Google Analytics Premium meets Big Data - Rohdaten nutzen

Google hat angekündigt, noch in diesem Jahr - allerdings nur für Google Analytics Premium Kunden - eine Integration mit BigQuery bereitzustellen. Damit kommt, was viele erhofft haben - Rohdaten aus Google Analytics können über Google BigQuery mit anderen Daten verknüpft und analysiert werden.

Mit den rapide ansteigenden Datenmengen nehmen auch die Anforderungen an die Web- bzw. Datenanalyse zu. Immer größere Datensätze müssen verabeitet, kombiniert und analysiert werden, um die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu unterstützen. 

Im alltäglichen Leben bekommt man bei der oberflächlichen Nutzung von Google Analytics davon wenig mit - das Web Analyse Tool bändigt sämtliche Daten bereits schnell und gut. Aber dennoch gibt es immer wieder Fragestellungen die mit einem "normalen" Web Analyse Tool einfach nicht beantwortbar sind...mir schwirren ständig solche Fragen durch den Kopf und ärgere mich dann über die Limitationen der Web Analyse Tools.

Webtrekk war auf diesem Gebiet sicherlich mit ein Vorreiter, da sie schon sehr früh auf die Rohdatenbasis gesetzt haben. Es wurde nun also auch von Google Analytics erkannt, dass es mit zunehmender Komplexität für Datenanalysten immer wichtiger wird, granulare Daten, also Rohdaten aus Google Analytics mit anderen Datenquellen zu verknüpfen. Mit der BigQuery-Integration wird das in Zukunft möglich. 

Google Analytics Premium und bigquery

Doch was ist BigQuery eigentlich?

BigQuery ist ein Web Service von Google, mit dem interaktive Analysen großer Datenmengen vorgenommen werden können. Die Verarbeitung der Daten erfolgt dabei auf Googles Cloud-Plattform, was die Anwendung beliebig skalierbar und extrem performant macht – auch Datensätze mit mehreren Terabyte lassen sich innerhalb von Sekunden verarbeiten. 

Wenn sich jemand mit der schnellen Verarbeitung richtig großer Datenmengen auskennt ist es sicherlich Google.

Zudem müssen Unternehmen nicht selbst in die entsprechende Hardware investieren, sondern können den Service on-demand nutzen. Die verarbeiten Daten können beliebig verwendet und z.B. im Data Warehouse oder CRM-System genutzt werden.

Was kann ich damit machen?

Durch die Verfügbarkeit der Analytics-Daten in BigQuery ergeben sich spannende neue und vor allem fast endlose Möglichkeiten. Der Rohdatenzugriff ermöglicht die rückwirkende Analyse von Traffic-Daten über sehr lange Zeiträume. 

In fast jedem Kunden-Meeting wird die Frage nach Year-over-Year Daten gestellt (ob sinnvoll oder nicht ist eine andere Frage) - das funktioniert natürlich auch innerhalb von Google Analytics. Dauert aber gelegentlich etwas länger, ist oft gesampled und weniger flexibel. 

Die Granularität der Daten erlaubt zudem auch sehr komplexe Abfragen.

Denkbar wäre beispielsweise, sich die Besucher anzeigen zu lassen, die: 

• als neue Besucher über eine Brandkampagne auf die Seite gekommen sind
• mehr als 10 Seiten angesehen, aber nicht gekauft haben
• anschließend innerhalb einer Woche über eine Werbung für einen Gutschein gekommen sind
• und bei diesem nächsten Besuch auch gekauft und den Gutscheincode benutzt haben.

Die Abfragen können dabei auch andere Datenquellen miteinbeziehen und die Ergebnisse können anschließend auch ins Data Warehouse oder CRM exportiert und dort genutzt werden, um bspw. eine genauere Kundensegmentierung vorzunehmen. 

Ungeahnte Möglichkeiten individuellerer Kundenansprache ergeben sich hieraus. Vor allem, wenn man bedenkt, welche Möglichkeiten und Potenziale es mit der Nutzung von Universal Analytics gibt...spannende Zeiten warten auf uns!

Google Analytics Premium Nutzer können sich also schon jetzt auf neue Möglichkeiten der Webanalyse freuen!

Wann gibt es das ganze?

Wie üblich gibt es hier keine exakte Angabe - Ende des Jahres wurde bislang verkündet. Es ist also noch keine Eile geboten.

Wie schon geschrieben gibt es das ganze nur für Google Analytics Premium Kunden. Wie Sie das werden und was die Unterschiede von Google Analytics Premium zu der kostenlosen Version sind sowie ein ausführliches FAQ finden Sie auf der Trakken Website.

Nahezu ungeahnte Möglichkeiten. Welche Analyse-Ideen haben Sie? Welche Daten hätten Sie gerne wie verknüpft? Welche Fragestellungen haben Sie die hiermit beantwortbar wären? Teilen Sie Ihre Gedanken mit den anderen Lesern und schreiben Sie einen Kommentar...

Universal Analytics ab sofort für alle verfügbar

Bereits Anfang November des vergangenen Jahres habe ich die Möglichkeiten und die Funktionsweisen von Universal Analytics im Groben vorgestellt. Einige Monate später ist es nun tatsächlich soweit und Universal Analytics ist offiziell gestartet und für jeden verfügbar. Los geht's also...

Doch ehe es so richtig losgeht muss ich direkt eine kleine Einschränkung machen - derzeit sind noch nicht sätmliche Features die Universal Analytics einmal haben soll veröffentlicht! Entscheidende Funktionalitäten fehlen noch und es wird auch noch eine ganze Weile dauern, bis Universal Analytics komplett ist.

Nichtsdestotrotz gibt es nun den Start - wenn auch eben noch in einer leicht reduzierten Form. Für alle Early Adopter sozusagen...

Kurz aber nochmal ein kleiner Schritt zurück - was ist Universal Analytics überhaupt?

In aller Kürze: Universal Analytics ist sozusagen ein nahezu komplett neues Google Analytics.

Dieses Bild stammt von Nick Mihailovski und dessen Vortrag auf dem Analytics Summit

In etwas weniger Kürze: Die bisherige Google Analytics Version basierte auf vier bzw. fünf Cookies, und nahezu sämtliche Daten innerhalb der unterschiedlichen Berichte waren besuchsbezogen (sessionbezogen). Natürlich gibt es zudem noch diverse seitenbezogene Metriken (Seitenaufrufe, Verweildauer / Seite, etc.) aber das Gros der Daten ist besuchsbezogen. Beispielsweise werden Conversions dem Besuch, bzw. der Quelle des Besuchs in dem die Conversion stattgefunden hat, zugeordnet (Stichwort Last Cookie wins).

Auch Ecommerce Daten waren und sind besuchsbezogen - ebenso wie die vielen anderen Metriken und Berichte.

In den letzten Monaten gab es jedoch schon einige erste Vorläufer einer besuchsübergreifenden Betrachtung der Daten - Multi-Channel-Trichter beispielsweise oder auch das Converstion Attribution Tool (welches bislang nur Google Analytics Premium Kunden zur Verfügung steht aber demnächst auch in die kostenlosen Google Analytics Versionen ausgerollt wird).

Dies waren also bereits Hinweise darauf in welche Richtung sich Google Analytics entwickeln wird...

Eine besucherübergreifende Betrachtung macht natürlich aus vielerlei Gründen auch Sinn. Sehr trivial ausgedrückt: "Ein Besuch geht nicht in eine Kneipe und kauft ein Bier - ein Besucher schon".

Bislang betrachteten Web Analyse Tools aber fast immer nur den Besuch - was offensichtlich nicht ganz korrekt ist.

Je nach Website gibt es unterschiedlich lange Zeiträume die benötigt werden, ehe eine Conversion getätigt wird.

Sämtliche Touchpoints werden bereits innerhalb der Multi-Channel-Trichter dargestellt - doch sind diese bislang nicht mit den anderen in Google Analytics verfügbaren Berichten verknüpfbar.

Aus Unternehmensicht macht eine besucherübergreifende Betrachtung auch mehr als Sinn - allein schon um Customer Lifetime Values (CLV) berechnen zu können, Budgets realistischer zu allokieren, etc.

Die Möglichkeiten werden vielfältig sein und ich werde im Laufe der weiteren Entwicklung noch des Öfteren auf Universal Analytics zurückkommen, um weitere Details vorzustellen.

Doch nun erstmal zu den aktuellen Geschehnissen - denn Universal Analytics ist jetzt da!

Der Anfang

Die erste Änderung stellt man nur bei der Erstellung einer neuen Property fest - denn hier hat man ab sofort nicht nur die Auswahl, ob man eine Website oder eine App trakken möchte, sondern - sofern man Website auswählt - ob diese mit dem herkömmlichen ga.ja Code bestückt werden soll oder aber mit dem neuen Universal Analytics Code.

Universal Analytics

Der Universal Analytics Tracking Code

Entscheided man sich  nun für den neuen Code erhält man ihn auch direkt. So sieht er dann aus:

Universal Analytics Code

Man sieht recht schnell, dass sich einige Dinge geändert haben - hauptsächlich die Domain auf der der Code referenziert. Dieser ist nicht mehr www.google-analytics.com/ga.js, sondern www.google-analytics.com/analytics.js.


Dieser Code kann in dieser Form (Sie sollten natürlich Ihren Code mit der entsprechenden UA-Nummer nehmen) auf Ihrer Website platziert werden. Idealerweise innerhalb des -Bereichs. 

Das schöne ist - Sie können den alten Google Analytics Tracking Code und den neuen Universal Analytics Tracking Code parallel zueinander einbauen!

Entweder oder gibt es nicht - entweder und oder gilt in diesem Fall. Beide Codes harmonisieren miteinander - denn die Funktionsweise von Google Analytics und Universal Analytics sind einfach grundverschieden. Beide basieren auf unterschiedlichen Cookies, so dass es nicht zu irgendwelchen Problemen kommt.

Eine Anpassung bei der Verwendung von Subdomains muss nicht vorgenommen werden!

Session Settings

Einer der großen Unterschiede von Google Analytics zu Universal Analytics ist, dass viele der Einstellungen die bislang innerhalb des Tracking Codes vorgenommen wurden, nun innerhalb des Universal Analytics Interfaces vorgenommen werden.

So wird die Dauer einer Session auch innerhalb der Benutzeroberfläche bestimmt. Per Default ist diese wie gewohnt auf 30 Minuten eingestellt. Ohne Anpassungen des Tracking Codes ist sie nun über das Interface einstellbar - eine Session muss mindestens 1 Minute und maximal 4 Stunden dauern.

Ebenso wird die die Laufzeit der Kampagnenzuordnung eingestellt. Defaultwert der bisher in Google Analytics genutzt wurde war sechs Monate (es sei denn Sie haben diesen Wert innerhalb des Tracking Codes verändert). Auch diesen Wert können Sie hier verändern. Er bestimmt wie lange eine Conversion einer Kampagne zugeordnet wird.

Universal Analytics - Sessionlänge

Organische Suchergebnis-Quellen

Google Analytics, und so auch Universal Analytics erkennt automatisch die meisten gängigen Suchmaschinen als Suchmaschine, und kann den Traffic der über deren organischen Suchergebnisse kommt auch entsprechend zuweisen und damit den richtigen Berichten zuordnen. Dadurch wird der verwendete Suchbegriff abgefangen und in dem entsprechenden Bericht dargestellt.

Welche Suchmaschinen automatisch als Suchmaschine identifiziert werden finden Sie in der folgenden Übersicht:

Daum, Eniro, Naver, Google, Yahoo, MSN, Bing, AOL, Lycos, Ask, Altaviste, Netscape, CNN, About, Mamma, Alltheweb, Voila, Virgilio, Live, Baidu, Alice, Yandex, Najdi, Mama, Seznam, Search, Wirtulana Polska, O*Net, Szukacz, Yam, PCHome, Kvasir, Sesam, Ozu, Terra, Mynet, Ekolay, Rambler

Hand aufs Herz - wie viele davon kannten Sie bisher? ;-)

Vielleicht fallen Ihnen noch weitere Suchmaschinen ein, die Sie auch gern als solche identifiziert hätten. Diese können jederzeit hinzugefügt werden.

Universal Analytics - Suchmaschinen hinzufügen

Referral Exclusion List

Wenn man seine Daten innerhalb des eigenen Accounts ansieht stellt man gelegentlich fest, dass einige Daten nicht ganz so schön sind, bzw. ein wenig aufgeräumt werden könnten. Dies kann durchaus vorkommen bei der Betrachung der Verweise (Referrer). Gelegentlich gibt es hier Eigenreferrer, oder Verweise die einfach keinen Sinn machen.

Wenn Sie sich von einigen Referrern im Sinne der Datenbereinigung trennen möchten, so haben Sie über das Universal Analytics Interface nun die einfache Möglichkeit hierzu.

Universal Analytics - Referrer ausschließen

Tragen Sie einfach die nicht mehr gewünschten Referrer in die Liste ein und ab sofort werden sie nicht mehr in den Verweis-Berichten auftauchen.

Search Term Exclusion List

Über diese Möglichkeit kann man vortrefflich streiten. Worum geht's?

Viele User geben gern die komplette Domain Ihrer Website in eine Suchmaschine ein und landen dann - Überraschung! - auf Ihrer Domain. Fragen Sie mal Ihre Eltern ob die das machen - ich wette auf eine hohe Trefferwahrscheinlichkeit.

Die Frage ist nun - sollten Domainsuchbegriffe der organischen Suche innerhalb der Berichte der organischen Suche und der Suchbegriffe auftauchen? Oder sind diese User eigentlich genauso zu betrachten wie welche die die URL direkt in die Adresszeile des Browsers eingegeben haben?

Was meinen Sie?

Zwei unterschiedliche Standpunkte dazu:

1. Ja - diese sollten eher als Direkteingabe gezählt werden, da sie die Domain offensichtlich schon kennen und vielleicht Google als das Internet verstehen und sich deswegen so verhalten. Im Grunde entspricht es aber eine Direkteingabe und sollte deswegen auch entsprechend behandelt werden.

2. Nein - die User haben schließlich eine Suchmaschine genutzt und dort nun eben meine Domain eingegeben. Entsprechend muss ich diese auch behandeln und betrachten.

Es ist jedem selber überlassen wie er sich entscheidet - die Möglichkeit dies innerhalb des Universal Analytics Interfaces zu tun gibt es auf jeden Fall. Fügen Sie hierzu einfach die gewünschten Keywords ein und ab dem Moment werden diese nicht mehr als Besuche der organischen Suche betrachtet, sondern den Direktzugriffen zugeordnet.

Universal Analytics - Suchbegriffe ausschließen

Dies zunächst der Beginn von Universal Analytics - weitere Themen werde ich in Kürze hier behandeln, einige werden auch noch etwas auf sich warten lassen, da sie derzeit noch in der Entwicklung sind.

Was halten Sie von Universal Analytics? Werden Sie es nutzen? Oder eher abwarten? Hilft es Ihnen bei Ihren Fragestellungen? Ich freue mich über Kommentare von Ihrer Seite...

Universal Analytics statt Web Analytics - Recap des GACP Summits in Mountain View

In der vergangenen Woche war ich auf der offiziellen Google Analytics Partner Konferenz - dem GACP Summit in Mountain View.

Hier treffen sich alljährlich alle internationalen zertifizierten Google Analytics Partner. Auch in der Vergangenheit wurden zukünftige Features angekündigt - dieses mal jedoch gab es ein wahres Feuerwerk an neuen Features.

Die wichtigsten möchte ich an dieser Stelle kurz vorstellen.

Ehe nun jeder direkt mit den neuen Features starten möchte jedoch gleich zu Beginn eine kleine Einschränkung - einige der neuen Möglichkeiten werden erst in den kommenden Wochen / Monaten gelauncht, so dass sie noch nicht sofort jedem Google Analytics Nutzer zur Verfügung stehen.

Ich werde zu gegebener Zeit darüber twittern (@timoaden) und hier ausführlichere Blogposts zu den einzelnen Themen veröffentlichen.

Universal Analytics

Bislang ist die Web Analyse in der Regel sessionbasiert. D.h. jeder Besuch wird gemessen und kann anhand diverser Metriken analysiert werden.

Das dies nicht der perfekte Weg ist da es nicht unbedingt dem Userverhalten entspricht ist hinlänglich bekannt.

In der Vergangenheit gelaunchte Features wie Multi Channel Funnel oder Attribution sind dieses Thema bereits ansatzweise angegangen, jedoch nicht vollumfänglich.

Universal Analytics ist eine völlig neue Konzeption von Google Analytics und stellt den User, also den Besucher und nicht mehr nur den Besuch, in den Vordergrund.

No more Web Analytics - it's User Analytics!!!

Hierdurch werden nicht nur völlig neue Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten geboten, sondern auch die Google Analytics Backend-Struktur wird sich komplett ändern.

Es wird neue Tracking Codes geben und der wohl wichtigste Unterschied ist, dass die Daten weniger Client-Basiert erhoben werden, sondern eher serverseitig. Dies hat zur Folge, dass es nicht wie bisher mehrere Cookies gibt die auf dem Rechner des Users abgelegt werden, sondern lediglich eine User-ID über die der User wiedererkannt werden kann.

Ehe nun jeder Leser mit dem Thema Datenschutz um die Ecke kommt - hieran wurde durchaus gedacht!

Es dürfen nach wie vor keinerlei personenidentifizierbare Daten übergeben werden, und die ID ist anonym.

Im Grunde kann sie auch nur dann sinnvoll gesetzt werden, wenn der User sich einloggt, eine Bestellung, Registrierung oder einen Kauf durchführt. Seiten auf denen dies nicht notwendig ist werden im ersten Schritt auch weniger Vorteile von Univeral Analytics haben.

Der neue Cookie wird um ca. 80% kleiner sein als die bisherigen.

Als User-ID kann eine anonyme ID die von Google vergeben wird genutzt werden, ebenso aber auch eine eigene - beispielsweise aus dem eigenen CRM.

Und dies bietet nun ungeahnte Möglichkeiten.

Denn durch eine einheitliche und eindeutige ID können User über verschiedene Geräte getrackt werden. Beispielsweise Website, App, mobile Seite.

Multi-Device-Tracking wird somit also möglich!

Dies ist auch absolut sinnvoll, da man mittlerweile ja von den 4 Screens spricht, über die jeder auf Inhalte zugreifen kann (Desktop Rechner oder Laptop, Smartphone, TV, Tablet).

Nun findet aber dennoch nicht das ganze Leben im Netz statt und gelegentlich werden Dinge auch in Offline-Läden gekauft.

Hier bietet Google Analytics die Möglichkeit über beispielsweise ein CRM Daten in Analytics einzubinden - wenn ein (Offline)-Kauf stattfindet und einer ID zugeordnet werden kann die intern der gleichen ID entspricht die der User auch schon auf der Website bekommen hat, so kann dieser Prozess gematched werden.

D.h. der Weg, und auch die Conversions, des Besuchers können für Online- und Offline-Quellen zugeordnet und analysiert werden.

Full path to conversion!

Dadurch, dass Unternehmen in ihren CRM-Systemen andere Metriken und Dimensionen nutzen als Google Analytics zur Verfügung stellt wird die Möglichkeit bestehen eigene Dimensionen (und Metriken), vor allem aber eben Dimensionen in Analytics zu integrieren (via CSV Upload).

Diese werden dann so integriert sein, dass sie auch für erweiterte Segmente und benutzerdefinierte Berichte zur Verfügung stehen. Darüber können dann beispielsweise Analysen hinsichtlich des Geschlechts oder der Demografie durchgeführt werden.

Das ganze wird Dimension Widening genannt.

Attribution-Modelling (oder auf Deutsch: Zuordnungsmodellierungstool) wird nicht mehr nur für Google Analytics Premium Kunden zur Verfügung stehen, sondern für alle!

Es wird schon Kürze damit begonnen werden, sämtliche Accounts für Attribution freizuschalten. [Ein Whitepaper zu Conversion Attribution haben wir bei Trakken vor kurzem veröffentlicht.]

Unter dem folgenden Link kann sich jeder für Attribution whitelisten lassen: http://t.co/0XwKOAWf

Google Analytics Premium wird in weiteren Ländern - darunter auch Deutschland - gelauncht werden! Wer dazu Infos benötigt bitte direkt bei mir melden!

Ab sofort wird das Lookback-Window für Multi-Channel-Trichter und Attributionsmodelle von 30 Tagen auf 90 Tage erhöht.

Damit können dann auch längere Salescycles analysiert und einbezogen werden.

Es wird darüber hinaus demnächst auch noch datenbezogene Erweiterungen geben die automatisiert bei der Erstellung individueller Attributionslogiken unterstützen sollen.

Um den ROI innerhalb der verschiedenen Attributionsmodelle nicht nur in Bezug auf Google-eigene Tools berechnen zu können wird die Möglichkeit bestehen auch Kostendaten anderer (externer) Tools einzubinden.

Hierüber kann der ROI dann über sämtliche unterschiedlichen Touchpoints berechnet und individuell (oder eben automatisch) gewichtet werden.

Datensampling wird es auch weiterhin geben. Es wurde jedoch angekündigt, dass Nutzer von Google Analytics mehr Freiheiten erhalten sollen wie, bzw. an welchen Stellen das Sampling eingesetzt werden soll. Wie dies genau aussehen wird und einzustellen ist bleibt zunächst einmal abzuwarten.

Das Thema Kampagnentagging wird ebenfalls überarbeitet.

In Zukunft besteht die Möglichkeit die bekannten Parameter (utm_source, utm_medium, usw.) innerhalb des Google Analytics Interfaces zu definieren und dann lediglich eine ID als Parameter anzuhängen. Dies macht das Handling vieler Kampagnenparameter deutlich einfacher und es ist nicht mehr für jeden (Wettbewerber) transparent, wie man die eigenen Kampagnen benennt...

Eine der am meisten genutzten Funktionen in Google Analytics sind erweiterte Segmente (Gratulation - das ist eine gute Nachricht!). Diese erweiterten Segmente werden in Zukunft noch erweitertererer und heißen dann Unified Segments.

Hierüber können dann sequentielle Aktivitäten von Usern, also besuchsübergreifende Aktionen von Usern analysiert werden - eben nicht mehr nur auf Sessionbasis, sondern auf User-Basis.

Beispielsweise alle user die in einem ersten Besuche einen Newsletter bestellt haben, in einem zweiten Besuch ein Produkt in den Warenkorb gelegt haben und es im dritten Besuch gekauft haben. Dies ist dann wiederum verknüpfbar mit sämtlichen anderen verfügbaren Dimensionen und Metriken. So können dann auch Mehrmalskäufer analysiert werden (dies ging bisher nur über Workarounds).

All diese Informationen (ich wiederhole nochmal: all die oben genannten zusätzlichen Informationen) können dann wiederum weiter genutzt werden für Remarketing (siehe dazu auch meinen Artikel in der aktuellen Website Boosting).

Ist das nicht der Traum eines jeden Marketers???

Endlich können Customer Lifetime Values (CLVs), Online- und Offline-Conversions, die Nutzung verschiedener Geräte und Touchpoints und vieles mehr berechnet werden.

Ich könnte jetzt noch 100 Beispiele nennen welche Möglichkeiten Marketer durch diese Neuerungen haben. Überlasse zunächst aber mal Ihnen das Feld - schreiben Sie Ihre Meinung, Ihre Ideen, Ihre Begeisterung oder Kritik in einem Kommentar.

Dies sind nur die Neuerungen in aller Kürze - wie gesagt, nicht alles wird direkt sofort passieren und einige der Features weit in 2013 hineinreichen. Es gibt aber einen guten Einblick wohin die Reise geht. 

Und nun freue ich mich auf Ihre Kommentare!

Und ein wenig Eigenwebrung muss sein - viele dieser Themen werden auf der ersten Google Analytics Konferenz in Deutschland, dem Analytics Summit besprochen werden! Tickets gibt es hier: www.analytics-summit.de

Erste Google Analytics Konferenz in Deutschland

Google Analytics hat in Deutschland einen Marktanteil von deutlich über 50% - die Verbreitung ist gigantisch. Unabhängig davon, ob es sich nun um ein eher großes, mittleres oder kleines Unternehmen handelt - die Möglichkeiten die Google Analytics bietet werden oftmals nicht ausgereizt.

Ein Buch ist da sicherlich eine gute Hilfe und ich hoffe, dass viele von Ihnen meine aktuelle neueste Auflage bereits in den Händen halten (wenn nicht gibt es noch welche zu kaufen ;-)

Was bei einem Buch nicht möglich ist, ist der Austausch mit anderen Google Analytics Nutzern. Genau deswegen haben wir uns entschlossen eine reine Google Analytics Konferenz durchzuführen - den Analytics Summit.

Der Analytics Summit findet am 29.11. im ehemaligen Hauptzollamt  in Hamburg statt. Ein kompletter Tag rund um Google Analytics. Das Mott der Veranstaltung ist:

Von Usern für User.


Dabei geht es darum zu erfahren wie andere Unternehmen Google Analytics nutzen, welche Möglichkeiten es gibt. Sie werden viele Anregungen und Inspirationen bekommen und die Möglichkeit haben intensiv mit den anderen Teilnehmern ins Gespräch zu komen und sich auszutauschen.

Hochkarätige Speaker intensiver Google Analytics Nutzer werden Cases aus ihren Unternehmen vorstellen.
Dabei werden vielfältige Themen besprochen wie beispielsweise:

• Individualisierung von Google Analytics
• Mobile Tracking
• App Tracking
• Customer Journey und Attribution
• API-Nutzung
• Social Media Tracking
• Marketing ROI
• Google Analytics im E-Commerce
• Google Analytics auf Portalen
• Video-Tracking
• SEO mit Google Analytics
• uvm.

Google unterstützt den Analytics Summit mit Speakern aus dem Google Analytics Product Management Team aus Mountain View. Hinzu kommen Speaker aus folgenden Unternehmen:

• Mobile.de
• Deutsche Telekom
• ProSiebenSat.1
• Jimdo
• Finc3
• Zalando-Lounge
• Uvm.

Neben den Vorträgen gibt es noch weitere Details:

• Während des gesamten Tages gibt es ein Help Center in dem Sie sich individuell bei eigenen Google Analytics Problemen oder Fragen von Experten helfen lassen können. 

• Es werden Gutscheine für den GAIQ verlost die einen Gegenwert von 50$ haben.

• Verlosung einer atuellen Ausgabe meines Google Analytics Buches.

• Für das leibliche Wohl ist den ganzen Tag über gesorgt.

• Nach den Vorträgen ist das Miniatur Wunderland in unmittelbare Nähe der Veranstaltungs-.Location exklusiv für alle Teilnehmer des Analytics Summit reserviert - dort wird es eine individuelle Führung geben.
• Im Anschluss an das Miniatur Wunderland gibt es eine rauschende Analytics Summit Party!!!

Der Analytics Summit wird veranstaltet und durchgeführt von Trakken Web Services GmbH in Kooperation mit e-wolff Consulting GmbH - und alles powered by Google!

Sämtliche weitere Informationen und Tickets gibt es auf www.analytics-summit.de

Ich freue mich Sie als Teilnehmer auf der ersten Google Analytics Konferenz in Deutschland zu begrüßen!!!

Analytics Summit Location

Google Analytics Buch Verlosung beendet - Gewinner steht fest

Vielen Dank für die zahlreichen Kommentare (46 am 21. September 2012). Die Anzahl hat mich schon beeindruckt und vor allem die positiven Feedbacks die ich sowohl für die bisherigen beiden, als auch für die aktuelle Auflage bekommen habe. Vielen Dank!

Am Ende ist mir die Auswahl bzw. die Ziehung eines Gewinners nicht leicht gefallen - der Gewinner ist:

thilo38

Und warum? Thilo betreibt das Portal www.online-fundraising.org, welches sich, wie der Name vermuten lässt um Fundraising, NGOs, Spenden und diverse sinnvolle soziale Themen kümmert. Da es uns allen hier in Deutschland im Vergleich zu vielen anderen Ländern verhältnismäßig sehr gut geht, möchte dieses Projekt mit dem Gewinn des Buches unterstützen.

@Thilo38: Herzlichen Glückwunsch zum Gewinn der dritten Auflage meines Google Analytics Buches. Ich werde es Dir an die Adresse aus dem Impressum schicken. Ich wünsche Dir viel Spaß damit!!!

Allen anderen Teilnehmern und Kommentatoren danke ich sehr für die Teilnahme - ich hoffe, dass der ein oder andere (oder alle? ;-) sich das Buch dennoch zulegen werden...

Neues Google Analytics Buch (dritte Auflage) gewinnen!

Ungefähr 2,5 Jahre ist es her, dass die zweite Auflage meines Google Analytics Buches erschienen ist (Mai 2010). Wie aus den diversen Blog Posts seitdem ersichtlich wird ist in der Zwischenzeit eine ganze Menge bei Google Analytics passiert.

Neu neu neu!

Unfassbar viele Änderungen sind durchgeführt worden, neue Features hinzugekommen, und das komplette Interface wurde überarbeitet. Demzufolge war es an der Zeit das Buch komplett zu überarbeiten, zu ergänzen und durch sämtliche neuen Möglichkeiten die Google Analytics derzeit bietet zu erweitern.

Herausgekommen ist sozusagen ein komplett neues Buch - die dritte Auflage des Google Analytics Standardwerks.

Der Umfang ist extrem gewachsen, so dass das Buch mittlerweile aus ca. 700 Seiten besteht!

Dieses Buch gibt es zu gewinnen! Sämtliche Infos dazu weiter unten...

Nachdem in der Vergangenheit viele Anfragen nach Ebooks und Kindle Versionen erhalten habe gibt es auch hier eine Neuerung - die neue Auflage des Buches ist auch als Kindle-Ebook-Version erhältlich!

Zudem erhält jeder, der das gedruckte Buch kauft eine kostenlose Ebook-Version dazu!

Ich habe jedes Kapitel überarbeitet und aktualisiert - zudem sind unter anderem folgende Themengebiete komplett neu hinzugekommen:

So sieht es aus...

• Neues Google Analytics Interface
• Multi-Channel-Trichter
• Social Media Tracking
• Echtzeit-Tracking
• Customer Journey
• Conversion Attribution
• Google Analytics Premium
• Prozessflussanalysen
• Seiten-Timings
• Nutzer-Timings
• Tests (Content Experiments)
• Integration Google Webmaster Tools
• Einstellung und Nutzung der Properties
• Dashboards
• Glossar
• Schaffen einer Web Analyse Kultur
• Uvm.

Damit ist das Werk wieder auf dem aktuellsten Stand und um 254 Seiten erweitert.

Damit Sie einen tieferen Einblick in das Buch bekommen können und sich ein umfassendes Bild über die Inhalte machen können biete ich Ihnen hier folgende Informationen:

• Inhaltsverzeichnis
• Vorwort
• Leseprobe (Kapitel 10: Besucherberichte)
• Stichwortverzeichnis

Aufgrund des deutlich gestiegenen Umfangs (ich war selber überrascht, als ich es zum ersten Mal in den Händen hielt!) ist der Preis leicht gestiegen und beträgt nun 39,90 Euro. Wie immer in der Web Analyse müssen Daten in Context gesetzt werden - so auch beim Buchkauf:

Der Preis pro Seite lag bei der letzten Version des Buches bei 0,08 Euro

Der Preis pro Seite bei der neuen Version des Buches liegt bei 0,06 Euro

Im Endeffekt ist das Buch also sogar billiger geworden - und zwar um 0,02 Euro pro Seite!!

Zeitgleich sind die Inhalte aktueller! More value for money also.

Sie können das Buch direkt unter folgendem Link bei Amazon bestellen: Google Analytics Buch

Falls Sie nun immer noch nicht überzeugt sein sollten helfen vielleicht persönliche Argumente ;-) Aus diesem Grund wurde ein Video produziert in dem ich kurz die Vorteile und Neuerungen des Buches erläutere...

Da ich in den letzten Jahren nach den Veröffentlichungen der ersten beiden Bücher sehr viele Zuschriften und positive Feedback bekommen habe freue ich mich sehr über positive Rezensionen bei Amazon, Posts in den sozialen Netzwerken Blogposts und Artikel und natürlich wie immer an dieser Stelle über Kommentare in meinem Blog...

Ich möchte mich an dieser Stelle auch nochmal bei allen Käufern der ersten beiden Auflagen bedanken - ebenso bei allen, die mich während der Schreibphase des Buches unterstützt haben und inhaltlichen oder gestalterischen Input geliefert haben. Und natürlich beim Hanser Verlag Team und dem Lektorar welches hoffentlich alle auch aus meinen Blog Posts bekannten Rechtschreibfehler ausgemerzt hat ;-)

Gewinnen Sie ein Exemplar der aktuellen dritten Auflage des umfangreichsten Google Analytics Buches!

Wie?

Aus allen Kommentaren auf diesen Post wird von einer neutralen Person ein Kommentar ausgewählt deren Ersteller(in) ich dann kontaktieren werde um ihm/ihr das Buch zuzuschicken.

Viel Spaß beim Kommentieren und viel Erfolg!!

Reports Revisited I: In-Page-Analyse

Eine ganze Weile ist es her, dass ich hier geposted habe - des öfteren wurde ich sogar darauf angeschrieben und gefragt wann der nächste Post live geht und was der Grund für die verhältnismäßig lange Pause ist.

Zunächst die gute Nachricht: Dies hier wird ein Post und auch in Zukunft habe ich definitiv vor wieder mehr und regelmäßiger zu posten! Und - ja, es gab einen Grund für die Pause, welcher das ist wird an dieser Stelle aber noch nicht verraten...in nur wenigen Wochen wird es dazu einen Blog-Post geben.

Nun soll es aber nicht lange um mich oder diesen Blog gehen - ich steige direkt in das Thema ein.

Innerhalb von Google Analytics gibt es Berichte die schaut man sich einfach nie an (oder zumindest sehr selten).

Warum?

Vielleicht weil man sie nie für relevant erachtet hat, sie vielleicht mal nicht funktioniert haben oder man auf Anhieb den Mehrwert nicht direkt erkennen konnte.

Es ist in der Tat so, dass es in der Vergangenheit Berichte gab (auch auch mitunter immer noch welche gibt), die eher suboptimal gestaltet oder einfach buggy waren/sind.

Einer dieser Berichte war sicherlich die In-Page-Analyse.

In-Page-Analyse

Eigentlich hat der Bericht nie so wirklich funktioniert und deswegen hat man sich ihn irgendwann auch nicht mehr angesehen. Nachvollziehbar.

Seit einiger Zeit allerdings kann ich durchaus empfehlen sich diesen Bericht vorzunehmen. Denn es gibt einige Neuerungen die absolut interessant sind!

Links innerhalb der eigenen Website können in Bezug auf unterschiedliche Metriken analysiert werden.

Derzeit sind es:

• Klicks
• Transaktionen
• Umsatz
• Zielwert
• Abschlüsse für definierte Ziele

Hierdurch kann auf einfache Art und Weise überprüft werden, welche Links wie viel zum jeweiligen Erfolg beigetragen haben.

In-Page-Analyse

Navigiert man mit der Maus über die jeweiligen Felder, so werden einem noch weitere Informationen angezeigt.

Die Einstellung in oberen Screenshot habe ich erreicht, indem ich mir zusätzlich zu den Info-Ballons noch Farben habe anzeigen lassen. So wird das ganze noch etwas plakativer.

Hinweis:

Zu beachten ist, dass Google Analytics Links auf die gleiche Zielseite per Default nicht von einander unterscheiden kann. Angenommen ich platziere auf einer Webseite an unterschiedlichen stellen zwei Links die zu folgender (gleichen) Seite führen:

www.meineseite.de/zielseite

so wird dieser Links unabhängig von der Position gleichbehandelt. D.h. die Anzahl der Klicks oder eine der anderen Metriken ist für diesen Link identisch. Google Analytics könnte diesen Link erst dann differenzieren, wenn Parameter oder Variablen ihn voneinander unterscheidbar machen würden. Beispielsweise:

www.meineseite.de/zielseite?link=1
www.meineseite.de/zielseite?link=2

Damit Sie diese Anpassungen nicht manuell vornehmen müssen, was zugegebenermaßen auch etwas mühsam wäre, stellt Google Analytics eine Script-Anpassung zur Verfügung. Hierdurch wird automatisiert eine Anpassung gleicher Links auf einer Seite vorgenommen, damit diese innerhalb der In-Page-Analyse als unterschiedliche wahrgenommen werden können.

Passen Sie Ihren Tracking-Code einfach wie folgt an (der rote Teil wird hinzugefügt):

var _gaq = _gaq || [];
var pluginUrl = (('https:' == document.location.protocol) ?
   'https://ssl.' : 'http://www.') +
   'google-analytics.com/plugins/ga/inpage_linkid.js';
_gaq.push(['_require', 'inpage_linkid', pluginUrl]);
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXX-Y']);
_gaq.push(['_trackPageview']);

(function() {
  var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript';
  ga.async = true;
  ga.src = '//www.google-analytics.com/ga.js';
  var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
  s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();

Bei sehr vielen Links auf einer Seite kann es sinnvoll sein, die relevanten Links herauszufiltern und nur diese zu analysieren. Hierfür gibt es einen Auswahl-Button mit dem ich mir beispielsweise nur die Links anzeigen lassen kann, die mehr als 5% der Klicks generiert haben.

Hinweis:

Diese Anzeige funktioniert nicht bei allen Links die auf Ihrer Website sind, sondern nur bei den Links die innerhalb Ihrer Domain bleiben. Auch Links die in Flash, Ajax oder anderen dynamischen Inhalten  "versteckt" sind funktionieren für diese Darstellung nicht. JavaScript-Aktionen hingegen können mit der oberen Script-Anpassung erhoben und dargestellt werden.

Diese Darstellung stellt in einfacher und verständlicher Weise dar, welche Links "funktionieren" und welche nicht. Hierüber können Sie wertvolle Optimierungshinweise erhalten - vielleicht finden Sie Links die einen großen Einfluss auf Zielerreichung, Umsatz oder sonstiges haben. Warum ist dies so? In welchem Umfeld steht dieser Link? An welcher Position steht der Link? Wie heißt der Link-Text?

Eine weitere sehr schöne Darstellung ist die der Browsergrößen (Button auf der rechten oberen Seite).

Hier kann analysiert werden welcher Teilbereich der Seite von wie viel Prozenz der User in Abhängigkeit Ihrer Browsergröße gesehen werden kann.

Durch den Schieberegler kann der Prozenanteil erhöht oder verringert werden. Hierduch wird der sofort sichtbare Bereich entweder größer oder kleiner - je mehr User Sie in die Betrachtung einbeziehen, desto kleiner wird der für diese sofort sichtbare Bereich.

Browsergrößen-Analyse

Das danebenliegende Pull-Down-Menü ermöglicht die Auswahl folgender Optionen:

• Webnutzer

Diese Auswahl zieht sämtliche Nutzer des Internets weltweit ein. Es wird der sichtbare Bereich der für 90% der weltweiten Nutzer sofort sichtbar ist angezeigt. Diese Option wird also den kleinsten sofort sichtbaren Bereich anzeigen, da es die größte Vielfalt unterschiedlicher Browser gibt. Erweiterte Segmente funktionieren bei dieser Auswahl nicht.

• Besucher dieser Website 

Diese Auswahl zieht sämtliche Besuche ein die auf Ihrer Website waren - unabhängig davon, ob sie die von Ihnen in diesem Bericht betrachtete Seite gesehen haben oder nicht.

• Besucher dieser Seite

Diese Auswahl zieht nur die Besuche ein die die von Ihnen in diesem Bericht betrachtete Seite auch während ihres Besuchs gesehen haben.

Durch das Aktivieren der Check-Box Perzentile anzeigen verändert sich die Anzeige weiter. Denn Sie haben dann nicht nur eine schwarz-weiß Ansicht (bzw. rosa-weiß) die besagt: Sofort sichtbar oder nicht sofort sichtbar - in Abhängigkeit des von Ihnen durch den Schieberegler eingestellten Anteils der Besuche. Sondern diese Anzeige stellt eine Abstufung dar - abhängig davon wie viel Prozent der Besuche welchen Bereich innerhalb der Seite direkt, also ohne zu scrollen, sehen konnten.

Perzentile anzeigen

Ich finde es immer wieder beeindruckend wie klein im Durchschnitt der sofort sichtbare Bereich auf einer Webseite für die User ist.

Überprüfen Sie mal Ihre Seite - ist der Call to action für den Großteil der Nutzer wirklich sichtbar? Wenn nicht - vielleicht ist dies einer von mehreren Gründen, weshalb Sie mit Ihrer Conversion Rate nicht zufrieden sind?

Optimierungspotenziale!!!

Stop - wird der aufmerksame Leser nun sagen. Diese Darstellung bezieht sich ja auf sämtliche User - also auch die die mit einem kleinem Handy-Display auf die Seite kamen. Natürlich können die nicht die gesamte Webseite sehen.

Korrekt - sagt der aufmerksame Autor ;-) Das tollste an diesem Bericht ist, dass Sie erweiterte Segmente anwenden können! Sie können also jederzeit ein Segment ohne mobile Zugriffe erstellen und nur diese betrachten. Oder Sie erstellen ein benutzerdefiniertes Segment mit den Usern die den Großteil der Browser und Bildschirmauflösungen abdecken - hierüber bekommen Sie ein noch genaueres Bild.

Hochspannend!

Da Google Analytics nicht automatisch erkennt, ob ihr Webdesign eher mittig, links oder rechts positioniert ist, können Sie die grafische Darstellung der Browsergrößen entsprechend anpassen. Klicken Sie hierfür das Bearbeiten-Symbol an der rechten Seite und wählen Sie aus, welchem Design Ihre Website am ehesten entspricht. Die grafische Darstellung wird entsprechend angepasst. Hier ein Screenshot für meinen Blog wäre er nicht mittig, sondern links designed (es macht natürlich keinen Sinn es sich so für meinen Blog anzeigen zu lassen):

Darstellung für linkslastiges Layout

Seit der Überarbeitung dieses Berichts durch Google sind die Nutzungsmöglichkeiten deutlich gestiegen! Es können sinnvolle und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden - geben Sie diesem Bericht doch noch eine Chance!

Die Seite die in dem Bericht In-Page-Analyse per Default angezeigt wird definieren Sie selber. Und zwar innerhalb der Property-Einstellungen wenn Sie die Website-URL eingeben. Vermutlich werden Sie dort bereits Ihre Homepage eingetragen haben.

Sie haben aber jederzeit die Möglichkeit auch jede andere Seite mit der In-Page-Analyse zu analysieren. Gehen Sie hierfür einfach in den Bericht:

Website-Content -> Alle Seiten

Und wählen sich dort irgendeine Seite aus. Über die Auswahl des oberen Reiters In-Page gelangen Sie direkt in die entsprechende Darstellung - für die von Ihnen ausgewählte Seite. Hiermit können Sie also Ihre Landing-Pages, Warenkorbsteps und sämtliche weiteren für Ihren Geschäftserfolg wichtigen Seiten analysieren.

Kannten Sie diese Darstellung bereits? Haben Sie hierüber schon Erkenntnisse erlangen können? Wie nutzen Sie den Bericht? Was fehlt Ihnen noch? Schreiben Sie einen Kommentar und diskutieren mit den anderen Lesern und geben Sie ein Feedback...