div><div class="MsoNormal"><ul><li>Mehr Rechenleistung und höhere Datenlimits</li>
<li>Mehr benutzerdefinierte Variablen</li>
<li>Möglichkeit des Downloads auch ungesampleter Reports (das ist sehr cool!)</li>
<li>Quellen-Attributions-Modelle</li>
<li>Support und Service Vereinbarungen</li>
<li>Offizieller Vertrag und Service Level Agreements (SLAs)</li>
</ul></div><div class="MsoNormal">Für Unternehmen sind die obigen Punkte oftmals sehr wichtig – die meisten anderen hingegen werden sicher auch mit der bisherigen kostenlosen Version glücklich bleiben. </div><div class="MsoNormal"><br />
Besonders nett ist das Preismodell für Google Analytics Premium. Denn die Abrechnung findet nicht basierend auf der Anzahl der Server Calls statt, sondern ist flat. D.h. unabhängig davon wie viele Server Calls generiert werden, wie viele Seitenaufrufe oder Besuche Sie haben – der Preis ist für alle gleich die sich für Premium entscheiden.<br />
<br />
Man wird also nicht dafür bestraft, wenn man erfolgreich ist, größer wird und dann mehr für das Web Analyse Tool zahlen muss. Es gibt auch keine wirren Preismodelle oder ähnliches, sondern ein Preis für alle. Sehr interessantes Vorgehen wie ich finde.</div><div class="MsoNormal"><br />
<b>Wie bekomme ich Google Analytics Premium?</b></div><div class="MsoNormal"><br />
Derzeit ist Google Analytics Premium als Pilot nur in USA, Kanada und UK erhältlich. Demnach gibt es als deutsches Unternehmen derzeit noch keine Möglichkeit die Premiumvariante zu nutzen. Wer jedoch Interesse daran hat und mehr wissen möchte wendet sich bitte direkt an mich. Schreiben Sie mir eine Mail an <a href="mailto:timo@trakken.de">timo@trakken.de</a> oder kontaktieren Sie mich über unsere Unternehmenswebsite (<a href="http://www.trakken.de/">www.trakken.de</a>) – dort kann ich Ihnen dann weitere Informationen geben.</div><div class="MsoNormal"><br />
Wer Google kennt weiß, dass wenn neue Produkte zunächst in nur einigen wenigen Ländern ausgerollt werden in der Regel weitere Länder recht schnell folgen...</div><div class="MsoNormal"><br />
Hier nun noch ein offizielles Google Analytics Premium Video (Englisch).<br />
<br />
<object style="height: 390px; width: 400px;"><param name="movie" value="http://www.youtube.com/v/XNIQ7lxIXxg?version=3"><param name="allowFullScreen" value="true"><param name="allowScriptAccess" value="always"><embed src="http://www.youtube.com/v/XNIQ7lxIXxg?version=3" type="application/x-shockwave-flash" allowfullscreen="true" allowScriptAccess="always" width="400" height="360"></object><br />
<br />
</div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 18px;"><i>Aus meiner Sicht zwei bemerkenswerte Neuerungen bzgl. Google Analytics. Was halten Sie davon? Wie nutzen Sie Real-Time? Welche Use-Cases haben Sie? Was halten Sie von dem Premium-Schritt? Ist er für Sie nachvollziehbar? Ich freue mich auf spannenden Diskussionen in den Kommentaren!</i></span></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com6tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-716294846516675482011-09-15T10:18:00.003+02:002011-09-16T07:31:28.230+02:00Datenschutzdebatte beendet – Google Analytics erhält den Segen der deutschen Datenschützer<div class="MsoNormal">Seitdem ich zu Beginn 2006 damals noch bei Google in Hamburg für Google Analytics in einigen Ländern zuständig war gab es diese Diskussionen. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Seitdem zieht es sich durch – bei nahezu jedem Kundenmeeting kommt es früher oder später auf das Thema Datenschutz und Google Analytics. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Viel wurde in der Vergangenheit darüber geschrieben und geredet. Sämtliche Blogs und gerne auch Zeitungen und TV haben über das Datenschutzthema berichtet. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Aus meiner Sicht entsprachen die aufgeführten Argumente nicht immer der Realität und vieles wurde zudem einfach falsch dargestellt. </div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgOynXwc0JDmBLzIuItWntS8Q3twRI_pvKWmA3Y2sQ_sNACgQs_97VLTVcze_utMGPVHdbeNacyGbtHrvUnBUjCt56aFRsWLblLYQqZaPnRGzcXYdV2CdtOYCAz2F76zQw_ZgcWu-NO/s1600/blog+gr%25C3%25BCn.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="160" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgOynXwc0JDmBLzIuItWntS8Q3twRI_pvKWmA3Y2sQ_sNACgQs_97VLTVcze_utMGPVHdbeNacyGbtHrvUnBUjCt56aFRsWLblLYQqZaPnRGzcXYdV2CdtOYCAz2F76zQw_ZgcWu-NO/s320/blog+gr%25C3%25BCn.jpg" width="320" /></a></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"> Ich könnte noch viel zu diesem Thema schreiben – möchte aber lieber zum angenehmeren und vor allem aktuelleren kommen.<br />
<br />
<b>Denn ab sofort hat Google Analytics in Deutschland den Segen der deutschen Datenschützer erhalten.</b><br />
<br />
D.h. war die Nutzung von Google Analytics auf der eigenen Website vielleicht rechtlicher Graubereich, so ist es nun von offizieller Seite her legal. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Androhungen von Strafzahlungen wird es nicht mehr geben und somit hoffentlich auch keine emotionalen Datenschutzdebatten.<br />
<br />
Die Hamburger Datenschutzbehörde hat hierzu die entsprechenden Informationen <a href="http://www.datenschutz-hamburg.de/news/detail/article/beanstandungsfreier-betrieb-von-google-analytics-ab-sofort-moeglich.html?tx_ttnews[backPid]=170&cHash=09e1cbe956f62edb1e9f0386b4ca78f5">hier</a> veröffentlich. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Um auch wirklich auf der datenschutzrechtlich sicheren Seite zu sein bedarf es einigen Schritten auf Ihrer Seite (über die ich auch schon in vergangenen Posts berichtet hatte): </div><ul><li>Anonymisierung der IP Adresse: <br />
Damit die IP Adresse bei der Ausführung des Google Analytics Tracking Codes nicht komplett, sondern um das letzte Oktett gekürzt übergeben wird bedarf es einer Anpassung innerhalb des Tracking Codes. Siehe hierzu auch meinen Blog Post aus dem letzten Jahr: <a href="http://www.timoaden.de/2010/05/google-analytics-und-der-datenschutz.html">Google Analytics und der Datenschutz</a>.</li>
</ul><ul><li>Informieren der User: <br />
Die Nutzungsbedingungen von Google Analytics besagen, dass jeder User die Möglichkeit haben muss sich darüber zu informieren welches Tracking Tool eingesetzt wird. Dieser Hinweis muss auf einer dem User einfach und schnell zugänglich gemacht werden. Fügen Sie daher den entsprechenden Hinweis aus den Nutzungsbedingungen (Punkt 8.1) in Ihrem Impressum oder Ihrem Disclaimer ein. <b><br />
<br />
[Update: 16.09.2011: Der Text aus den Nutzungsbdingungen hat sich im Rahmen des nun legalen Einsatzes geändert - hier ist nun die aktuelle Version]</b></li>
</ul><blockquote><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="color: #666666; font-family: arial,sans-serif; font-size: 13px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: 2; text-align: justify; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px;">„Diese Website benutzt Google Analytics, einen Webanalysedienst der Google Inc. („Google“). Google Analytics verwendet sog. „Cookies“, Textdateien, die auf Ihrem Computer gespeichert werden und die eine Analyse der Benutzung der Website durch Sie ermöglichen. Die durch den Cookie erzeugten Informationen über Ihre Benutzung dieser Website werden in der Regel an einen Server von Google in den USA übertragen und dort gespeichert. Im Falle der Aktivierung der IP-Anonymisierung auf dieser Webseite, wird Ihre IP-Adresse von Google jedoch innerhalb von Mitgliedstaaten der Europäischen Union oder in anderen Vertragsstaaten des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum zuvor gekürzt. Nur in Ausnahmefällen wird die volle IP-Adresse an einen Server von Google in den USA übertragen und dort gekürzt. Im Auftrag des Betreibers dieser Website wird Google diese Informationen benutzen, um Ihre Nutzung der Website auszuwerten, um Reports über die Websiteaktivitäten zusammenzustellen und um weitere mit der Websitenutzung und der Internetnutzung verbundene Dienstleistungen gegenüber dem Websitebetreiber zu erbringenDie im Rahmen von Google Analytics von Ihrem Browser übermittelte IP-Adresse wird nicht mit anderen Daten von Google zusammengeführt. Sie können die Speicherung der Cookies durch eine entsprechende Einstellung Ihrer Browser-Software verhindern; wir weisen Sie jedoch darauf hin, dass Sie in diesem Fall gegebenenfalls nicht sämtliche Funktionen dieser Website vollumfänglich werden nutzen können. Sie können darüber hinaus die Erfassung der durch das Cookie erzeugten und auf Ihre Nutzung der Website bezogenen Daten (inkl. Ihrer IP-Adresse) an Google sowie die Verarbeitung dieser Daten durch Google verhindern, indem sie das unter dem folgenden Link verfügbare Browser-Plugin herunterladen und installieren http://tools.google.com/dlpage/gaoptout?hl=de“</span></div></blockquote><ul><li>Opt-Out: <br />
Google hat ein Plugin für diverse Browser erstellt. Mit Hilfe dieses Plugins können sich User dem Tracking durch Google Analytics entziehen. Erwähnen Sie in Ihrem Impressum oder Disclaimer, dass dieses Plugin zur Verfügung steht – mittlerweile funktioniert das Plugin in folgenden Browsern: Chrome, Internet Explorer, Firefox, Safari und Opera. </li>
</ul><span style="font-size: small;"> <span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; line-height: 115%;">Ich freue mich darüber, dass Google und die Datenschützer miteinander gesprochen haben und dieses Thema nun hoffentlich ein für alle Mal vom ist. </span></span><br />
<br />
<span style="font-size: small;"><span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; line-height: 115%;">Danke an alle Beteiligten, dass es nun wieder um das eigentliche gehen kann – der Web Analyse!</span></span><br />
<br />
<span style="font-size: small;"><span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; line-height: 115%;"><i>Wie immer freue ich mich natürlich über zahlreiche Kommentare, Statements, Meinungen, etc.!</i> </span></span>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com27tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-13835140130662791022011-08-02T09:40:00.000+02:002011-08-02T09:40:28.812+02:00Was ist der Unterschied zwischen Reporting und Analyse?Des Öfteren werde ich gefragt was denn eigentlich der Unterschied ist zwischen Reporting und Analyse. Oder anders, viele Unternehmen meinen sie würden Web Analyse betreiben - in Wirklichkeit ist es aber nichts anderes als Reporting. <br />
<br />
Doch was ist denn dann eigentlich Web Analyse? Und wie unterscheidet es sich zum Reporting?<br />
<br />
Dieser Post soll etwas Licht in die Unterschiede bringen.<br />
<br />
Web Reporting ist das Zusammentragen von Zahlen und Daten aus Web Analyse Tools oder anderen Tools die Daten ausspucken.<br />
<br />
Diese Daten werden in vielen Unternehmen in unterschiedlichen Formen (meist in Excel) zusammengepackt, vielleicht noch mit ein paar Excel Grafiken aufgehübscht, und dann an einen großen Verteiler verschickt.<br />
<br />
Der Empfänger kann sich dann die für ihn relevanten Daten aus diesen Excel Tabellen und Datenolonnen heraussuchen und seine eigenen Erkenntnisse gewinnen.<br />
<br />
In der Regel wird er allerdings, wenn überhaupt, einen kurzen Blick darauf werfen, und checken, ob es grobe Abweichungen gegenüber der Vorwoche, dem Vormonat oder gar dem Vorjahr gibt (einige sind dann sogar zufrieden, wenn es nicht schlechter als im Vorjahr lief!!).<br />
<br />
Und so sehen Reportings dann teilweise so aus:<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEil2VpecShHL1Ek0WEmDlHLNoXBgMjOnrtme4iRH4PfCrmJhzhbH-r2Eafd8zcZe8ERJZcBIaVc_N1-xclE2shTYBfbX9b9-VOpFa_OSupo5WO_DNiTt0UnvfQvtauB6UVbZxJPXaOV/s1600/blog+-+dashboard+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="249" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEil2VpecShHL1Ek0WEmDlHLNoXBgMjOnrtme4iRH4PfCrmJhzhbH-r2Eafd8zcZe8ERJZcBIaVc_N1-xclE2shTYBfbX9b9-VOpFa_OSupo5WO_DNiTt0UnvfQvtauB6UVbZxJPXaOV/s320/blog+-+dashboard+1.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Automatisierter Email Report aus einem Web Analyse Tool</td></tr>
</tbody></table>Ich möchte einen Menschen sehen, der mit diesen Daten tatsächlich etwas anfangen kann! (Bitte im Kommentar melden ;-)<br />
<br />
Zugegeben, diesen Sreenshot habe ich von einer Email gemacht die ich wöchentlich bekomme - und die regelmäßig so aussieht. Ein Designer hat diesen Report/diese Email nie gesehen (hoffentlich). Aus meiner Sicht ist dieser Report ein schlimmer Schritt zurück in längst vergangene Jahrzehnte und eigentlich ein Verbrechen...niemals niemals niemals hat dies auch nur im Ansatz etwas mit Web Analyse zu tun!<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiIogCmht9HqUpsHyrFHYwBFbpmM8dXvSUg3brScVVsHiYtCZVsU2NpQGlOxy3JV6tdxFL-PS_F4_B7EbdsjZk55jRMpTzulIdHUl5W4m3u7SQNYcQqZbkIIQWw2wlegHR18wcEpakY/s1600/blog+-+dashboard+2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="146" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiIogCmht9HqUpsHyrFHYwBFbpmM8dXvSUg3brScVVsHiYtCZVsU2NpQGlOxy3JV6tdxFL-PS_F4_B7EbdsjZk55jRMpTzulIdHUl5W4m3u7SQNYcQqZbkIIQWw2wlegHR18wcEpakY/s320/blog+-+dashboard+2.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Dashboard aus einem Web Analyse Tool</td></tr>
</tbody></table>Diesen Screenshot kennen bestimmt die meisten. Aber ist das Web Analyse? Nein! Dies ist ein Dashboard und ebenfalls Reporting. Ebenso wie folgendes Bild:<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEifwnYrxBNTE4hzA1j7hRG-J8DXbvTBZSp4joEO4gieZ-cTb2s9RgT0_U4VP8bo69BKzSmnQkiu6Wh3DbKksucEW0CgSphauxGpikMc9UrogGVpRJjmd52X7BrPDQ3YotTlkgihNi-I/s1600/blog+-+dashboard+3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="115" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEifwnYrxBNTE4hzA1j7hRG-J8DXbvTBZSp4joEO4gieZ-cTb2s9RgT0_U4VP8bo69BKzSmnQkiu6Wh3DbKksucEW0CgSphauxGpikMc9UrogGVpRJjmd52X7BrPDQ3YotTlkgihNi-I/s320/blog+-+dashboard+3.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Dashboard aus einem Web Analyse Tool</td></tr>
</tbody></table>Und so bietet jedes Web Analyse Tool seine eigenen Dashboards - und viele Leute denken dann, wenn dieses eingerichtet ist, und vielleicht sogar noch automatisiert verschickt wird, dass nun Web Analyse betrieben wird.<br />
<br />
Um Reporting zu machen können Sie einen günstigen Werkstudenten einstellen und ihn/sie die Daten aus einem Web Analyse Tool herauskopieren und in Excel neu zusammenstellen lassen. Es gibt in großen Unternehmen ganze Abteilungen, die nichts anderes machen...<br />
<br />
<b>Doch was ist denn dann Web Analyse?</b><br />
<br />
Web Analyse beschäftigt sich viel mehr mit den eigentlichen Business-Zielen des Unternehmens.<br />
<br />
Die Dashboards sind deutlich individualisierter und aktionsorientiert.<br />
<br />
Die aufgeführten Inhalte sind contextbezogen und idealerweise stark segmentiert.<br />
<br />
Und das Wichtigste überhaupt - Handlungsempfehlungen!<br />
<br />
Es wird deutlich, dass dies eine völlig andere Arbeit ist, herausfordernder, qualifizierter und wesentlich businessorientiert. Völlig andere Anforderungen - ein zahlenexportierender Werkstudent reicht hier nicht mehr aus...<br />
<br />
Wie kann also ein Dashboard auch aussehen, welches eher in Richtung Web Analyse statt in Reporting geht?<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4tQYW5xbkaCI1ImV5jyBlIz8a5WT72RWNtekFAJli5jzJEQYnDQFl_yKF47ku61gUZ3k_iWLesIPW2vA9UTYYjyCzaEQ-C4RPSxiVx8WYM0ldjdA5I9DW2vLuE-ZGm6byWD0Q09aK/s1600/blog+-+dashboard+4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="241" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4tQYW5xbkaCI1ImV5jyBlIz8a5WT72RWNtekFAJli5jzJEQYnDQFl_yKF47ku61gUZ3k_iWLesIPW2vA9UTYYjyCzaEQ-C4RPSxiVx8WYM0ldjdA5I9DW2vLuE-ZGm6byWD0Q09aK/s320/blog+-+dashboard+4.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Beispielanalyse</td></tr>
</tbody></table>Wer als erster den Unterschied erkennt schreibt einen Kommentar ;-)<br />
<br />
Im Unterschied zu den obigen Beispielen wurden hier die ganzen Daten schon analysiert und nur die Erkenntnisse wiedergegeben.<br />
<br />
Die Daten wurden sozusagen vorgekaut ehe sie verbreitet werden.<br />
<br />
Dies hat den Vorteil, dass die Empfänger sich nicht mehr selber in die Daten einlesen müssen und eigene, womöglich voneinander abweichende, Interpretationen durchführen müssen, sondern innerhalb von wenigen Minuten wissen, wie der Stand ist und was zu tun ist.<br />
<br />
Die obige Analyse besteht in Wirklichkeit noch aus einer weiteren Seite in der basierend auf den Daten Handlungsempfehungen aufgeführt sind. Und zwar so, dass diese auch nachgehalten werden können. Also mit Empfehlungsdatum und den Veränderungen der Daten nachdem die Empfehlung umgesetzt wurde.<br />
<br />
Dies ist auch nur ein Beispiel wie soetwas aussehen kann. Letztendlich hängt es immer davon ab, wer der Empfänger ist und was der Analysegegenstand ist.<br />
<br />
Wichtig ist, dass der Fokus nicht auf irgendwelchen Top10 Listen liegt, sondern eher auf Movers&Shakers, Veränderungen, Erkenntnissen und Empfehlungen.<br />
<br />
<b>Daten haben wir genug - Informationen sind das was zählt!</b><br />
<br />
Letztendlich kann ein Dashboard sogar fast ausschließlich nur aus Text bestehen...hauptsache die Erkenntisse werden hierin gut verpackt und argumentiert.<br />
<br />
Ein weiteres Beispiel für ein mögliches Musterdashboard:<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUf7hukSdldlOi-kptSuyE3Vcw3ya3nqN19yhue3k-CtflU83T5IMtwky20QmBdmlC_SvsalGtaFBxBC3RcpOQBfZlsbqJIKWSiLtscdtpCVwI-lLFqd8jZt4oWW4M5AamlHE9Byxu/s1600/blog+-+dashboard+5.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="238" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUf7hukSdldlOi-kptSuyE3Vcw3ya3nqN19yhue3k-CtflU83T5IMtwky20QmBdmlC_SvsalGtaFBxBC3RcpOQBfZlsbqJIKWSiLtscdtpCVwI-lLFqd8jZt4oWW4M5AamlHE9Byxu/s320/blog+-+dashboard+5.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Musterdashboard</td></tr>
</tbody></table>Man kann hier sehen, dass es letztendlich oftmals ausreichend ist, wenn das Dashboard auf eine Din A 4 Seite passt.<br />
<br />
Hauptsache die wichtigsten Erkenntnisse werden transportiert!<br />
<br />
Dabei kommt es noch nicht mal auf schöne Grafiken, bunte Linien oder irre Charts an. Wenn die Erkenntnisse und daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen deutlich dargestellt werden ist reicht ein eselsohrbehaftetes herausgerissenes Blatt aus einem Collegeblock aus!<br />
<br />
Versuchen Sie zudem immer den Output (also Umsatz, Verkäufe, Conversions, Registrierungen, Downloads, was weiß ich) in Verbindung mit den Daten zu bringen um einen möglichst großen Mehrwert zu schaffen und dadurch die Aufmerksamkeit der Empfänger zu gewinnen.<br />
<br />
Nun ist nicht jedes erstelle Dashboard, egal ob mit vielen Zahlen oder vielen Worten, ein mustergültiges und sinnvolles Dashboard. Es ist recht einfach, statt der vielen eher sinnlosen Zahlen viele weitestgehend sinnlose Wörter aneinander zu hängen.<br />
<br />
Um ein paar Tipps zu geben was Reporting von Web Analyse unterscheidet hier meine Top 10:<br />
<br />
<ol><li>Die aufgeführten Daten sind segmentiert und bestehen nicht nur aus den Basisdaten die aus einem Web Analyse Tool kopiert wurden.</li>
<li>Die meisten Daten sind eng mit dem Output bzw. den eigentlichen Zielen der Website verknüpft.</li>
<li>Es werden konkrete Handlungsempfehlungen gegeben. Und zwar wird nicht nur gesagt, dass man dies und das machen sollte, sondern idealerweise ist dies verknüpft mit dem gewünschten Ergebnis.</li>
<li>Es fließen Daten auch aus anderen Tools mit ein. Beispielsweise werden Erkenntnisse aus Social Media, Google Insights, Google Trends, Facebook Insights, Twitter Tools, Umfragen oder sonstigen Tools mit eingeflochten.</li>
<li>Wenn es komplett automatisiert daherkommt ist es vermutlich keine Analyse (Analyse benötigt immer einen Menschen zu Interpretation - dies kann leider derzeit noch nicht von Maschinen übernommen werden).</li>
<li>Wenn die Daten contextbezogen sind handelt es sich vermutlich um Analyse.</li>
<li>Wenn das Dashboard ausschließlich aus Daten und Grafiken besteht ist es wahrscheinlich keine Analyse.</li>
<li>Wenn mehrere Metriken miteinander aufeinander bezogen werden und daraus eine Erkenntnis gewonnen werden kann handelt es sich um Analyse.</li>
<li>Werden fortschrittliche Analyse-Methoden verwendet (Statistiken, Segmentierung, Personas, etc.) ist es eher Analyse als Reporting.</li>
<li>Sind die Daten individuell auf bestimmte Abteilungen/Personen ausgerichtet und nicht für das gesamte Unternehmen handelt es sich vermutlich um Analyse und nicht Reporting.</li>
</ol>Leider kommt man dennoch um Reporting oftmals nicht herum. Insbesondere große Unternehmen sind Zahlenfriedhöfe gewöhnt und fordern diese vehement ein.<br />
<br />
Als Web Analyse sollte das Reporting allerdings nicht mehr als 10% der Arbeitszeit ausmachen.<br />
<br />
Reporting ist in der Tat weitestgehend automatisierbar - nutzen Sie dies, sparen Sie Zeit und nutzen diese besser für die eigentlich weiterbringenden Analysen!<br />
<br />
Ich hoffe es ist ein wenig klar geworden, wo ich den Unterschied zwischen Reporting und Web Analyse sehen.<br />
<br />
<i>Nun sind Sie an der Reihe! Welche Unterscheidungen würden Sie machen? Bei guten Vorschlägen nehme ich Ihre Vorschläge mit in die Liste auf. Haben Sie eigene Beispiele von Dashboards Reports - positive oder negative? Schicken Sie mir gern Ihre Screenshots (gern verfremdet oder ohne konkrete Zahlen). Auch diese nehme ich gern mit in diesen Post auf.</i><br />
<i><br />
</i><br />
<i>Ansonsten freue ich mich wie immer über zahlreiche Kommentare!</i><br />
<br />
Das könnte Sie auch noch interessieren:<br />
<br />
<a href="http://www.timoaden.de/2010/03/endlich-ist-es-mal-wieder-der-zeit.html">Web Analyse und Dashboards</a><br />
<a href="http://www.timoaden.de/2009/05/web-analytics-in-unternehmen-5.html">Web Analytics in Unternehmen - 5 Erkenntnisse</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com7tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-6744104041167634572011-07-04T10:25:00.000+02:002011-07-04T10:25:41.015+02:00Social Media Tracking mit Google AnalyticsMit der Veröffentlichung von <a href="https://plus.google.com/">Google+</a> letzte Woche und dem +1 Button (<a href="http://www.google.com/webmasters/+1/button/index.html">Erstellung eines +1 Buttons für die eigene Website</a>) vor einigen Monaten gerät die Vormachtstellung von Facebook vielleicht ins Wanken. Dies wird die Zukunft zeigen.<br />
<br />
Man beachte, dass auch ich hier den +1 Button, Twitter und Facebook eingebaut habe - bitte nutzen ;-) <br />
<br />
Auf alle Fälle hat Google einiges dafür getan, dass die Nutzung von +1 Buttons und auch anderer Social Buttons nun deutlich einfacher getrackt werden können!<br />
<div><br />
</div><div><table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj2wGpUMibE0UFaniW4P0gGOpFhP3cE-t5qxlvw5K5f5u_TEJQyzJ_kihYhr-eePMXFlURxrEBearqi3Zluao94GGBrOJQ8TL-dZ_FAtazsFJBd8OqALmliwQGhIjPbc8kikklvYuUN/s1600/blog+sozial+-+navigation.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj2wGpUMibE0UFaniW4P0gGOpFhP3cE-t5qxlvw5K5f5u_TEJQyzJ_kihYhr-eePMXFlURxrEBearqi3Zluao94GGBrOJQ8TL-dZ_FAtazsFJBd8OqALmliwQGhIjPbc8kikklvYuUN/s200/blog+sozial+-+navigation.jpg" width="127" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Click zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table><b>Google Analytics erhält ab sofort einen neuen Social- Reporting Block!</b></div><div><br />
</div><div>Nachdem erst kürzlich die mobilen Berichte der Kategorie Besucher hinzugefügt wurden (siehe hierzu den Post: <a href="http://www.timoaden.de/2011/06/neue-mobile-reports-in-google-analytics.html">neue mobile Reports in Google Analytics</a>) gibt es nun Berichte zum Thema Sozial.</div><div><br />
<br />
</div><div>Diese unterteilen sich in :</div><div><ul><li>Interesse</li>
<li>Aktion</li>
<li>Seiten</li>
</ul></div><div><br />
</div><div><b>Besucher -> Sozial -> Interesse</b></div><div><br />
</div><div>Dieser Report unterscheidet Besucher danach, ob sie soziale Aktivitäten auf den Seiten vorgenommen haben oder nicht.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxrFmut3nuWSs2jq9eWvDlhSBq_aVo4UeVMKjOdrY6iGw6dn9KYARvJX_0LflkZSrHkIzHJi_BA7X0AJKtmb_aC4xiRVmJBiDNnXF2IKOSLNT7O5BYXkEM8Cdgxca3K3P_SYLUWJ86/s1600/blog+-+sozial+-+interesse.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="94" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxrFmut3nuWSs2jq9eWvDlhSBq_aVo4UeVMKjOdrY6iGw6dn9KYARvJX_0LflkZSrHkIzHJi_BA7X0AJKtmb_aC4xiRVmJBiDNnXF2IKOSLNT7O5BYXkEM8Cdgxca3K3P_SYLUWJ86/s640/blog+-+sozial+-+interesse.jpg" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Click zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table><br />
Dabei wird der +1 Button von Google automatisch erhoben, man muss also nichts weiter dafür tun (das Tracking hierfür geht sehr schnell, d.h. die Daten sind in weniger als einer Stunde da!). Für andere Buttons wie Facebooks` "Gefällt mir", Twitter, Mister Wong, Xing oder ähnliche Aktivitäten hingegen muss in den Quelltext eingegriffen werden (wie dies funktioniert erkläre ich später).</div><div><br />
</div><div>Die nun angezeigten Daten können mit unterschiedlichen Metriken in Verbindung gebracht werden. Seiten/Besuch, Verweildauer, Zielerfüllungen, Conversion Rates, Ecommerce oder AdSense Umsätze.</div><div><br />
</div><div>Hieraus können sich eine ganze Menge Antworten auf Fragen ergeben wie:</div><div><ul><li>Verhalten sich User die Social Buttons nutzen anders, als andere?</li>
<li>Welche Social Buttons werden am intensivsten genutzt?</li>
<li>Welche Social Buttons nutzen die für mich erfolgreichsten User?</li>
<li>Welche Social Buttons haben am meisten Umsatzeinfluss?</li>
<li>Über welche Quellen kommen User die Social Buttons nutzen?</li>
<li>Was bringt mir +1, Gefällt mir, und die anderen Buttons?</li>
<li>Auf welche Social Buttons sollte ich mich konzentrieren?</li>
</ul></div><div>Dies nur eine kleine Auswahl möglicher Fragen...<i>weitere Fragestellungen können Sie gern in einem Kommentar posten!</i></div><div><br />
</div><div>Mit Klick auf die Zeile "<i>Socially Engaged</i>" erhalten Sie dann eine Übersicht über die unterschiedlichen genutzten Buttons.</div><div><br />
</div><div><b>Besucher -> Sozial -> Aktion</b></div><div><br />
</div><div>Dieser Bericht zeigt übersichtlich, welche sozialen Aktionen (+1, Tweets, Gefällt mir, etc.) in welchem Verhältnis zueinander genutzt wurden.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhDQwmG-_5s2d-H1LFbMeJfDTSQdIBnTIihFufpU1gcbKMuaim5bcdPDA2575wYdjGs7SFnsPz8qQoR4LiWq3hjqv0fidKaFVP0cAD85OQry-714ohTuAUtSsk4-lJwMdh7DpEzxoDT/s1600/blog+-+sozial+-+aktion.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="85" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhDQwmG-_5s2d-H1LFbMeJfDTSQdIBnTIihFufpU1gcbKMuaim5bcdPDA2575wYdjGs7SFnsPz8qQoR4LiWq3hjqv0fidKaFVP0cAD85OQry-714ohTuAUtSsk4-lJwMdh7DpEzxoDT/s320/blog+-+sozial+-+aktion.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Click zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table><br />
Zur Verfügung stehende Metriken sind:<br />
<br />
</div><div><b>Soziale Aktionen</b></div><div><br />
</div><div>Dies ist die Gesamtzahl der durchgeführten sozialen Aktionen aller Besuche. Wenn ein User während seines Besuchs mehrere soziale Aktionen durchführt, werden diese hier alle gezählt.</div><div><br />
</div><div><b>Eindeutige soziale Aktionen</b></div><div><br />
</div><div>Hier werden nur die eindeutigen Aktionen gezählt. Angenommen ein User führt während seines Besuchs drei soziale Aktionen durch, so wird in dieser Metrik nur eine eins reportet.</div><div><br />
</div><div><b>Aktionen pro sozialem Besuch</b></div><div><br />
</div><div>Diese Kennziffer dividiert die Anzahl der sozialen Aktionen durch die Anzahl der eindeutigen sozialen Aktionen. Hieraus ergibt sich der rechnerische Wert der sozialen Aktionen pro sozialem Besuch. D.h. Besuche, die keine soziale Aktion durchgeführt haben werden hier nicht mitgezählt. </div><div><br />
</div><div>Neben den drei dargestellten Metriken gibt es über den Reiter "Website-Nutzung" noch weitere Metriken die in Kombination mit den sozialen Quellen und sozialen Aktionen gebracht werden können.</div><div><br />
</div><div>Ist die Nutzung sozialer Komponenten für Sie wichtig, so kann man anhand dieser Metriken schöne und <b>sinnvolle KPIs</b> erarbeiten!</div><div><br />
</div><div><b>Besucher -> Sozial -> Seiten</b></div><div><br />
</div><div>Der Seiten Bericht wird per Default als Pivot Tabelle dargestellt. Es werden die Seiten, auf denen die verschiedenen sozialen Aktionen durchgeführt wurden, aufgelistet.<br />
<br />
</div><div><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi0RGalYj8Wy1tiULu_bs14Q1VtKsY-Ln1rh6rRTmYl7KvRLLukyfr7WeyKIwfwDxflavrn96PQPjsOlebYUJUHy5UMmOuZD8gWNTKjBHATX8YmJU99Xe0R7RtSiJEM-0eQ09QKzcui/s1600/blog+-+sozial+-+seiten.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="144" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi0RGalYj8Wy1tiULu_bs14Q1VtKsY-Ln1rh6rRTmYl7KvRLLukyfr7WeyKIwfwDxflavrn96PQPjsOlebYUJUHy5UMmOuZD8gWNTKjBHATX8YmJU99Xe0R7RtSiJEM-0eQ09QKzcui/s640/blog+-+sozial+-+seiten.jpg" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Click zum Vergrößern</td></tr>
</tbody></table><br />
Durch das Hinzufügen beispielsweise einer sekundären Dimension "Soziale Quelle und Aktion" kann nun betrachtet werden, auf welcher Seite welche Aktionen wie oft durchgeführt wurden.</div><div><br />
</div><div><b>Wie spannend ist das bitte???</b></div><div><br />
</div><div>Unterschieden wird zudem noch nach...</div><div><br />
</div><div><b>Sozialer Einheit</b></div><div><br />
</div><div>Dies sind die Seiten die über ein soziales Element (+1, Twitter, Facebook, etc.) geteilt wurden.</div><div><br />
</div><div><b>Seite</b></div><div><br />
</div><div>Dies sind die Seiten auf denen soziale Aktionen durchgeführt wurden.</div><div><br />
</div><div><b>Wie bekommt man nun diese ganzen Informationen?</b></div><div><br />
</div><div>Der <b>+1 Button</b> wird <b>automatisch</b> von Google erfasst. Man muss als nichts weiter machen. Voraussetzung ist jedoch, die Nutzung der <a href="http://www.timoaden.de/2011/03/neue-version-google-analytics.html">neuen Google Analytics Version</a>!</div><div><br />
</div><div>(Google Analytics stellt "nur" die Nutzung des +1 Buttons auf der eigenen Website dar. Ob der +1 Button von Usern innerhalb der Google Suchergebnisse genutzt wird ist hingegen innerhalb der Google Webmastertools ersichtlich).</div><div><br />
</div><div><div>Die <b>anderen Social Buttons</b> können über eine extra hierfür <b>neue Codezeile</b> erhoben werden:<br />
<br />
<i>_gaq.push(['_trackSocial', network, socialAction, opt_target, opt_pagePath]);</i></div><div><br />
</div><div>Die verschiedenen hierin enthaltenen Variablen sollten dann je nach Netzwerk mit Inhalten gefüllt werden:<br />
<br />
<i>network</i><br />
<br />
In dieser Pflichtvariable wird der Name des Social Networks eingefügt, beispielsweise, Twitter, Xing, Mister Wong, oder sonstiges.<br />
<br />
<i>socialAction</i><br />
<br />
Diese Pflichtvariable enthält die Aktion die der User in dem entsprechenden Netzwerk durchführen kann. Beispielsweise Twittern, Gefällt mir, Teilen, etc.<br />
<br />
<i>opt_target</i><br />
<br />
Diese Variable ist optional und entspricht quasi einer Betreffzeile. Wenn sie nicht befüllt ist enthält sie automatisch die URL von der aus die soziale Aktion durchgeführt wurde. Alternativ dazu kann hier aber auch eine eigene interne ID oder ähnliches. Da meistens aber die Seite, auf der man eine soziale Aktion durchführt, die gleiche ist die auch gemeint ist, empfehle ich zunächst es hier bei der Default Einstellung zu belassen.<br />
<br />
<i>opt_pagePath</i><br />
<br />
Diese Variable ist ebenfalls optional und enthält die URI auf der die soziale Aktion durchgeführt wurde. In der Regel empfehle ich auch hier es bei der Default Einstellung zu belassen (es sei denn, es wird viel mit virtuellen Pageviews gearbeitet - Stichwort Flash, Ajax, etc.).<br />
<br />
Mit Hilfe dieser Variablen ist es nun möglich sämtliche sozialen Aktionen zu tracken, wenn der Code entsprechend angepasst wird. Ein Beispiel für das <a href="http://www.trakken.de/">Trakken</a> eines Gefällt mir Buttons von Facebook:<br />
<br />
<br />
<i>FB.Event.subscribe('edge.create', function(targetUrl) {</i><br />
<i> _gaq.push(['_trackSocial', 'facebook', 'gefällt mir', targetUrl]);</i><br />
<i>});</i><br />
<br />
<br />
(Vorausgesetzt Sie haben sich bei der Integration des Facebook Buttons an die dortigen Voraussetzungen gehalten). </div><div><br />
Die neuen Social Media Metriken und Dimensionen sind derzeit noch nicht in erweiterten Segmenten oder benutzerdefinierten Berichten enthalten (<a href="http://www.timoaden.de/2008/10/google-analytics-business-web-analytics.html">Blog Post zu erweiterten Segmenten und benutzerdefinierten Reports</a>). Dies wird aber im Laufe der nächsten Monate hinzugefügt und dann auch dort nutzbar sein!<br />
<br />
Social Media war auch schon vorher mit Hilfe von <a href="http://www.timoaden.de/2007/10/neue-google-analytics-features-in-krze.html">Events</a> trackbar und wir haben dies auch schon regelmäßig für unsere Kunden umgesetzt. Diese neue volle und teilweise automatische Integration hingegen ist deutlich einfacher und geht einen Schritt weiter.</div><div><br />
</div></div><div>Diese Integrationen zeigen aus meiner Sicht sehr deutlich, wie ernst Google es in diesem Anlauf mit social Media meint. Nachdem Google Buzz und Google Wave eher semi-erfolgreich waren, ist Google+ und der +1 Button nun deutlich durchdachter. </div><div><br />
</div><div>Und dass dies nun alles auch in Google Analytics integriert ist ist schon ein großer Schritt, der die Wichtigkeit gut demonstriert. Ich bin sehr gespannt wie sich das ganze entwickelt!</div><div><br />
</div><div>Damit ich in den Google Analytics Daten für meinen Blog für zukünftige Posts schöne Daten habe, freue ich mich sehr über viele +1, Tweets, Likes, etc. von Ihnen!</div><div><br />
</div><div><i>Finden Sie die Integration gelungen? Haben Sie schon vorher Social Media Aktivitäten gemessen? Wie? Was fehlt Ihnen bei der jetzigen Integration? Welche KPIs ergeben sich hieraus für Sie? Schreiben Sie einen Kommentar und diskutieren Sie mit den anderen Lesern....</i></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com6tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-20153736920305102602011-06-24T16:55:00.000+02:002011-06-24T16:55:34.991+02:00Neue mobile Reports in Google Analytics<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiXUY28oN2LN6OWRoTRirQtww4gQ00Iidkhjb6Hu0DB14HkCNfm1f91-mRCHAwo-IHfbHSxVzB-as5VDvMjdQP9vbkst6AWosovRvGqCMQboroB2DyeDQo7nIKR53DmdXDAt1fewx6Y/s1600/blog+mobile.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="145" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiXUY28oN2LN6OWRoTRirQtww4gQ00Iidkhjb6Hu0DB14HkCNfm1f91-mRCHAwo-IHfbHSxVzB-as5VDvMjdQP9vbkst6AWosovRvGqCMQboroB2DyeDQo7nIKR53DmdXDAt1fewx6Y/s200/blog+mobile.jpg" width="200" /></a></div>Wenn ich mich selber bei der Nutzung meines Handys in den letzten Jahren beobachte stelle ich fest, dass meine Nutzung des Internets über das Handy in den letzten Jahren permanent und deutlich gestiegen ist.<br />
<br />
Und damit meine ich nicht nur Apps, sondern vor allem auch das Aufrufen "normaler" Websites. Ich was schon fast gar nicht mehr, was ich früher im Bus oder in der U-Bahn gemacht habe ;-)<br />
<br />
Offensichtlich bin ich nicht der einzige der mobil im Internet unterwegs ist...und mobile ist ja schon seit langem einer der weltweiten Megatrends...<br />
<br />
Google Analytics hat hier ja schon vor geraumer Zeit reagiert und einige Reports zu diesem Thema bereit gestellt, aber in der letzten Zeit steht Google Analytics einfach nicht still. Alle paar Wochen kommen neue Features und Reports - unglaublich mit welcher Geschwindigkeit sich dieses Tool gerade entwickelt...<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiPFf4rZ0FqvT9z3tQHTFj0lbjPKB6arJhmdZqku2nuoXHAcNpSlUOYaOMA37yeUjzTAIq0sETiYEeky311BUV6CfETbzIgbo1osvEOeNtUlkimhnnkpCSRGPQ41-q72LWdtVSCcVD0/s1600/blog+-+mobile+reporting+mobile.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;" target="_blank"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiPFf4rZ0FqvT9z3tQHTFj0lbjPKB6arJhmdZqku2nuoXHAcNpSlUOYaOMA37yeUjzTAIq0sETiYEeky311BUV6CfETbzIgbo1osvEOeNtUlkimhnnkpCSRGPQ41-q72LWdtVSCcVD0/s200/blog+-+mobile+reporting+mobile.jpg" width="132" /></a></div>Heute ist wieder ein neuer Reporting Block hinzugefügt worden: <b>Mobile Reporting.</b><br />
<br />
Schon seit einiger Zeit gibt es ein rudimentäres Reporting über die Nutzung der Website über mobile Endgeräte. So war es bislang auch schon möglich das Betriebssystem, die Internetdienstanbieter und die Seitenauflösung zu analysieren - ebenso wie die Verknüpfung mit dem Karten-Overlay.<br />
<br />
Diese unterschiedlichen Dimensionen waren bereits mit allerlei Metriken wie auch Conversiondaten und E-Commerce Daten verknüpfbar.<br />
<br />
Das Tracking mobiler Endgeräte ist auf jeden Fall sinnvoll. Der mobile Trend ist sicherlich kein vorübergehender. Es wird nicht mehr lange dauern bis mehr Menschen mobil online gehen als mit richtigen Computern. Die nächsten zwei Milliarden Internetuser werden eher mit mobilen Geräten unterwegs sein. Ein riesen Markt der analysiert werden sollte.<br />
<br />
Um die mobilen Websites und die Nutzung der eigenen Seiten über mobile Geräte zu analysieren bietet Google Analytics nun einige Reports an. Vorstellbar sind sicher noch viele viele mehr und ich hoffe, dass Google hier nochmal nachlegt...<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiNOfzDIlQMdw_JpeoGvY4s97ZioUu0uHfWekSAbum5HhwoZ49CXMh96JKR5_Z1PEfzfujVJG7GtpeGJWWMCKe_zviAbFvcfDFMEohhNVtGdaXnO-IqwuZ_BVygYUnIZBkwrYcpUZy2/s1600/blog+-+mobile+reporting.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;" target="_blank"><img border="0" height="175" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiNOfzDIlQMdw_JpeoGvY4s97ZioUu0uHfWekSAbum5HhwoZ49CXMh96JKR5_Z1PEfzfujVJG7GtpeGJWWMCKe_zviAbFvcfDFMEohhNVtGdaXnO-IqwuZ_BVygYUnIZBkwrYcpUZy2/s320/blog+-+mobile+reporting.jpg" width="320" /></a></div><br />
Ab sofort gibt es eine eigene mobile Reporting Sektion mit vielen neuen Daten und Reports.<br />
<br />
Innerhalb des Besucher Bereichs gibt es nun unterhalb der Technologie Reports den Bereich Mobile. Hier werden nun neben den schon bekannten Reports detailliertere Berichte dargestellt:<br />
<br />
<b>Mobilgerät-Informationen</b><br />
<br />
Hier werden die Namen der Handys aufgelistet und mit dem kleinen Kamera Symbol kann man sich sogar ein Bild des entsprechenden Modells anzeigen lassen.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhZKn1fhSno9kdB9nkK9GGVyN4J0c3m_mw_OmsxXesQ-8avtXlhnKSwOfP9HvAuBiiYIHpvPNPVoF-GMbwMQArGva3_VhygxSmCRzkzcRxo0WW_AQmWfgGys941LDWI-FyLKSTvXyQq/s1600/blog+-+mobile+reporting+handy.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="207" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhZKn1fhSno9kdB9nkK9GGVyN4J0c3m_mw_OmsxXesQ-8avtXlhnKSwOfP9HvAuBiiYIHpvPNPVoF-GMbwMQArGva3_VhygxSmCRzkzcRxo0WW_AQmWfgGys941LDWI-FyLKSTvXyQq/s320/blog+-+mobile+reporting+handy.jpg" width="320" /></a></div><br />
<br />
<b>Marke des Mobilegeräts</b><br />
<br />
In diesem Bericht kann nach den Herstellern der unterschiedlichen Geräte analysiert und gruppiert werden.<br />
<br />
<b>Auswahl des Eingabegerätes</b><br />
<br />
Hier kann analysiert werden, ob die User mit dem mobilen Endgerät per Touchscreen, Joystick oder sonstwie navigieren. Dies kann entscheidende Auswirkungen auf das Nutzerverhalten haben. Somit lassen sich hiermit viele Fragen beantworten.<br />
<br />
Die andere Reports habe ich ja bereits oben genannt und sind natürlich nach wie vor verfügbar. Die Bildschirmauflösung ist jedoch in das Pull Down Menü "Andere" gewandert...<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxEmHJuc86P5OtIZ_CFJcb8Yk0RBk5JSWflI58Y7oo0hgLkuGvk_6wrRRgx00IixUMN7Bsen7HQf3TIJe7Ns8EfJRMqjzxW97N-fFZAka-4iDyOof92kV2URP3XGVx0IA_PWF4sBCq/s1600/blog+mobile+handy+klein.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="125" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxEmHJuc86P5OtIZ_CFJcb8Yk0RBk5JSWflI58Y7oo0hgLkuGvk_6wrRRgx00IixUMN7Bsen7HQf3TIJe7Ns8EfJRMqjzxW97N-fFZAka-4iDyOof92kV2URP3XGVx0IA_PWF4sBCq/s320/blog+mobile+handy+klein.jpg" width="320" /></a></div><br />
<br />
Diese neuen Reportingdaten sind derzeit noch nicht über die API verfügbar. Ebenso sind sie auch noch nicht in den erweiterten Segmenten oder den benutzerdefinierten Berichten nutzbar - das wird aber sicher nur eine Frage der Zeit sein, bis auch dies funktioniert.<br />
<br />
<i>Wie finden Sie die neuen Reports? Welche zusätzlichen mobilen Reports hätten Sie gerne? Oder kennen Sie andere Tools mit denen man mobilen Traffic noch besser erheben kann? Schreiben Sie einen Kommentar und diskutieren mit den anderen Lesern...</i>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-21482037522645348632011-05-04T22:44:00.000+02:002011-05-04T22:44:27.386+02:00Neue Google Analytics Features: Website Geschwindigkeit (Site Speed)<div class="MsoNormal">E<span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">s scheint als gäbe es nun fast monatlich neue Features – die Update Geschwindigkeit von Google Analytics nimmt auf jeden Fall zu was dem Tool zu Gute kommt und die Wichtigkeit des Themas Web Analyse unterstreicht.</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><b><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Website Geschwindigkeit</span></b></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Vor über einem Jahr hat Google offiziell verkündet, dass die Ladegeschwindigkeit von Webseiten einer von vielen Faktoren für das Ranking der Suchergebnisse ist und somit Teil des Such-Algorithmus (<a href="http://googlewebmastercentral.blogspot.com/2010/04/using-site-speed-in-web-search-ranking.html">http://googlewebmastercentral.blogspot.com/2010/04/using-site-speed-in-web-search-ranking.html</a>). </span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Zwar ist der Site Speed nicht ausschlaggebend (wenn doch wäre mein Blog, der zugegebenermaßen sehr langsam lädt, nicht so gut geranked), aber dennoch ist die Ladegeschwindigkeit ein wichtiger Faktor. </span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiylwiehFMq_fut2M12p35kSH95zZQgpVolkVy0zEhALG8fhEXoaZiDbg-zNO4TlB__KvjMw3A5eUOb8lm4qJCH-Nt6tCZKPWY1LP49F_iGMxI2uJ5HZZ7caKnRQVz85VkmJNchsY_R/s1600/google+analytics+-+site+speed.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="164" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiylwiehFMq_fut2M12p35kSH95zZQgpVolkVy0zEhALG8fhEXoaZiDbg-zNO4TlB__KvjMw3A5eUOb8lm4qJCH-Nt6tCZKPWY1LP49F_iGMxI2uJ5HZZ7caKnRQVz85VkmJNchsY_R/s200/google+analytics+-+site+speed.jpg" width="200" /></a></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Er erhöht die Usability und damit die Nutzerzufriedenheit. Wir haben bei Trakken im Rahmen der Conversion Optimierung schon viele Site Speed Tests durchgeführt mit sehr guten Auswirkungen auf die Conversions. </span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Um diesen Faktor zu bekräftigen hat Google Analytics nun einen eigenen Report hierfür bekommen und stellt die Ladegeschwindigkeit der eigenen Webseiten dar.</span></span><br />
<span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"></span></span><br />
<div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Die Ladegeschwindigkeit kann hierbei in unterschiedlichen Kategorien analysiert werden:</span></div><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"> </span><br />
<div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><b>Content</b> – hier kann die Frage beantwortet werden welche Seiten am langsamsten laden</span></div><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><br />
<b>Zugriffsquellen</b> – Gibt es Kampagnen die auf unterschiedliche Ladezeiten der Seiten reagieren? Hier ist es beispielsweise interessant zu sehen, ob und wie eine positive Änderung des Site Speed Einfluss auf den SEO Traffic hat. Oder Landing Pages können hier in Verknüpfung mit der Herkunftsquelle der User gesondert betrachtet werden.</span></span><div><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"></span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 15px; line-height: 17px;"><br />
</span><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><b>Besucher</b> – Andere Länder andere Sitten. Wie unterscheidet sich die Ladegeschwindigkeit der Seiten in verschiedenen Ländern und Regionen? Mit der neuen Version von Google Analytics ist ja der Report der Verbindungsgeschwindigkeiten entfallen (hat ihn schon jemand vermisst?) – der Zusammenhang von Land und Ladegeschwindigkeit ist jedoch viel interessanter. Unabhängig von der Verbindung können nun vielleicht hohe Absprungraten in verschiedenen Ländern erklärt, und vor allem optimiert werden.</span></div><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"> </span><br />
<div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhUAe91YZPyj-NXUfFpEY5yroC8ne2ZkRnR-OwOFhNZQF-FAvxqTr0M82h9uxqKRevtXJ13Woi3CONAkCUXDUPFQEwuhodBpG5GCx3SlKL712iSi3zzbWXJF2Ur6DGbKX0EeDhW_nNR/s1600/page+speed.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="170" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhUAe91YZPyj-NXUfFpEY5yroC8ne2ZkRnR-OwOFhNZQF-FAvxqTr0M82h9uxqKRevtXJ13Woi3CONAkCUXDUPFQEwuhodBpG5GCx3SlKL712iSi3zzbWXJF2Ur6DGbKX0EeDhW_nNR/s200/page+speed.jpg" width="200" /></a></span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><b>Technologie</b> – Inwiefern wird die Ladegeschwindigkeit von der technischen Ausstattung der User beeinflusst? Haben Browser, Betriebssystem oder Bildschirmauflösung Einfluss auf den Site Speed? Vermutlich ja – aber welchen? Durch diese Erkenntnisse können Optimierungen für bestimmte Browser vorgenommen werden (Stichwort Cross-Browser-Testing).</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;">Es gibt eine Reihe an Maßnahmen mit denen die Ladegeschwindigkeit von Seiten (positiv) beeinflusst werden kann. Es gibt eigentlich keinerlei negativer Effekte bei dieser Optimierung. Im Gegenteil – eine klare Win-Win-Situation: </span></span><br />
<span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></span></span></span><br />
<span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">User sind happy, Websitebetreiber ist happy wegen zufriedenerer User (mehr Conversions), Google ist happy und dadurch wieder der Websitebtreiber (besseres Ranking -> mehr Conversions). </span></span></span></span><br />
<span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></span></span></span><br />
<span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Warum also nicht machen?</span></span></span></span><br />
<span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"></span></span></span></span><br />
<div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhZeiCBu20thk8fnWKAX8LjJYtyPvFld01DOYlGKpf3ciuCzGX42YpiGeQUuIVZgwIQxwpeE0xUdnY2Qv4PJ8Uq9YnKp2XP4Ct7tizHDIH1NaWXmcDKjLc4mbkZwGfVpUp6ocXppiTK/s1600/google+analytics+-+page+speed.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="128" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhZeiCBu20thk8fnWKAX8LjJYtyPvFld01DOYlGKpf3ciuCzGX42YpiGeQUuIVZgwIQxwpeE0xUdnY2Qv4PJ8Uq9YnKp2XP4Ct7tizHDIH1NaWXmcDKjLc4mbkZwGfVpUp6ocXppiTK/s320/google+analytics+-+page+speed.jpg" width="320" /></a></span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Durch den Website-Geschwindigkeit Report bei Google Analytics und die gleichzeitige Darstellung von Absprungrate und % Ausstiege können hier wertvolle Erkenntnisse gewonnen und Maßnahmen abgeleitet werden.</span></div><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"> </span><br />
<div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Die Berechnung der Ladegeschwindigkeit erfolgt anhand eines Samplings – wie hoch dieses Sampling ist wurde bislang nicht kommuniziert. Mein bisheriger Eindruck ist, dass es eher recht klein ist. Da es aber ja um den Trend geht kann man denke ich hiermit gut leben.</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Derzeit ist es leider noch nicht möglich die Ladegeschwindigkeit zu segmentieren – dies könnte auch noch interessante Erkenntnisse bringen. Insbesondere die Auswirkung von Ladegeschwindigkeit auf Umsatz – aber wer weiß, vielleicht wird dies ja auch noch kommen…</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><b>Wie kommt man nun aber zu den Daten?</b></span></div><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><br />
</span></span></span></span> Hierfür muss eine Anpassung am Code vorgenommen werden. Die Anpassung wurde aber denkbar einfach gemacht – es muss nämlich lediglich eine zusätzliche Zeile in den Code eingefügt werden. Hier ein Beispielcode mit der entsprechenden Zeile (fettgedruckt):</span></span><br />
<span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></span></span></span></span><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjcASfQdhTRe82AMxyXb0IWN8yOwkEDlglrw8bJufq1YQUauDaVIVePunL4SRuY-eitzgH6UtLvr3rJdzK6IeQIV6z5mwTCWLTEiSSl3he1AX_j1VAvJdpz_Y1klMK9M727sdNU9j7s/s1600/web+anlytics+inside+-+pageloadtime.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><img border="0" height="152" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjcASfQdhTRe82AMxyXb0IWN8yOwkEDlglrw8bJufq1YQUauDaVIVePunL4SRuY-eitzgH6UtLvr3rJdzK6IeQIV6z5mwTCWLTEiSSl3he1AX_j1VAvJdpz_Y1klMK9M727sdNU9j7s/s320/web+anlytics+inside+-+pageloadtime.jpg" width="320" /></span></a></div><span class="Apple-style-span" style="font-size: 15px; line-height: 17px;">Mit dem Einbau dieser Zeile ist das Tracking der Ladegeschwindigkeit aktiviert und kurze Zeit später sollten Daten in Google Analytics einlaufen. Der entsprechende Report befindet sich dann in der Rubrik Content.</span><br />
<span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"> </span></span></span></span></span><br />
<div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"><br />
</span></div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Es sind also keine weiteren Einbauten notwendig, so wie es vorher war, wenn man mit Hilfe von Workarounds und zusätzlichen Scripts die Ladegeschwindigkeit in Google Analytics einfließen lassen hat.</span></div><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;"> <span style="font-size: 11pt; line-height: 115%;">Hier ein Video (Englisch) mit einigen Tipps eine Website schneller zu machen:</span></span><br />
<br />
<object style="height: 390px; width: 400px;"><param name="movie" value="http://www.youtube.com/v/a-9pCfyYPdQ?version=3"><param name="allowFullScreen" value="true"><param name="allowScriptAccess" value="always"><embed src="http://www.youtube.com/v/a-9pCfyYPdQ?version=3" type="application/x-shockwave-flash" allowfullscreen="true" allowScriptAccess="always" width="400" height="390"></object><br />
<br />
<i><span class="Apple-style-span" style="font-family: inherit;">Was halten Sie von dem Site Speed Report in Google Analytics? Haben Sie sich bisher Gedanken über die Ladegeschwindigkeit Ihrer Seiten gemacht? Haben Sie bereits Maßnahmen eingeleitet oder werden Sie dies tun? Schreiben Sie einen Kommentar und teilen Ihre Meinung, Ihre Erfahrungen mit den anderen Lesern – und machen Sie mich froh, da ich mich über jeden Kommentar wirklich freue! ;-)</span></i></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com19tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-71843802763694843342011-05-03T10:08:00.000+02:002011-05-03T10:08:20.218+02:00Stufen der Web Analyse EntwicklungImmer wieder sitze ich in Meetings mit Kunden in denen es unter anderem um den aktuellen Stand der Web Analyse geht. Hier werde ich des Öfteren gefragt, wie denn das Unternehmen im Vergleich zu anderen Unternehmen steht.<br />
<br />
Ob in Unternehmen in diesem Bereich nun besonders fortschrittlich oder im Vergleich eher zurück liegt ist nicht so einfach zu beantworten. Ich versuche in diesem Post mal eine kleine Anleitung zu geben, welche Schritte verfolgt werden sollten um zumindest grundsätzlich in der Lage zu sein, Web Analyse professionell durchführen zu können.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhwVa2Fx-Q2ykptDinYeRF5Gu08qK5lLiWvwdBsPfYR0o5OXiy_TjR9JoqycwrIYxuxsst2K6j1cm_fBJ9h3ctWrJSYEfRuuA7xoKeK1Aq-oQYl8Q-pFBmsouMNb8wsnNugyKCWiSCI/s1600/web+analytics+inside+-+stufen+der+web+analyse.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="160" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhwVa2Fx-Q2ykptDinYeRF5Gu08qK5lLiWvwdBsPfYR0o5OXiy_TjR9JoqycwrIYxuxsst2K6j1cm_fBJ9h3ctWrJSYEfRuuA7xoKeK1Aq-oQYl8Q-pFBmsouMNb8wsnNugyKCWiSCI/s320/web+analytics+inside+-+stufen+der+web+analyse.jpg" width="320" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><br />
<b>Toolauswahl</b><br />
<b><br />
</b><br />
Nun sind viele Web Analyse Tools seit Jahren etabliert und eigentlich sollte zumindest jedes Unternehmen mal davon gehört und das Bewusstsein erlangt haben, dass es absolut sinnvoll sein kann eines zu haben, oder anders formuliert: <b>es geschäftsschädigend ist keines zu haben</b>!<br />
<br />
Dennoch gibt es immer wieder Unternehmen die sozusagen „blind“ unterwegs sind und keinerlei Transparenz über ihr Online Geschäft haben.<br />
<br />
Oder, und dies ist sicherlich die größere Anzahl an Firmen, es ist ein Web Analyse Tool implementiert, aber keiner traut den Daten, da es suboptimal implementiert ist (unglaublich wie oft dies der Fall ist). Unabhängig davon, ob es sich um ein kostenloses oder kostenpflichtiges Tool handelt – hier wird aus meiner Sicht enorm viel Geld verpulvert.<br />
<br />
Mein Gefühl sagt mir, dass die Toolanbieter geschätzte 90% ihres Umsatzes mit Kunden machen, die das Tool entweder schlecht eingebaut haben oder es schlichtweg nicht nutzen.<br />
<br />
Somit muss der erste Schritt sein zu checken, ob das (vorhandene) Tool den eigenen Anforderungen noch genügt oder die Implementierung optimiert werden muss. <br />
<br />
<b>Implementierung</b><br />
<b><br />
</b><br />
Wenn festgestellt wurde, dass ein Tool vorhanden ist, den Daten aber keiner traut weil die Implementierung fehlerhaft, veraltet oder einfach schlecht ist, so ist die Implementierung der erste und wichtige Schritt.<br />
<br />
Man kann hier nun dazu neigen alles zu trakken was irgendwie trackbar ist und technisch erhoben werden kann. Dies führt dann oftmals zu sehr langen Implementierungsprozessen die einen daran hindern, schnell mit der Web Analyse zu beginnen. <br />
<br />
Ich habe noch nicht gehört, ob der Fall schon vorkam, könnte mir aber durchaus vorstellen, dass sich schon mal jemand todimplementiert hat ;-)<br />
<br />
Dies ist ein hervorragender Grund nicht mit der eigentlichen Web Analyse anfangen zu müssen, denn solange die Implementierung nicht abgeschlossen, kann man sich gut hinter der Ausrede verstecken, dass das Tool noch nicht einsatzbereit ist…<br />
<br />
Grundsätzlich sollte man also zunächst die Implementierung „glattziehen“ und dafür sorgen, dass sämtliche Basisdaten einlaufen. Basisdaten sind allgemeine Traffickennzahlen und die Abbildung der Seiten- und Kapitelstruktur.<br />
<br />
<b>Ziele und Conversions</b><br />
<b><br />
</b><br />
Wenn die Basisdaten bereits in das Web Analyse Tool einlaufen und Sie mit diesen ein gutes Gefühl haben kommt der nächste Schritt. Die Definition von Zielen.<br />
<br />
Des Öfteren habe ich es hier im Blog oder in meinem Buch bereits erwähnt – Ziele können vielfältig sein:<br />
<br />
<ul><li>Kauf</li>
<li>Newsletterregistrierung</li>
<li>Download</li>
<li>Ausfüllen eines Kontaktformulars</li>
<li>Ansehen einer bestimmten Seite</li>
<li>Ansehen eines Videos</li>
<li>Seite Weiterempfehlen</li>
<li>Social Media</li>
<li>Etc.</li>
</ul><br />
Einige, nicht zwangsläufig alle, Ziele sollten in einem Tool definiert werden. Im Anschluss macht die Web Analyse wesentlich mehr Spaß, wenn man sehen kann, welche Ziele auf einer Website eigentlich erreicht werden.<br />
<br />
Und wie wollen Sie sonst die Conversions messen oder gar optimieren, wenn Sie keine definiert haben?<br />
<br />
<b>E-Commerce</b><br />
<b><br />
</b><br />
Neben den eben genannten Zielen ist es bei Shops möglich E-Commerce Daten in ein Web Analyse Tool einfließen zu lassen.<br />
<br />
Hierfür bedarf es in der Regel eines zusätzlichen Code-Schnipsels, der auf der Kauf-Bestätigungsseite eingebaut werden muss. Hier gibt es verschiedene Variablen die mit allen möglichen Daten gefüllt werden können wie beispielsweise Produkt, Produktkategorie, Preis, Steuern, Frachtkosten, und und und. Also vielerlei E-Commerce spezifischer Daten.<br />
<br />
Hierdurch wird Web Analyse sexy!<br />
<br />
Denn wenn reale Umsatzdaten in das Tool einfließen interessieren sich plötzlich deutlich mehr Leute für die Daten. Und sobald nur ein Eurozeichen in den Berichten und Reports auftaucht hat man das Gefühl, in der Realität, und nicht nur virtuell, zu arbeiten – und genau so soll es ja auch sein.<br />
<br />
<br />
<b>Kampagnen und Herkunftsquellen</b><br />
<b><br />
</b><br />
Nun sind bereits einige Daten im Tool mit denen man schon einiges anfangen kann. Aber spannend ist nun die Verknüpfung all der vorigen Daten mit den Herkunftsquellen der User:<br />
<br />
<br />
<ul><li>Über welche Quelle kamen die User?</li>
<li>Wie hoch ist mein SEO-Anteil im Vergleich zu SEM (aka SEA)?</li>
<li>Die User welcher Quelle erfüllen meine Ziele am besten?</li>
<li>Welche Quelle sorgt für am meisten Umsatz?</li>
<li>Usw.</li>
</ul><br />
Viele viele Fragestellungen die sich hier ergeben. Es macht also mehr als Sinn die Daten von Kampagnen und Herkunftsquellen in das Tool einfließen zu lassen.<br />
<br />
Hierfür muss man bei einigen Quellen etwas machen. In der Regel erkennt das Tool Direktzugriffe und Referrer automatisch. Bei Suchmaschinen kann es schon etwas anspruchsvoller werden. Zwar werden diese erkannt, aber eine automatische Trennung nach organischem und bezahltem Traffic findet eher selten statt. Hier sollte also unbedingt dafür gesorgt werden, dass dies unterschieden wird!<br />
<br />
Andernfalls machen weder SEO- noch SEM-Tätigkeiten Sinn!<br />
<br />
Aber auch sämtliche anderen Kanäle sollten in das Tool einfließen. Display-Kampagnen, Newsletter-Kampagnen, Affiliate-Maßnahmen, Kooperationen, und und und. <br />
<br />
Hierfür müssen in der Regel Kampagnenvariablen übergeben werden über die das Tool beim Aufruf der Zielseite erkennt über welche Kampagne der User auf die Seite kam. Diese Kampagnenvariablen sind von Tool zu Tool unterschiedlich – mal sehr einfach und übersichtlich, mal eher komplex und verbunden mit intensiverem Aufwand.<br />
<br />
Es lohnt sich aber auf alle Fälle wenn möglich Besuche über sämtliche (!) Kampagnen in das Tool einfließen zu lassen. Denn nur so erhalten Sie das vollständige Bild der Herkunft Ihrer User und nur so können Sie beurteilen, welcher Kanal eigentlich erfolgreich ist!<br />
<br />
<b>Datenverknüpfungen</b><br />
<b><br />
</b><br />
Dieses Thema ist sehr toolabhängig. Denn einige Tools bieten per Default bereits viele Möglichkeiten unterschiedliche Daten miteinander verknüpfen und korrelieren zu können. <br />
<br />
So sollte es natürlich möglich sein, die Herkunftsquelle mit Zielerreichungen und Umsätzen in Verbindung zu bringen. Ebenso sollten Verknüpfungen von Basisdaten wie Verweildauer, Seitenaufrufe pro Besuch, usw. mit anderen Daten verknüpft werden können.<br />
<br />
Hier sollten Sie in Ihrem Tool genau schauen, inwiefern dies bereits möglich ist oder manuell Verknüpfungsmöglichkeiten durchgeführt werden müssen. <br />
<br />
Ohne diese Möglichkeiten werden Sie den Weg von Reporting zu Web Analyse allerdings nie schaffen.<br />
<br />
<b>Segmentierung</b><br />
<b><br />
</b><br />
Wenn alle vorigen Schritte erledigt sind und Sie mit all diesen Daten zufrieden sind geht es Ihnen schon viel besser als vielen vielen anderen Unternehmen. Für viele hört sich das bisherige vielleicht auch trivial an, aber prüfen Sie mal genau nach – laufen wirklich alle Kampagnen in Ihr Web Analyse Tool und sind diese verknüpfbar mit anderen Daten?<br />
<br />
Wenn ja, dann kommen wir zur Königsdisziplin – der Segmentierung. <br />
<br />
Segmentierung heißt, dass Sie aus der ganzen Datenmasse kleine Bruchstücke definieren und separat weiteranalysieren. Ein Segment ist beispielsweise „alle User die über Google AdWords kamen“. Aber es gibt unzählige und die Möglichkeiten sind vielfältig.<br />
<br />
Es können Segmente nach Nutzungsintensität, Zielerreichungen, Herkunft oder Verknüpfungen mehrerer verschiedener Segmente nach bestimmten Bedingungen vorgenommen werden.<br />
<br />
Wie flexibel Sie hier sein können hängt auch wiederum stark von Ihrem Tool ab. Bei einigen Tools gibt es hier starke Beschränkungen, oder es kostet zusätzliches Geld wenn Sie diese Beschränkungen lockern wollen. Fragen Sie also im Zweifel einfach Ihren Anbieter.<br />
<br />
Langfristig können Sie tiefergehende Erkenntnisse nur mit Hilfe von Segmentierung erlangen. Denn je weiter Sie tief in die Daten „drillen“ desto näher kommen Sie an die Antwort auf Ihre Frage/Vermutung und desto mehr nähern Sie sich einer Aktion – und das Durchführen einer Änderung, einer Aktion ist schließlich das Ziel. Denn nur durch Änderungen können Sie besser werden, mehr Transparenz erlangen und Ihre User besser verstehen.<br />
<br />
<i>Auf welcher Stufe stehen Sie? Bei welchem Schritt gibt es die größten Probleme? Welche Erfahrungen haben Sie gemacht? Liege ich mit den Schritten völlig falsch? Oder habe ich welche vergessen? Schreiben Sie einen Kommentar und diskutieren mit den anderen Lesern!</i>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-21054269927947178872011-04-15T11:05:00.001+02:002011-04-15T16:23:03.893+02:00Google Analytics Multi Channel Funnel<div class="MsoNormal">Nun wurde gerade erst die neue Version von Google Analytics gelauncht (ich hoffe jeder von Ihnen hat sie mittlerweile) und schon gibt es das nächst große Update…</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Schon seit langem gibt es von einigen fortgeschrittenen Web Analyse Tool Nutzern des Öfteren die Anfrage über welche Quellen Besucher auf die Website kamen ehe sie dann irgendwann konvertieren.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Bislang gab es diese Verknüpfung in Google Analytics (sowie auch in vielen anderen Tools) nur auf „last Cookie wins“ Basis. D.h. die erzielte Conversion wurde der letzten Quelle zugeordnet.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><i>Einschub: </i></div><div class="MsoNormal"><i>Hier gab es bei Google Analytics eine Ausnahme – denn eine Conversion wurde immer der letzten Quelle zugeordnet, es sei denn es war ein Direktzugriff, dann wurde die Conversion der vorletzten Quelle zugeordnet (bzw. der letzten nicht-Direktzugriffsquelle). Wenn es keine vorige Quelle gab bekam der Direktzugriff natürlich die Conversion (weitere Erläuterungen dazu auch in meinem Buch).</i></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Da ein User leider nicht immer bei seinem ersten Besuch konvertiert, sondern mitunter einige Anläufe über verschiedene Quellen benötigt, hat die bisherige Praxis natürlich einige Ungenauigkeiten und Nachteile. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><img height="256" src="http://cutroni.com/blog/wp-content/uploads/Screen-shot-2011-04-14-at-10.21.27-PM.png" width="400" /></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Denn, angenommen ein User kam beim ersten Besuch über einen Werbebanner, der zweite Besuch erfolgt dann über Google AdWords, der dritte Besuch über Google Organic und die Conversion am Ende über einen Direktzugriff. Bisher bekam bei einem obigen Verlauf in Google Analytics Google Organic die Conversion zugeordnet. Der Adserver der den ursprünglichen Kontakt über den Werbebanner hergestellt hat konnte die Conversion allerdings für sich verbuchen. Demnach gab es unterschiedliche Aussagen – der Adserver sagt eine Conversion für den Werbebanner und das Web Analyse Tool sagt eine Conversion für Google Organic.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Einer von vielen Gründen für unterschiedliche Daten verschiedener Tools.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><img height="276" src="http://cutroni.com/blog/wp-content/uploads/Screen-shot-2011-04-14-at-10.08.40-PM.png" width="400" /></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Objektiv betrachtet könnte die Conversion dem Direktzugriff zugeordnet werden – sämtliche vorigen Quellen sollten aber dennoch zumindest einen Assist bekommen (beim Fussball bekommt Ze Roberto ja auch einen Scorerpunkt, wenn er eine Flanke maßgeschneidert auf den Fuß von Petric serviert und dieser dann das entscheidende Tor für den internationalen Wettbewerb erzielt). </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Die bisherige Ungenauigkeit hat nun endlich ein Ende!</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Denn Google Analytics hat den Multi-Channel-Funnel gelauncht!</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Was bedeutet das?</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">In Google AdWords gab es ähnliches schon seit einiger Zeit – allerdings nur für CPC Kampagnen und nicht für sämtliche Herkunftsquellen einer Website.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">In Google Analytics gibt es nun einen neuen Reporting-Block im Bereich Conversions. Hier werden nun nicht nur die Conversion und die E-Commerce Daten angezeigt, sondern zusätzlich nun auch noch Multi-Channel-Daten.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">In diesen völlig neuen Reports werden sämtliche Assists, also die vorigen Quellen über die ein User auf die Website kam eher er konvertiert hat, aufgelistet und sämtliche Pfade dargestellt.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><img height="166" src="http://cutroni.com/blog/wp-content/uploads/Screen-shot-2011-04-14-at-9.46.20-PM.png" width="400" /></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Dies ist absolut cool!!</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Denn nun findet endlich eine „richtige“ Zuordnung statt und es kann analysiert werden, welche Quellen regelmäßig qualitativ hochwertige User liefern, auch wenn diese nicht direkt konvertieren.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Welche Quellen bilden Schnittmengen auf dem Weg zur Conversion? Welche Quellen- oder Medium-Pfade werden am häufigsten gegangen? Kommen User zunächst über generische Keywords ehe sie dann das Ziel über spezifische Keywords oder einen Direktzugriff erreichen? Über wie viele unterschiedliche, oder auch gleiche, Quellen kommt ein User ehe er konvertiert? Adhoc fallen mir noch viele viele weitere Fragestellungen ein die bislang mit Google Analytics nicht wirklich beantwortet werden konnten (wir haben bei Trakken dies auch vorher schon technisch gelöst, allerdings waren es so viele Daten, dass diese nicht mehr wirklich auswertbar war und somit nicht nützlich). </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Grafisch werden Überlappungen verschiedener Schnittstellen dargestellt – ebenso kann man nun analysieren welche Quellen starke Assists liefern und somit die Flanken für die Quellen die dann zu Conversions führen. </div><div class="MsoNormal">Ich habe Unternehmen gesehen, die aufgrund der bisherigen Logik höhere Conversions bei spezifischen, statt bei generischen Keywords gesehen haben (klar). Wenn dann allerdings die generischen Keywords abgeschaltet wurden ging die Gesamtzahl der Conversions deutlich zurück. Demnach also kein probates Mittel. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Diese Fehlinterpretation der Daten hat nun ein Ende!</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Das Feature Multi-Channel-Funnel wird von Google Analytics derzeit noch als „limited pilot“ zur Verfügung gestellt. Dies bedeutet, dass es noch nicht komplett für alle Kunden ausgerollt wird, sondern zunächst an einer kleinen Gruppe ausgewählter Kunden getestet wird.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Durch diese zusätzlichen Informationen wird der Customer Journey deutlich und es werden weitere Analysemöglichkeiten gegeben. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">So können beispielsweise Gruppen gebildet werden die individuell benannt werden können. Dies macht Sinn um zum Beispiel die Referrer diverser Preissuchmaschinen als eine Gruppe „Preissuchmaschine“ zusammen zu fassen, statt viele einzelne Referrer zu haben. Oder es besteht die Möglichkeit verschiedene Quellen in A / B oder C Quellen zu gruppieren. Wie schon bekannt aus den erweiterten Segmenten in Google Analytics ist das Handling wieder einfach per drag & drop zu erledigen.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Wie komme ich nun an diese neuen Reports?</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Wie oben schon erwähnt befindet sich der Multi Channel Funnel derzeit noch im Test. Google hat noch kein offizielles Datum benannt, wann das komplette Rollout erfolgt. Demnach sollten alle noch ein wenig Geduld haben – da es nun aber ja angekündigt ist wird es sicher nicht mehr so lange dauern, bis alle Google Analytics Nutzer in den Genuss des Multi Channel Funnels kommen…weitere Updates werde ich hier über den Block und aber auch über<br />
<br />
<b>twitter.com/timoaden</b><br />
<br />
bekanntgeben.</div><div class="MsoNormal"><br />
[Update: Und hier nun noch zwei Videos - Bilder sagen mehr als 1000 Worte...]<br />
<br />
<object style="height: 390px; width: 640px"><param name="movie" value="http://www.youtube.com/v/Cz4yHOKE5j8?version=3"><param name="allowFullScreen" value="true"><param name="allowScriptAccess" value="always"><embed src="http://www.youtube.com/v/Cz4yHOKE5j8?version=3" type="application/x-shockwave-flash" allowfullscreen="true" allowScriptAccess="always" width="400" height="390"></object><br />
<br />
<object style="height: 390px; width: 640px"><param name="movie" value="http://www.youtube.com/v/rZ2RbGsuy3U?version=3"><param name="allowFullScreen" value="true"><param name="allowScriptAccess" value="always"><embed src="http://www.youtube.com/v/rZ2RbGsuy3U?version=3" type="application/x-shockwave-flash" allowfullscreen="true" allowScriptAccess="always" width="400" height="390"></object><br />
<br />
<br />
</div><div class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="font-family: Calibri, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 17px;">Wie halten Sie von denen neuen Reports? Hat Ihnen genau das bisher gefehlt? Oder sind Sie auch mit der bisherigen Logik gut klargekommen? Schreiben Sie einen Kommentar und diskutieren mit den anderen Lesern!</span></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com6tag:blogger.com,1999:blog-2093084003083823053.post-20864536671988213122011-03-17T18:41:00.002+01:002011-03-17T18:59:59.218+01:00Neue Version Google AnalyticsAls ob Google Web Analytics Inside ein Geschenk zum vierjährigen Geburtstag machen wollte gibt es ab sofort eine neue komplett <b>neue Version von Google Analytics</b>!<br />
<br />
Diese komplett überarbeitete Version von Google Analytics bietet neben einem überarbeiteten und neuen Interface viele neue Features. Wie man an die neue Version kommt steht ganz unten...<br />
<br />
Letztendlich wurde fast alles neu gemacht - und viele Dinge über die unter anderem auch ich immer gemeckert habe sind nun umgesetzt (Events als Goals, Dashboards, flexiblere benutzerdefinierte Berichte, etc.). Danke Google!!<br />
<br />
Hier ein Übersicht über einige Features und Änderungen:<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEieyRKIpExlzP2UH7KpggboP_I5QyBytlYf1rgtHi8L8YeSSHwRws8Wg_oeKQcm56tUZBjjZLkwuLExjxo-qOjx2SO3yG4zL8VnA0DLfWDHpcW7rLNJ8g2Pc_No9Y3K9BHvIeS9JwPg/s1600/neue+version+6.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEieyRKIpExlzP2UH7KpggboP_I5QyBytlYf1rgtHi8L8YeSSHwRws8Wg_oeKQcm56tUZBjjZLkwuLExjxo-qOjx2SO3yG4zL8VnA0DLfWDHpcW7rLNJ8g2Pc_No9Y3K9BHvIeS9JwPg/s400/neue+version+6.jpg" width="355" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Features innerhalb des Reports (Click zum Vergrößern)</td></tr>
</tbody></table><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div style="text-align: -webkit-auto;"><br />
</div><b>Dashboard</b><br />
<br />
Die bisherigen Dashboard Funktionalitäten waren eher begrenzt. Mit der neuen Version von Google Analytics gibt es vielfältige Möglichkeiten (siehe Screenshot oben):<br />
<br />
<br />
<ul><li>Sehr flexibler Widget Editor</li>
<li>Erstellung mehrerer Dashboards</li>
</ul><br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-bottom: 0.5em; margin-left: auto; margin-right: auto; padding-bottom: 6px; padding-left: 6px; padding-right: 6px; padding-top: 6px; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEifBEG8qzf0O3-Pyca4g6EtuqRanb8ys2wufh2xpIkMmBPyAfVsjgaEdJU1cOgGh5a4TxC6__GrWlLH0d5Oa6pOqky8l3A_jZuqUzyqIjyBegK5BxaKP7RrPyk1E-_VpFNB4LXvuMtR/s1600/neue+version+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="190" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEifBEG8qzf0O3-Pyca4g6EtuqRanb8ys2wufh2xpIkMmBPyAfVsjgaEdJU1cOgGh5a4TxC6__GrWlLH0d5Oa6pOqky8l3A_jZuqUzyqIjyBegK5BxaKP7RrPyk1E-_VpFNB4LXvuMtR/s400/neue+version+1.jpg" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="font-size: 13px; padding-top: 4px; text-align: center;">Widget Editor (Click zum Vergrößern)</td></tr>
</tbody></table><br />
<br />
Auch bzgl. der grundsätzlichen Navigation hat sich einiges geändert. So ist es jetzt möglich deutlich einfacher innerhalb seiner Google Analytics Konten und Profile zu wechseln. Hierfür muss nun nicht jeweils die Ebene gewechselt werden. Zudem gibt es hier eine komfortable Suchfunktion für umfangreiche Konto- und Profilstrukturen.<br />
<br />
Die Top-Navigation wurde unterteilt in <b>Dashboard</b>, <b>Meine Website</b> (aufgeteilt in Berichte und Radar) und <b>Benutzerdefinierte Berichte</b>.<br />
<br />
Innerhalb der <b>Berichte</b> wurde die Struktur geändert. Innerhalb des Besucher Reporting Blocks befinden sich jetzt die drei Unterkategorien:<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgoykWs5J59Xl0NAPVsLzNV0x9dVzMU4aaAN-WO5nXTH4FEcm8WG-ytaoeBN-QrjKNdj3nRPIPAWShuzF1ztb0A1qodNezek7ozgNOWyoTiLyY4BxKoYrZYiIrnNhboUg8fLL7d8SHG/s1600/neue+version+3.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="640" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgoykWs5J59Xl0NAPVsLzNV0x9dVzMU4aaAN-WO5nXTH4FEcm8WG-ytaoeBN-QrjKNdj3nRPIPAWShuzF1ztb0A1qodNezek7ozgNOWyoTiLyY4BxKoYrZYiIrnNhboUg8fLL7d8SHG/s640/neue+version+3.jpg" width="128" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">(Click zum Vergrößern)</td></tr>
</tbody></table><ul><ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Demografische Merkmale</li>
<li>Verhalten</li>
<li>Technologie</li>
</ul></ul></ul></ul></ul></ul></ul><br />
<b>Zugriffsquellen</b> ist nun in folgende Unterkategorien unterteilt:<br />
<br />
<br />
<ul><ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Übersicht</li>
<li>Eingehende Quellen</li>
<li>AdWords</li>
</ul></ul></ul></ul></ul></ul></ul><br />
<b>Content</b> ist aufgegliedert nach:<br />
<br />
<br />
<ul><ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Übersicht</li>
<li>Website-Content</li>
<li>Site Search</li>
<li>Ereignisse</li>
<li>AdSense</li>
</ul></ul></ul></ul></ul></ul></ul><div>Und <b>Ziele</b> heißen nun Conversions und beinhalten:</div><div><br />
</div><div><ul><ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Ziele</li>
<li>E-Commerce</li>
</ul></ul></ul></ul></ul></ul></ul><div>Hierdurch konnte die Navigation verschlankt werden da es nun mehr Drill-Down Möglichkeiten gibt als vorher.</div></div><div><br />
</div><div><br />
</div><br />
Ebenso wurde die Darstellung der einzelnen Reports und deren Navigation verändert und optisch aufgewertet.<br />
<br />
Hier <b>einige Features</b>:<br />
<br />
<br />
<ul><li>Einzelne Zeilen sind auswählbar und werden dann in der Grafik angezeigt</li>
<li>Beliebige und flexiblere sekundäre Dimensionierung </li>
<li>Thematisch passende aber zusätzlich auch flexible primäre Dimensionierung</li>
<li>Filter-Funktion innerhalb der Reports nun deutlich sichtbarer und somit besser nutzbar</li>
<li>Intuitivere Bedienung</li>
<li>Schneller</li>
<li>Neuer Admin Bereich</li>
<li>Keyword-Cloud</li>
<li>Events als Ziele (YEAH!!!)</li>
</ul><br />
<br />
Des weiteren gibt es großartige Neuerungen bei den benutzerdefinierten Berichten. Und zwar können diese nun aufgeteilt werden nach<br />
<br />
<br />
<ul><li><b>Explorer</b>: Dies hat weitestgehend die Funktionalität der bisherigen benutzerdefinierten Berichte</li>
<li><b>Flache Tabelle</b>: Dies ist neu und ermöglicht die Erstellung eigener Tabellen</li>
</ul><br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUXFIJ9eWeCDu1ONalL3yYAW0YPisGrcWCFZ7SSiAJikpWlD79nv2gKUx_Yur3VDZn35QUYuwBbPmUJHIXshqlFYlG6fvezp8qj-e5sHEYzobhAZY1yEZD7xkl2MBGGnCaPeOO6joj/s1600/neue+version+7.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUXFIJ9eWeCDu1ONalL3yYAW0YPisGrcWCFZ7SSiAJikpWlD79nv2gKUx_Yur3VDZn35QUYuwBbPmUJHIXshqlFYlG6fvezp8qj-e5sHEYzobhAZY1yEZD7xkl2MBGGnCaPeOO6joj/s400/neue+version+7.jpg" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Benutzerdefinierter Report (Click zum Vergrößern)</td></tr>
</tbody></table><br />
<div style="text-align: left;"><b>Wie kommt man nun an die neue Version?</b></div><div style="text-align: left;"><br />
</div><div style="text-align: left;">Über dieses <a href="https://services.google.com/fb/forms/newanalyticssignup/?utm_source=gablog&utm_medium=blog&utm_content=announce&utm_campaign=newga-blog"><b>Formular</b></a> kann man sich whitelisten lassen - also einfach eintragen und nach kurzer Zeit hat man die Möglichkeit parallel zur alten Version auch die neue Version von Google Analytics zu nutzen!</div><div style="text-align: left;"><br />
</div><div style="text-align: left;">Es kann aber sein, dass das Freischalten ein paar Tage dauert...</div><div style="text-align: left;"><br />
</div><div style="text-align: left;">Weitere Posts zum neuen Google Analytics folgen in Kürze!!</div><div style="text-align: left;"><br />
</div><div style="text-align: left;">Und wer diesem Blog zum vierjährigen Geburtstag gratulieren will kann dies auch gerne machen - er wird sich sehr darüber freuen! ;-)</div><div style="text-align: left;"><br />
</div><div style="text-align: left;"><i>Wie finden Sie die neue Version? Besser als die alte? Schlechter? Oder einfach nur neuer? Was fehlt? Was kann besser gemacht werden? Schreiben Sie einen Kommentar und diskutieren Sie mit den anderen Lesern! Vielen Dank!!</i></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/14955153028679646185noreply@blogger.com14